ارائه یک چارچوب تصمیم گیری جهت مدیریت ریسک زنجیره های تامین خدماتی

جهت دستیابی به سود و سهم بازار، بسیاری از شرکت ها روش های جدید گوناگونی از قبیل برون سپاری ساخت و ایجاد تنوع در تولید را به کار گرفته اند. این ابداعات در یک محیط پایدار موثر می باشند، ولی می توانند موجب آسیب پذیرتر شدن یک زنجیره تامین نسبت به انواع گوناگونی از اختلالات شوند که از طریق چرخه های اقتصادی غیر قطعی، تقاضا های مصرف کننده و حوادث طبیعی و غیر طبیعی ایجاد می شوند. از این رو مدیریت ریسک تبدیل به یک عنصر اساسی از مدیریت زنجیره تامین شده است. پیامدهای شکست های زنجیره تامین می توانند پرخرج باشند و موجب تاخیرات قابل توجهی در عرضه ی به مشتری گردند. اگر چه انواع گوناگونی از روش های مدیریت آسیب پذیری زنجیره تامین برای مدیریت ریسک زنجیره تامین پیشنهاد شده اند، ولی بیشتر آن ها تنها راه حل های نقطه یی ارائه می دهند که به مجموعه ی محدودی از ریسک ها مربوط می شوند. هدف این پژوهش بهبود مدیریت ریسک زنجیره تامین از طریق ارائه یک رویکرد یکپارچه جهت دسته بندی، ارزیابی و مدیریت ریسکهای زنجیره تامین می باشد. عوامل ریسک زنجیره تامین از طریق یک مرور ادبیات گسترده در زمینه ی ریسک زنجیره تامین و همچنین با استفاده از نظرات افراد خبره در این زمینه شناسایی شده اند؛ با استفاده از این عوامل، یک ساختار دسته بندی عوامل ریسک ایجاد شده است. سپس یک رویکرد ارزیابی ریسک زنجیره تامین را بر اساس روش فرآیند تحلیل شبکه یی (anp) تحت محیط فازی توسعه داده ایم که در آن ابهام و عدم قطعیت موجود با استفاده از عبارت های زبانی که از طریق اعداد فازی مثلثی مشخص شده اند، کنترل گردیده است. بر خلاف روش anp فازی (fanp) مرسوم در ادبیات، ما در تمام ماتریس های مقایسه زوجی موجود در fanp از اعداد فازی مثلثی استفاده می نماییم. از این رو، اوزان ریسک ها به صورت اعداد فازی مثلثی محاسبه شده اند و سپس روش vikor فازی با استفاده از این اوزان، اعضای زنجیره تامین را با توجه به ریسکهای شناسایی شده رتبه بندی نموده است تا اعضای پرخطر زنجیره مشخص گردند. پس از ارزیابی ریسکهای زنجیره تامین و شناسایی اعضای پرخطر، با بهره گیری از روش تصمیم گیری گروهی فازی ارائه شده و ماتریس تصمیم ریسک طراحی شده، پاسخ مناسب برای هر یک از ریسک های زنجیره تامین تعیین می گردد. در نهایت با استفاده از نرم افزار bowtie pro به ساخت نمودارهای bowtie می پردازیم تا به کمک آن ها، کنترل و نظارت بر ریسک های شناسایی شده انجام گیرد و چرخه ی مدیریت ریسک زنجیره تامین تکمیل گردد.