پیش آگهی خطای اولیه ترانسفورماتور با استفاده از روشهای هوشمند

پیش آگهی و درمان نفروپاتی ممبرانوس اولیه

سابقه و هدف: نفروپاتی ممبرانوس یکی از شایع­ترین علل سندروم نفروتیک و نارسایی کلیه در بالغین غیر دیابتی می­باشد. در این مقاله بهترین روش­های تشخیصی و درمانی این بیماری معرفی و بررسی می­شوند . مواد و روش­ها: پس از ارائه خلاصه­ای از همه­گیر شناسی، فرآیند ایجاد بیماری، علل، عوارض و سیر بیماری، روش­های تشخیص افتراقی، درمان و پیگیری بیماری توضیح داده شده­اند. نتایج: نفروپاتی ممبرانوس در بیشتر موارد ا...

ارتباط گروههای خونی ABO با پیش آگهی سرطان اولیه پستان

تشخیص بین جریان خطای داخلی و جریان هجومی در ترانسفورماتور با استفاده از روش آشوب

In this paper, a new method has been presented for differential protection of power transformers.  In this approach, chaotic method has been used for distinguishing of inrush current from internal fault current of the transformer. The proposed algorithm has been designed based on analysis of harmonic components of the differential current of the transformer due to internal faults and inrus...

بیان ای-کادهرین (E-Cadherin) در سرطان اولیه پستان وارتباط آن با عوامل پیش آگهی کننده

چکیده: زمینه و هدف: سرطان پستان شایع ترین بدخیمی در زنان و دومین عامل مرگ و میر در زنان بعد از سرطان ریه محسوب می شود. از مارکرهای بیولوژیک مختلفی در تعیین پیش آگهی و پیش بینی پاسخ بیماران به رژیم های درمانی استفاده می گردد. هدف از انجام این مطالعه تعیین فراوانی بیان ای-کادهرین در سرطان اولیه پستان و ارتباط آن با درجه بدخیمی، اندازه تومور و درگیری غدد لنفاوی زیر بغل می باشد. روش بررسی: این مط...

پیش آگهی و درمان نفروپاتی ممبرانوس اولیه

سابقه و هدف: نفروپاتی ممبرانوس یکی از شایع­ترین علل سندروم نفروتیک و نارسایی کلیه در بالغین غیر دیابتی می­باشد. در این مقاله بهترین روش­های تشخیصی و درمانی این بیماری معرفی و بررسی می­شوند . مواد و روش­ها: پس از ارائه خلاصه­ای از همه­گیر شناسی، فرآیند ایجاد بیماری، علل، عوارض و سیر بیماری، روش­های تشخیص افتراقی، درمان و پیگیری بیماری توضیح داده شده­اند. نتایج: نفروپاتی ممبرانوس در بیشتر موارد ا...

پیش بینی کشش سطحی مواد با استفاده از روشهای هوشمند

در این تحقیق بررسی مقایسه ای بین روش شبکه های عصبی مصنوعی و روش الگوریتم ژنتیک با روش های کلاسیک برای تخمین کشش سطحی مواد مختلف که شامل گروه های هیدروکربن های خالص(1- آلکان هاو 1- آلکن ها)، الکل و اسید ها می باشد انجام شده است. در این تحقیق از شبکه عصبی پرسپترون چند لایه با الگوریتم آموزشی پس انتشار خطا با ورودی های مستقل دما، دمای بحرانی، فشار بحرانی، وزن مولکولی و ضریب بی مرکزی استفاده شده اس...