ارائه یک روش پردازش پیوسته سیگنال در سیستم های واسط مغز-رایانه مبتنی بر سیگنال های ecog و eeg
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تربیت مدرس - دانشکده فنی مهندسی
- نویسنده فاطمه خادمی
- استاد راهنما اردشیر بحرینی نژاد یعقوب فتح الهی
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1388
چکیده
سیستم های واسط مغز-رایانه یک حوزه نوظهور است که زمینه های تحقیقاتی مختلف سخت افزاری، نرم افزاری و پزشکی را دربر می گیرد. در فرایند نرم افزاری واسط مغز-رایانه پس از ضبط سیگنال های مغز، ابتدا سیگنال های ناخواسته پالایش می شود و ویژگی های مورد نظر استخراج می گردد. در نهایت نتایج کلاس بندی ویژگی ها به دستورات ماشین ترجمه می شود. با توجه به تنوع و تعداد الکترودهای مورد استفاده انتخاب الکترود (کانال اطلاعات) مناسب که حامل اطلاعات مفید است و در نتیجه آن انتخاب ویژگی موثر می تواند در افزایش دقت فرایند کلاسبندی و سرعت پردازش کمک نماید. هدف این مطالعه استفاده از آنتروپی فوریه در یافتن الکترود حاوی اطلاعات موثر است. نظر به اینکه داده های الکتروکرتیکوگرافی دارای مزایایی (بالا بودن نرخ سیگنال به نویز، وضوح طیفی، پهنای باند سیگنال و بالا بودن دامنه سیگنال) نسبت به الکتروانسفالوگرافی هستند؛ در این مطالعه بررسی شده اند. از دادههای الکتروانسفالوگرافی نیز در مرحله اعتبارسنجی استفاده شده است. در این مطالعه سیگنال های ecog که توسط دانشگاه واشنگتن ثبت شده اند مورد مطالعه قرار گرفته اند. این سیگنال ها حاوی اطلاعات حرکتی ساده مانند باز و بسته کردن دست و دهان در دوره های متوالی استراحت-حرکت می باشند. افزایش میزان آنتروپی هم زمان با افزایش طول پنجره لغزان در طول سیگنال ها بر عدم یکسانی اطلاعات در طول سری زمانی دلالت می کند و در نتیجه بر وجود اطلاعات حرکتی در کانال مورد نظر تاکید می کند. در این روش بر خلاف سایر روش ها هر الکترود با خودش برای تعیین میزان اطلاعات مقایسه می شود. بنابراین این روش بر داوطلب و کانال پایه ریزی شده است.
منابع مشابه
آشکارسازی حرکت پا در سیستم واسط مغز-رایانه کاربرفرما با استفاده از روش طبقه‌بندی مبتنی بر نمایش تنک سیگنال
سیستمهای BCIکاربرفرما در مقایسه با سیستمهای BCIسنکرون، ارتباط طبیعیتر کاربر را با فضای خارج امکانپذیر می‌کنند. آشکارسازی بازه‌های وقوع حرکت در سیگنال پیوسته EEGمسأله‌ای کلیدی در طراحی سیستمهای BCI </spa...
متن کاملبهبود دقت طبقه بندی سیگنال های eeg در سیستم های واسط مغز-رایانه
دانشمندان همواره بدنبال راه هایی بوده اند که بتوانند یک رابطه ی موثر بین انسان و ماشین پدید آورند به طوریکه این رابطه تا حد امکان نزدیک به رابطه ی انسان با انسان باشد زیرا حتی پیچیده ترین ماشین ها نیز بدون دخالت انسان کارایی خاصی ندارند. نتیجه این تحقیقات تولد سیستم هایی است که به واسط های انسان-ماشین یا واسط های انسان-رایانه معروف هستند. این سیستم ها با توجه به نحوه تعامل آنها با انسان به دسته...
آشکارسازی حرکت پا در سیستم واسط مغز-رایانه کاربرفرما با استفاده از روش طبقه بندی مبتنی بر نمایش تنک سیگنال
سیستم های bciکاربرفرما در مقایسه با سیستمهای bciسنکرون، ارتباط طبیعیتر کاربر را با فضای خارج امکانپذیر می کنند. آشکارسازی بازه های وقوع حرکت در سیگنال پیوسته eegمسأله ای کلیدی در طراحی سیستمهای bci کاربرفرما مبتنی بر حرکت است. در این مقاله با استفاده از ویژگی بعد فرکتالی در باندفرکانسی 6 تا 36 هرتز و طراحی طبقه بند مبتنی بر نمایش تنک سیگنال، پدیده نورولوژیک همزمانی وابسته به رخداد (ers)- که...
متن کاملطراحی و پیاده سازی سیستم دروغ سنجی مبتنی بر سیگنال الکتروانسفالوگرافی (EEG)
سابقه و هدف: در روش های دروغ سنجی مغزی که در سال های اخیر به عنوان یک جایگزین برای سیستم های دروغ سنجی کلاسیک مطرح شده اند، کارتشخیص بین افراد راستگو و دروغگو با بررسی سیگنال های مغزی ثبت شده در طی آزمون خاص دروغ سنجی انجام می شود. این مقاله با هدف بالا بردن کارایی و ارائه روشی توانمند به منظور تشخیص فرد گناه کار در سیستم های دروغ سنجی با استفاده از سیگنال های مغزی ارائه شده ا...
متن کاملکاربرد موجک‌ها در پردازش سیگنال
موجک‌ها ابزاری قوی برای تجزیه، تحلیل و پردازش سیگنال‌های دیجیتال هستند. تبدیل موجک، نمایش دامنه-زمان یک سیگنال را در قالب ضرایب موجک به نمایش فرکانس-زمان تبدیل می کند. ضرایب موجک می توانند در قالب یک روش وابسته به فرکانس برای دستیابی به اثرات پردازش‌های گوناگون سیگنال، به کار گرفته شوند و همچنین تبدیل موجک معکوس، ضرایب موجک بدست آمده را به نمایش دامنه-زمان به منظور دست یابی به یک سیگنال اصلاح ش...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تربیت مدرس - دانشکده فنی مهندسی
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023