بخش بندی تصاویر تاج خورشید؛ کاربرد شبکه های عصبی

در این پایان نامه تصویر تاج خورشید، با استفاده از روش های تحلیل تصاویر و بینایی ماشین تقسیم می شوند. تصاویر تاج و زوج ماهواره های (trace) تریس ،( sdo) خورشید در ناحیه فرابنفش دور توسط ماهواره های اس دی اُ 0 ثانیه / 0 ثانیه قوسی برای اس دی اُ، 1 / ثبت می شود. توان تفکیک تصاویر تحلیل شده در این رساله، 1 (stereo) استرو 0 ثانیه قوسی برای استرو می باشند. این تصاویر، نمایشی از خطوط میدان مغناطیسی در حضور / قوسی برای تریس و 3 پلاسمای چند میلیون کلوینی در ناحیه طول موج 171 آنگستروم آهن 9 می باشند. تحت آی ssw توسط نرم افزار خورشیدی current dark و flatfield تصاویر ثبت شده پس از عملیات پیش پردازش، کسر ،(madmax) توسط صافی های بالا گذر واضح می شوند. از صافی بیشینه درخشندگی هشت جهت، مدمکس (idl) دی ا?ل برای کاهش زمینه تصاویر استفاده می شود. با استفاده از روش کنترلی درون یابی مرتبه پنجم بی-اسپیلاین خطوط میدان مربوطه شناسایی می شود. نقاط کنترلی در نزدیکی حلقه ها انتخاب شده و پس از شناسایی حلقه های یک تصویر، ممان های تصویری هرکدام محاسبه می شود. این ممان ها خواص ناوردایی هرکدام از تصاویر را تحت تبدیل انتقال، مقیاس و دوران بیان می کنند. ممان های محاسبه شده به عنوان کلاس های آموزشی به شبکه بینایی ماشین بردار آموزش داده می شوند. مراحل فوق برای دیگر تصاویر انجام شده و سرآخر به عنوان داده های آزمایشی توسط شبکه آزمایش می شوند. بدین ترتیب حلقه های متناظر در تصاویر پشت سرهم بدین ترتیب شناسایی می گردند. این روش نخستین بار است که جهت شناسایی حلقه ها مطرح شده و با سایر روش های پیشین قابل مقایسه می باشد.