استراتژی پیشنهاددهی برای عاملها در حراج ترکیبی دوسویه

در حراج ترکیبی دوسویه چندخصیصه ای ، ترجیحات فروشندگان و خریداران بر چندین کالا که ارزش هم افزاینده دارند به بهترین وجه برآورده می شود. ولی در این حراج، نه تنها مسئله تخصیص از نظر محاسباتی دشوار است، بلکه نمایش و ارایه پیشنهادات و تحلیل رفتار استراتژیک پیشنهاددهندگان نیز مستلزم مدیریت پیچیدگی مسئله است. در تحقیقات انجام شده در حراج ترکیبی فرض شده است که پیشنهاددهندگان، بسته های ترکیبی از کالاها و قیمت مورد نظرشان را برای بسته ها می دانند. اما هنگامی که پیشنهاددهندگان با ترکیبات ممکن بسیاری مواجه هستند و روش کارایی برای ارزیابی آنها ندارند این فرض برقرار نیست. این تحقیقات، خواسته های پیشنهاددهنده ها را برای معامله یک بسته از بین ترکیبات معین و مشخص مدلسازی نکرده و بیان نمی کنند که بهترین بسته ای که پیشنهاددهنده بیشتر به آن راغب است چگونه است. با بالارفتن تعداد کالاها، محاسبه بهترین بسته برای پیشنهاد در مکانیزم حراج ترکیبی چندخصیصه ای دوسویه بسیار پیچیده و چالش برانگیز می شود. پیشنهاددهی در بازار ترکیبی، در هر مسئله ای که با عرضه و تقاضای دوسویه و تخصیص یک شیء یا خدمتِ ترکیبی همراه باشد، کاربرد دارد و یک نیاز است. در این پژوهش، استراتژی پیشنهاددهی ترکیبی چندخصیصه ای برای عاملهای خریدار و فروشنده ارائه می شود. این استراتژی به رفتار، ترجیحات و مجموعه کالاهای عامل پیشنهاددهنده و نیز وضعیت بازار توجه می کند. برای طرح پیشنهاد، نکات مهمی همچون تعیین اندازه ی بسته، نوع کالاها در بسته، تعداد هر نوع کالا در بسته، ارزش ویژگی های کل بسته، قیمت کل بسته، محدودیت تعداد کالا برای فروشندگان، و محدودیت بودجه پیشنهاددهنده برای خریداران نیز مد نظر قرار می گیرد. با گسترش مدل شخصیت و نظریه پرتفوی مارکویتز ، کالاهای مکمل با توجه به اطلاعات بازار و نیز مجموعه کالاها و شخصیت پیشنهاددهنده دسته بندی می شود. سپس با توسعه ی الگوریتم یادگیری نزدیکترین همسایگی به صورت ترکیبی و چندمقداری، دسته ی تدوین شده توسط مقادیر جایگزین برای خصیصه ها بسته بندی می شود. انتخاب پیشنهاد ترکیبی چندخصیصه ای از میان این جایگزین ها ، با توسعه مدل شخصیت و نظریه سودمندی چندخصیصه ای صورت می گیرد. استراتژی های موجود برای یک عامل سودجو طراحی شده اند در حالی که استراتژی پیشنهادی مطابق خواست پیشنهاددهنده و بر اساس رفتارهای متفاوت و بازه های مقادیر قیمت در بازار تدوین می شود. برای ارزیابی این استراتژی در برابر استراتژی های محک، یک بستر آزمون در حراج ترکیبی دوسویه چندخصیصه ای تدوین می شود. این بستر، الگوریتم هایی برای تولید داده های بازار و نیز شخصیت، ترجیحات و مجموعه کالاهای پیشنهاددهندگان ارائه می دهد. نتایج حاصل از شبیه سازی نشان می دهد که احتمال موفقیت بسته ی پیشنهادی استراتژی پیشنهاددهی ترکیبی چندخصیصه ای برای فروش و خرید به ترتیب دارای برتری 5/1 و 44/1 برابری نسبت به استراتژیهای موجود است و در عین حال، خطای خصیصه های آن نیز کمتر و به ترتیب 952/0 و 94/0 برابر درصد خطا در این استراتژیها است. همچنین، در میان عاملهای فروشنده و خریدار که با این استراتژی پیشنهاددهی ترکیبی چندخصیصه ای پیشنهاد می دهند، فروشندگان ریسک پذیر و خریداران مذاکره گر پیشنهادهای موفق تری نسبت به سایرین ارایه می کنند.