تشخیص ریزی متن صفحات وب مبتنی بر بازخورد از چهره ی بیننده

استفاده از صفحات وب به منظور تجارت، سرگرمی، کسب علم و ... در سال های اخیر رشد چشم گیری داشته است. با وجود مزایای فراوان، استفاده از اینترنت معایبی نیز دارد. یکی از این معایب بروز مشکلات سلامتی در کاربران می باشد که اغلب این مشکلات به خاطر استفاده مداوم و نادرست از کامپیوتر بوجود می آید. مشکلات بصری نیز جزء همین دسته از مشکلات می باشند که در صورت استفاده نادرست از نمایش گر (تنظیم نبودن ارتفاع، عدم کیفیت صفحه نمایش، عدم خوانایی متن و ...) و همچنین عوامل محیطی (تنظیم نبودن نورپردازی محیط) به وجود می آید. ما در این پایان نامه به بررسی عدم رضایت کاربر در مواجهه با اندازه متن ریز صفحات وب پرداخته ایم. در ابتدا یک بانک داده ویدیویی تهیه شده است. این بانک حاوی 76 ویدیو از 76 نفر می باشد. از این افراد در حال کار با صفحات وب شبیه سازی شده فیلم برداری شده است. نام این بانک به اختصار wesd انتخاب شده است. پس از تهیه بانک wesd، عکس العمل هایی که فرد در مواجهه با متن ریز از خود بروز می دهد بایستی شناسایی شوند که برای این منظور عکس العمل های احتمالی شامل پلک زدن، جلوآمدن به سمت نمایش گر، گشاد شدن چشم و تنگ شدن چشم به صورت دستی از این ویدیوها استخراج شده است. با آمارگیری از این عکس العمل ها، به این نتیجه می رسیم که دو عکس العملی که بیش تر از بقیه، در برابر متن ریز رخ می دهد "تغییر نرخ پلک زدن" و "جلوآمدن فرد به سمت نمایش گر" می باشد. با ارائه یک روش ارزیابی، دقت کلی تشخیص ریزی متن از روی این دو عکس العمل 5/81% به دست می آید. برای خودکارسازی تشخیص ریزی متن، دو عکس العمل پلک زدن و جلوآمدن بایستی به صورت خودکار تشخیص داده شوند و بنابراین در ادامه، دو روش برای آشکارسازی پلک زدن و آشکارسازی جلوآمدن ارائه شده است. آشکارساز پلک زنی پیشنهادی بر اساس انطباق الگوی آنلاین با کمک معیار ssd عمل تشخیص را انجام می دهد. از خصوصیات این آشکارساز پلک زنی، مقاومت در برابر حرکات فرد می باشد که به خاطر آستانه های وفقی چشم باز و چشم بسته می باشد. از دیگر نقاط قوت این آشکارساز، بالارفتن دقت آن با ارائه ویژگی جدید "نسبت ارتفاع قله اوج منحنی عدم شباهت به همسایه ها" می باشد. دقت تشخیص این آشکارساز پس از تست بر روی بانک wesd 89/97% و با تست بر روی بانک zju برابر 03/96% بدست آمده است. تشخیص خودکار جلوآمدن فرد، با استفاده از آشکارساز جلوآمدن پیشنهادی انجام می شود. در آشکارساز جلوآمدن، با توجه به مساحت ناحیه سر پیدا شده توسط آشکارساز صورت viola-jones، منحنی مساحت با دقت یک ثانیه تشکیل شده و پس از رفع خطاهای آشکارساز صورت در این منحنی، یک منحنی تفاضل از روی منحنی مساحت ساخته می شود که حاصل تفریق ثانیه های پشت سر هم منحنی تفاضل می باشد. پیک های منحنی تفاضل به معنای جلوآمدن فرد در آن لحظه تشخیص داده می شود. آشکارساز جلوآمدن پشنهادی، با دقت کلی 6/99% عمل تشخیص را انجام می دهد. در انتها، پس از قرار دادن آشکارساز پلک زنی پیشنهادی و آشکارساز جلوآمدن پیشنهادی، عمل تشخیص ریزی خودکار متن با دقت 24/73% انجام می شود که با توجه به دقت تشخیص ریزی متن از روی ground truth، به 83% از آنچه هدف بوده است رسیده ایم.