تحلیل بیزی مدل های فضایی بر اساس داده های سانسور شده
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تربیت مدرس
- نویسنده مهدی حسین پوری
- استاد راهنما مجید جعفری خالدی حسن اصیلیان مهابادی
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1389
چکیده
حسین پوریدر این پایان نامه ابتدا روش های مربوط به تحلیل داده های سانسور شده مستقل مورد مطالعه قرار می گیرد. سپس تحلیل مدل های فضایی در حضور داده های سانسور شده به روش ماکسیمم درستنمایی ارائه می شود. با توجه به مشکلات مربوط به الگوریتم های موجود در تعیین برآوردهای ماکسیمم درستنمایی استفاده از الگوریتم تقریب تصادفی بوستینگ را برای این منظور پیشنهاد می کنیم. همچنین چون براساس روش بیزی امکان در نظر گرفتن عدم قطعیت مربوط به پارامترهای مدل و تفاوت مقدار اطلاع موجود در مشاهدات دقیق و سانسور شده در تحلیل ها وجود دارد استنباط و پیشگویی در چارچوب بیزی مورد بررسی قرار می گیرد. با استفاده از روش های داده افزایی و الگوریتم های mcmc از توزیع پسین نمونه گیری شده و براساس نمونه های حاصل ئیشگویی انجام می شود. با استفاده از مثال شبیه سازی، روشهای ماکسیمم درستنمایی مقایسه می شوند. در انتها با یک مثال واقعی مربوط به داده های آلودگی آب رودخانه زاینده رود نحوه کاربست روش بیزی بیان شده و عملکرد آن مورد بررسی قرار می گیرد.
منابع مشابه
برآوردگر انقباضی بیزی برای پارامتر مقیاس توزیع نمایی بر اساس داده های سانسور شده
معمولا با مشاهده یک نمونه تصادفی و با استفاده از روشهای معمول برآوردیابی مانند روش ماکسیمم درستنمایی به برآورد پارامتر نامعلوم می‌پردازند. در بعضی مواقع اطلاعاتی در مورد پارامتر واقعی به‌صورت یک حدس در اختیار داریم. در چنین حالت‌هایی میتوان برآوردگر ماکسیمم درستنمایی یا هر برآوردگر دیگری را در جهت مقدار حدسی منقبض کرد و برآوردگرهای انقباضی را ساخت. در این مقاله، به مطالعه رفتار یک برآوردگر ان...
متن کاملبرآوردگر انقباضی بیزی برای پارامتر مقیاس توزیع نمایی بر اساس داده های سانسور شده
معمولا با مشاهده یک نمونه تصادفی و با استفاده از روش های معمول برآوردیابی مانند روش ماکسیمم درستنمایی به برآورد پارامتر نامعلوم می پردازند. در بعضی مواقع اطلاعاتی در مورد پارامتر واقعی به صورت یک حدس در اختیار داریم. در چنین حالت هایی می توان برآوردگر ماکسیمم درستنمایی یا هر برآوردگر دیگری را در جهت مقدار حدسی منقبض کرد و برآوردگرهای انقباضی را ساخت. در این مقاله، به مطالعه رفتار یک برآوردگر ان...
متن کاملتحلیل بیزی مدل های شکنندگی در بررسی داده های بقا طولانی مدت
در تحلیل داده های بقا طولانی مدت دو دسته از مدل ها با نام مدلهای شفایافته آمیخته و ناآمیخته ارائه شده‌اند. از آنجایی که استفاده از مدلهای شفایافته آمیخته در رویکرد بیزی دارای معایبی است، از جمله میتوان به عدم اطمینان از شناسایی پذیری بودن پارامترهای واقعی جامعه و همچنین ایجاد توزیع پسین ناسره به دلیل عدم انتخاب توزیعهای پیشین مناسب اشاره کرد. لذا در رویکرد بیزی از مدلهای ناآمیخته استفاد...
متن کاملتلفیق بیزی مدل های قطعی و کریگیدن برای تحلیل داده های وابستۀ فضایی
برقراری پیوند میان سامانه اطلاعات مکانی و روشهای تصمیمگیری مرهون ابداع و تکامل روش تلفیق دادههای مکانی است. روشهای تلفیق اطلاعات، دادهها را با هدف دست یابی به نتیجۀ بهتر برای افزایش قابلیت تفسیر اطلاعات با یک دیگر ترکیب میکنند. در این مقاله روش تلفیق بیزی برای ترکیب اندازهها و خروجی مدلهای قطعی و کریگیدن بررسی شدند. سپس با استفاده از آن ها دادههای اُزن شهر تهران تحلیل شد و با ملاک میان...
متن کاملتحلیل بیزی تقریبی داده های فضایی – زمانی با استفاده از یک میدان تصادفی مارکوفی گاوسی
برای مدل بندی پاسخ های فضایی که در طول زمان مشاهده می شوند گاهی از مدل های سلسله مراتبی فضایی- زمانی استفاده می شود که در آن ساختار همبستگی فضایی –زمانی داده ها توسط یک میدان تصادفی پنهان گاوسی با تابع کوواریانس فضایی ماترن در نظر گرفته می‌شود. یکی از اهداف مهم در بررسی این مدل‌ها برآورد پارامترها و متغیرهای پنهان و پیشگویی پاسخ ها در زمان های معلوم و موقعیت های معلوم فاقد مشاهده است. در این ...
متن کاملتحلیل استوار داده های فضایی در حضور داده های دورافتاده
معمولاً تابع تغییرنگار که ساختار همبستگی دادههای فضایی را تعیین میکند و نقش پایه ای در تحلیل آنها دارد، نامعلوم است و لازم است براساس مشاهدات برآورد شود. وجود داده های دورافتاده در مشاهدات تاثیر نامناسبی در برآورد تغییرنگار و سایر بخشهای تحلیل دادههای فضایی همچون پیشگویی فضایی و برآورد پارامترهای روند دارد. در این مقاله ابتدا با استفاده از برآوردگرهای مقیاس، چند برآوردگر استوار جدید با ن...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تربیت مدرس
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023