مدل تخصیص بهینه ظرفیت احتمالی با یک توزیع خاص برای تقاضا و ظرفیت در مدیریت درآمد
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تربیت مدرس
- نویسنده داود اله قلی
- استاد راهنما رضا برادران کاظم زاده مهدی شریف یزدی
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1388
چکیده
در این پایان نامه ، هدف یافتن جواب بهینه و تحلیل های لازم ، برای مسأله تخصیص ظرفیت تصادفی تولید به تقاضای دو گروه از مشتریان است که مقادیر ظرفیت و تقاضای آنها، دارای توزیع احتمال یکنواخت پیوسته می باشند . این امر با استفاده از مدل عمومی تخصیص ظرفیت احتمالی تولید با هدف حداکثر نمودن درآمد در یک سیستم سفارشی مبتنی بر مدیریت درآمد صورت گرفته است که در آن فرض های اعمال شده در ارتباط با قیمت و جریمه لغو سفارش ها آزاد گردیده اند. با توجه به این که انجام محاسبات مربوط به یافتن جواب بهینه پیچیده و زمان بر بوده و همچنین امکان تشخیص مهمترین پارامترهای موجود در مسأله با کمک حل تحلیلی مدل وجود ندارد ، از روش رگرسیون برای ساده نمودن این موارد استفاده شده است . نتایج حاصل از بررسی و مقایسه توابع مختلف به کار رفته، نشان می دهد که بهترین برآورد کننده جواب بهینه مسأله ، از نوع مدل غیرخطی است و علاوه بر این ، نتایج به دست آمده از اعتبار سنجی مدل منتخب ، بیانگر درجه بالایی از قابلیت اطمینان می باشد. به همین منظور می توان با تقریب مناسبی از این مدل ، جهت برآورد و تحلیل حساسیت جواب بهینه و همچنین شناسایی مهمترین پارامترهای موثر در مسأله استفاده نمود .
منابع مشابه
الگوریتم ممتیک برای طراحی شبکه هاب ظرفیت محدود با شرایط نبود قطعیت تقاضا و اختلال
مسایل مکان‌یابی هاب، یکی از توسعه‌های مسایل مکان‌یابیسنتی بوده که کاربردهای متعددی در طراحی شبکه‌های حمل و نقل، پستی، و مخابراتی دارند.با وجود توجه مشهود محققان به این مسایل در طی سالیان اخیر، تحقیق‌های اندکی درزمینه طراحی شبکه‌های هاب با شرایط نبود قطعیت و اختلال انجام شده است. در اینتحقیق، مسئله مکان‌یابی هاب با ظرفیت محدود و تخصیص یگانه با شرایط نبود قطعیتتقاضای جریان و اختلال در ظرفیت...
متن کاملمدیریت درآمد حمل‌ونقل هوایی بار در شرایط بهره‌برداری متغیر از ظرفیت با درنظرگرفتن امکان رزرو مضاعف
مدیریت درآمد، شاخه‌ای از علم پژوهش در عملیات است که هدف اصلی آن، حداکثرسازی درآمد حاصل از فروش محصولات و خدمات ازبینرفتنی طی یک دورۀ زمانی معین است. با توجه به رشد زیاد حمل‌ونقل هوایی بار در سال‌های اخیر، در این صنعت نیاز به ارائۀ تکنیک‌هایی برای بیشینه‌سازی درآمد احساس می‌شود. در این مقاله، مسئلۀ تخصیص ظرفیت، با فرض امکانپذیر بودن یا نبودن رزرو مضاعف بررسی می‌شود. از آنجاکه در این پژوهش، یاف...
متن کاملتعیین ظرفیت بهینه پذیرش دانشجو در دانشگاههای صنعتی کشور براساس یک مدل برنامه‌ریزی خطی
در کشورهای در حال توسعه دانشگاهها تقریباً تنها مؤسساتی هستند که قادرند در نیروی کار خود ظرفیت سرمـایۀ دانش ایجـاد کنند و نیز تنها مؤسساتی هستند که می توانند از اقتصاد دانش پایه حمایت و در زمینۀ زایش دانش نو فعالیت کنند. از این رو، آموزش عالی یک کالای لوکس نیست. آموزش عالی برای بقای کشورها یک شرط اساسی است؛ در دنیای جدید آموزش عالی [همانند آموزش ابتدایی و متوسطه] نوعی آموزش پایه محسوب می شود. با...
متن کاملبهبود مدیریت درآمد در صنعت هتلداری با بهره‌گیری از شبکة عصبی مصنوعی در تعیین پارامتر احتمالی یک مدل رزرو مازاد
بهره‌گیری از مدل‌های مدیریت درآمد در صنایع مختلف رو به افزایش است. این افزایش در بهبود عملکرد و سودآوری این مدل‌ها در کسبوکارها ریشه دارد. یکی از کسبوکارهای پراهمیت در این حوزه، صنعت هتلداری است که دارای فرایند رزرو و متغیرهای تصادفی ناشی از آن است. مدل کلاسیک رزرو مازاد، یک مدل مرسوم در مدیریت درآمد تلقی می‌شود که تلاش می‌کند بین تعداد مشتریان حاضر در سرویس مورد نظر و تعداد مشتریان غایب (N...
متن کاملمدیریت درآمد در شرایط بهره برداری متغیر از ظرفیت و ضریب اهمیت کلاس بیمار در بیمارستان
مدیریت درآمد شاخه‌ای از تحقیق در عملیات است که هدف آن حداکثرسازی درآمد حاصل از فروش ظرفیت به مشتریان مناسب در زمان مناسب و به قیمت مناسب می‌باشد. در این مقاله مسئله تخصیص ظرفیت بهینه اتاق عمل بخش جراحی عمومی بیمارستان به کلاس‌های مختلف اعمال جراحی، که هر یک نیازمند مدت زمان (ظرفیت) متغیر هستند، با استفاده از مکانیزم مدیریت درآمد بررسی شده است. تصمیم‌گیری در مورد پذیرش یا رد درخواست بیمار برای ع...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تربیت مدرس
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023