بهبود عملکرد جداسازی کور سیگنالهای گفتار با به کارگیری روش زیرباند
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه یزد
- نویسنده دانیال جعفری مرام
- استاد راهنما مسعود رضا آقابزرگی صحاف حمید رضا ابوطالبی
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1389
چکیده
از جمله روشهای مطرح برای جداسازی چند سیگنال گفتار، که در گیرنده ها با یکدیگر ترکیب شده اند، استفاده از روشهای جداسازی کور منابع (bss) است. جداسازی کور منابع عبارت است از جداسازی و تخمین سیگنالهایی که توسط منابع در یک کانال نامعلوم تولید شده و ترکیبات آنها در گیرنده ها دریافت شده است. این ترکیبات می توانند لحظه ای یا کانولوتیو باشند که برای سیگنالهای گفتار در کاربردهای واقعی ترکیبات به صورت کانولوتیو هستند. انجام جداسازی برای ترکیبات کانولوتیو مشکل بوده و با پیچیدگی و بار محاسباتی زیادی همراه است. با رفتن به حوزه فرکانس و تبدیل عمل کانولوشن به ضرب این مسئله ساده می شود؛ اما حوزه فرکانس مشکلات و محدودیتهای خاص خود را دارد. به همین خاطر شیوه های جداسازی در حوزه زیرباند مطرح شده اند. در این پایان نامه جداسازی کور منابع و شیوه های حوزه زمان و حوزه فرکانس مرور شد. مشکلات و محدودیتهای حوزه فرکانس بررسی شد و جداسازی سیگنالها در حوزه زیرباند انجام گردید. حوزه زیرباند شامل مراحل آنالیز سیگنال، جداسازی و سنتز است. در مرحله آنالیز سیگنالها با استفاده از یک بانک فیلتر به چند زیرباند تجزیه می شوند و جداسازی در هر زیرباند انجام می گیرد و در مرحله سنتز سیگنالهای جداشده زیرباندهای مختلف با هم ترکیب شده و سیگنال باند کامل بدست می آید. برای جداسازی از یک الگوریتم دکانولوشن کور چندکاناله استفاده کردیم و توانایی الگوریتم جداساز در مرحله جداسازی سیگنالهای گفتار بررسی شد. پس از آن از این الگوریتم در مرحله جداسازی حوزه زیرباند استفاده شد. با رفتن به حوزه زیرباند عملکرد سیستم جداسازی با کاهش بار محاسباتی و افزایش سرعت همگرایی بهبود یافت.
منابع مشابه
کاربرد الگوریتم جداسازی کور منابع در جداسازی سیگنالهای گفتار و موسیقی
In this paper, the application of the Independent Component Analysis In this paper, the application of the Independent Component Analysis technique in speech-music separation is discussed. The separation algorithm is in the time domain. It needs the score function estimation to minimize the mutual information. For estimating score function, sufficient samples of the mixed (speech-music) signals...
متن کاملجداسازی کور سیگنالهای گفتار فارسی در محیط کانولوتیو با استفاده از زاویه هرمیشن
در این مقاله برای جداسازی کور منابع گفتار کانولوتیو، یک روش ماسک زمان- فرکانس بر اساس مفهوم زاویه هرمیشن ارائه شده است. زاویه هرمیشن بین بردار ترکیب (خروجی میکروفون‌ها) و بردار مرجع محاسبه می‌شود. در این مقاله ابتدا دو بردار مرجع مختلف برای محاسبه دو زاویه هرمیشن متفاوت فرض شده، سپس این زوایا با استفاده از روشهای k-means و fuzzy-cmeans خوشه‌بندی می‌شود. مسئله جایگشت منابع، بر اساس خوشه‌بندیk-m...
متن کاملجداسازی کور سیگنالهای گفتار فارسی در محیط کانولوتیو با استفاده از زاویه هرمیشن
در این مقاله برای جداسازی کور منابع گفتار کانولوتیو، یک روش ماسک زمان- فرکانس بر اساس مفهوم زاویه هرمیشن ارائه شده است. زاویه هرمیشن بین بردار ترکیب (خروجی میکروفون‌ها) و بردار مرجع محاسبه می‌شود. در این مقاله ابتدا دو بردار مرجع مختلف برای محاسبه دو زاویه هرمیشن متفاوت فرض شده، سپس این زوایا با استفاده از روشهای k-means و fuzzy-cmeans خوشه‌بندی می‌شود. مسئله جایگشت منابع، بر اساس خوشه‌بندیk-m...
متن کاملمعرّفی الگوریتم جدید DESICA برای جداسازی کور سیگنال منابع گفتار در حالت پویا
Abstract: We consider a new scenario in blind speech separation problem in which the number and the features of active sources change with time in opposite to the previous methods in which all sources are active all the time. Accordingly, we propose the new DESICA algorithm for source separation which is a compound of the ICA and DESPRIT algorithms. In this algorithm, using the ICA, the separat...
متن کاملجداسازی سیگنال کور صوتی بر پایه استفاده از روش کومولانت
از جمله روشهای مطرح برای جداسازی چند سیگنال گفتار، که در گیرنده‌ها با یکدیگر ترکیب شده‌اند، استفاده از روشهای جداسازی کور منابع (BSS) است. جداسازی کور منابع عبارت است از جداسازی و تخمین سیگنالهایی که توسط منابع در یک کانال نامعلوم تولید شده و ترکیبات آنها در گیرنده‌ها دریافت شده است. الگوریتم‌های موجود برای جداسازی کور منبع اغلب بر اساس تجزیه‌ی ویژه‌ی ماتریس‌های کومولانت مرتبه‌ی چهارم است. با...
متن کاملبه کارگیری جداسازی کور منابع سیگنال همبسته برای استخراج الکتروکاردیوگرام جنین بر اساس آمارگان های مرتبه دوم
استخراج الکتروکاردیوگرام جنین (FECG) از سیگنال های الکتریکی ثبت شده به وسیله الکترودهای قرار داده شده بر روی بدن مادر با توجه به اهمیتی که برای بررسی سلامت جنین دارد، از مسائل مطرح در مهندسی پزشکی و پردازش سیگنال های حیاتی است و بنابراین روش جداسازی کور منابع سیگنال که در آن لازم است یک یا چند سیگنال مطلوب صرفا از اطلاعات ترکیبات اندازه گیری شده آنها به وسیله چند گیرنده بدون در اختیار بودن مشخص...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه یزد
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023