ادغام داده های تصویری ابرطیفی و توان تفکیک مکانی بالا به منظور بهبود دقت طبقه‎بندی (مطالعه موردی : نواحی پیرامونی تهران)

برای دست یابی به نقشه های کاربری اراضی که از روی تصاویر ماهواره ای تهیه می گردند، دقت طبقه بندی اهمیت زیادی داشته و مورد توجه متخصصان سنجش از دوری قرار گرفته است. بطور کلی، قدرت تفکیک مکانی و طیفی سنجنده های تصویر برداری، در میزان دقت طبقه بندی نقشه هایی که از روی این تصاویر حاصل می شوند، نقش کلیدی دارد. با افزایش دقت مکانی و قدرت تفکیک طیفی میزان دقت طبقه بندی نیز افزایش پیدا می کند. به علت مسایلی که در فن آوری ساخت ماهواره ای سنجش از دور وجود دارد، ساختن سنجنده هایی که هم دارای قدرت تفکیک مکانی و طیفی بالا باشند، امکان پذیر نبوده و یک چالش جدی در فن آوری سنجش از دور است. بنابراین ادغام داده ها روشی است، جهت تولید داده هایی که دارای شرایط بهینه از نظر مکانی و طیفی هستند و به کمک روش های پردازش رقومی تصاویر، توسط محققین سنجش از دور و پردازش تصاویر ارائه شده است. دراین تحقیق از روش های cnt ،hpf وpct برای ادغام تصویر استفاده گردید. روش پیشنهادی gst نیز جهت ترکیب این تصاویر بکار برده شد. تصاویر مورد استفاده در این تحقیق، یک تصویر تک رنگ از سنجنده ای ali با قدرت تفکیک مکانی 10 متر و تصویر فراطیفی سنجنده ای hyperionبا 242 باند 30 متری می باشد که هر دو این سنجنده ها بر روی سکوی ماهواره ای eo-1 قرار گرفته اند. تصاویر ادغام شده را با روش های متفاوت آماری و کیفی مورد ارزیابی قرار گرفت.در ارزیابی آماری، تصاویر ترکیبی از دو نظر مکانی و طیفی مورد بررسی قرار گرفتند که روش تبدیل گرام-اشمیت(gst) با ضرایب مختلف بر سایر روش ها برتری محسوسی نشان می دهد. دقت طبقه بندی تصاویر ترکیبی و تصاویر اولیه به عنوان هدف اصلی این تحقیق مورد ارزیابی قرار گرفته است. برای طبقه بندی تصاویر از طبقه بندی کننده svm استفاده گردید. دقت و صحت طبقه بندی هر یک از تصاویر محاسبه گردیده و مقایسه نتایج بیانگر برتری روش gst بر سایر روش های استفاده شده در این تحقیق می باشد.