استفاده ازشبکه های عصبی برای تشخیص عیوب وناپیوستگی درقطعات صنعتی باکمک امواج فراصوتی
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شاهد - دانشکده فنی و مهندسی
- نویسنده عباس کریمی
- استاد راهنما سیدسعید سیدطبایی
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1389
چکیده
در سالیان اخیر شاهد حرکتی مستمر از تحقیقات صرفا تئوری به تحقیقات کاربردی بخصوص در زمینه پردازش اطلاعات ، برای مسائلی که برای آنها راه حلی موجود نیست و یا براحتی قابل حل نیستند بوده ایم. با عنایت به این امر ، علاقه ای فزاینده ای در توسعه تئوریکی سیستمهای دینامیکی هوشمند مدل آزاد-که مبتنی بر داده های تجربی میباشند – ایجاد شده است. ann ها جزایی از این دسته از سیستمهای مکانیکی هستند که با پردازش روی داده های تجربی ، دانش یا قانون نهفته در ورای داده, ها را به ساختار شبکه منتقل میکنند.به همین خاطر به این سیستمها هوشمند گفته میشود ، زیرا بر اساس محاسبات روی داده های عددی یا مثالها ، قوانین کلی را فرا میگیرند.این سیستمها در مدلسازی ساختار نرو-سیناپتیکی مغز بشر می کوشند. حوزه کاربرد شبکه های عصبی آنچنان گسترده است که از کاربردهای طبقه بندی گرفته تا کاربردهایی نظیر درون یابی، تخمین، آشکارسازی و ... را شامل می شود. شاید مهمترین مزیت این شبکه ها، توانایی آنها در کنار سهولت استفاده از آنها می باشد. در این مقاله از شبکه های عصبی مصنوعی از نوع پرسپترون چند لایه (mlp) با روش یادگیری پس از انتشار برای تشخیص الگوی سیگنالهای فراصوتی که با استفاده از روش pulse-echo در منطقه جوش خورده بدست آمده اند، مورد ارزیابی قرار می دهیم ،و از ابزارهای محاسباتی نرم افزار مطلب (matlab) برای دسته بندی عیوب جوشکاری استفاده شده است. در این تحقیق نقص های : (1). non-defect (nd),(2). slag inclusion (sl),(3). excessive penetration (exp), (4). lack of fusion (lof),(5). lack of penetration (lop) مورد بررسی قرار گرفته اند. سیگنالهای فراصوتی بدست آمده از pulse –echo برای هر یک از عیوب را بدون پیش پردازش و با پیش پردازش توسط متوسط گیری ویک فیلتر فاز صفر ومجددا توسط تبدیل موجک سیگنالها استفاده گردیده،در شبکه های عصبی مصنوعی وارد شده است. نتایج بدست آمده نشان دهنده کارآمدی روشهای فوق بیش از 78% در حالت بدون پیش پردازش و 83% در حالت دوم با پیش پردازش و84% درحالت سوم با پیش پردازش وسپس گرفتن تبدیل موجک برای شناسایی و دسته بندی عیوب در مواد جوشکاری شده می باشد.
منابع مشابه
استفاده از امواج فراصوتی برای اندازه‌گیری ویژگی جهندگی آمیزه‌های لاستیکی
در سال‌های اخیر، استفاده از روشهای فراصوتی برای اندازه‌گیری ویژگی‌های مکانیکی مواد به دلیل ماهیت غیر مخرب، سریع و ارزان بودن، و حجم و وزن کم تجهیزات و قابل حمل و نقل بودن آنها، توسعه‌ی قابل ملاحظه‌یی یافته است. در این پژوهش برای اندازه‌گیری ویژگی جهندگی یک ترکیب لاستیکی، روش غیرمخرب فراصوتی مورد بررسی قرار گرفته است. بدین منظور 15 نمونه آمیزه‌ی لاستیکی تقویت شده با نانورس با ترکیب‌های متفاوت ...
متن کاملبررسی انتشار امواج فراصوتی در اندازه گیری عیوب صفحه ای با استفاده از المانهای نامحدود
روش زمان پرواز پراش (tofd) یکی از تکنیکهای آزمونهای غیرمخرب فراصوتی است که برای اندازه گیری و ارزیابی ناپیوستگی ها مورد استفاده قرار می گیرد. در این روش بدلیل استفاده از اختلاف زمانی دریافت امواج، اندازه گیری عیوب در مقایسه با سایر روشهای اندازه گیری فراصوتی از دقت بالایی برخوردار است. با این وجود در روشهای مرسوم این آزمون امکان اندازه گیری طول ناپیوستگی های مایل و افقی وجود نداشته و فقط طول تص...
متن کاملبرآورد بازار کار با استفاده ازشبکه عصبی فازی
در این مقاله یک روش جدید براساس شبکه عصبی فازی برای برآورد ضرایب فازی یک تابع عرضه و تقاضای نیروی کار با ورودی‌ها و خروجی‌های فازی، ارائه میشود. در بازار کار میزان دستمزد افراد و تولید ناخالص داخلی به صورت کلمات مبهم و یا فازی می باشند بنابراین لازم است این داده‌ها توسط رگرسیون فازی برآورد گردند و ضرایب این رگرسیون توسط شبکه عصبی فازی صورت می گیرد. برای تقریب پارامتر‌ها، یک الگوریتم در نظر گرف...
متن کاملاستفاده از رفتار تناوبی-پایا برای تشخیص عیوب یاتاقان های غلتشی
یاتاقان‌های غلتشی یکی از اجزاء پرکاربرد در ماشین‌های دوارند. روشهای گوناگونی در حوزه‌ی زمان، فرکانس و فرکانسٓـ فرکانس برای تشخیص عیب در یاتاقان‌های غلتشی بیان شده است. در این مقاله، روشی در حوزه‌ی فرکانسٓـ فرکانس با استفاده از مفهوم تناوبیٓـ پایا، که منجر به محاسبه‌ی چگالی همبستگی طیفی میشود، برای تشخیص خرابی یاتاقان به کار گرفته شده است. محاسبه‌ی تابع چگالی همبستگی طیفی علاوه بر روش مستقیم فرکا...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شاهد - دانشکده فنی و مهندسی
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023