تحلیل بیزی داده های بقاء چندمتغیره با استفاده از توابع مفصل

پایان نامه
چکیده

امروزه روش های مختلفی برای مدل سازی داده های بقا چند متغیره مورد استفاده قرار می گیرد که به طور کلی می توان آنها را در دو دسته طبقه بندی کرد. یکی مدل های شرطی که به شرط اثری تصادفی زمان های بقا را مستقل فرض می-کنند و دیگری مدل های حاشیه ای که ابتدا توزیعی حاشیه ای برای هر مولفه در نظر گرفته می شود و سپس توزیع توام به صورت تابعی از توزیع های حاشیه ای و عامل همبستگی در نظر گرفته می شود. یکی از روش های مورد استفاده در مدل سازی داده های بقا چند متغیره به روش حاشیه ای استفاده توابع مفصل می باشد که در سال های اخیر گسترش فزاینده ای یافته است. از جمله داده های بقاء چند متغیره داده های ریسک های رقابتی می باشند. روش های پارامتری و ناپارامتری مختلفی برای مدل سازی داده های ریسک های رقابتی پیشنهاد شده است . اما روش های پارامتری به دلیل مشکل شناسایی پذیری کمتر مورد توجه قرار گرفته اند. محققین مختلفی استفاده از تابع مفصل را به منظور حل مشکل شناسایی پذیری پیشنهاد کرده اند. در این مدل ها توزیع های حاشیه ای به گونه ای کاملا پارامتری انتخاب می شوند و می توان تاثیر متغیرهای کمکی را بر روی ریسک های مختلف بدست آورد. اما با وجود برخی مزایا روش های بیزی در تحلیل داده های بقاء چند متغیره مدل سازی شده با استفاده از توابع مفصل کمتر به کار گرفته شده اند. در این تحقیق پس از مدل سازی داده های بقاء ریسک های رقابتی به کمک توابع مفصل کلایتون ، مانای مثبت و فرانک از روش های بیزی برای برآورد پارامترها استفاده شد. در پایان نیز مدل های پیشنهادی بر روی داده های بقاء بیماران مبتلا به سرطان کولورکتال به کار گرفته شد. نتایج حاصل از برازش مدل ریسک های رقابتی به داده ها نشان داد که در حالت تک متغیره جنسیت، شاخص توده-بدنی، سابقه بیماری التهابی روده، درجه تومور، نوع درمان و مرحله تومور بر بقاء بیماران مبتلا به سرطان کولون نقش دارند درحالیکه بر بقاء بیماران مبتلا به سرطان رکتوم جنسیت، شاخص توده بدنی، نوع درمان دارای اثری معنی دار بودند. در حالت چند گانه نیز عوامل سابقه بیماری التهابی روده، شاخص توده بدنی، درجه تومور، مرحله تومور بر بقاء بیماران مبتلا به سرطان کولون موثر شناخته شدند در حالیکه بر بقاء بیماران مبتلا به سرطان رکتوم شاخص توده بدنی و نوع درمان اثر معنی داری داشتند. همچنین بر اساس معیار اطلاع انحرافی تابع مفصل کلایتون برازش بهتری نسبت به توابع مفصل مانای مثبت و فرانک به داده ها داشت.

۱۵ صفحه ی اول

برای دانلود 15 صفحه اول باید عضویت طلایی داشته باشید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

تحلیل دو‌متغیره خشکسالی هواشناسی سمنان با استفاده از توابع مفصل

به دلیل آنکه غالباً همبستگی میان مشخصه­های خشکسالی زیاد است، تحلیل­های تک­متغیره خشکسالی قادر به وارد کردن تأثیرات این همبستگی در محاسبات نیستند. بنابراین، بهتربن روش برای پایش خشکسالی، تحلیل توأم مشخصه­های آن است. در این تحقیق، خشکسالی هواشناسی در منطقه سمنان براساس دو مشخصه شدت و مدت، با توابع چند­متغیره کوپلا (توابع مفصل) تحلیل شد. مقادیر متغیر­های مدت و شدت خشکسالی از SPI ماهانه استخراج شدند...

متن کامل

تحلیل فراوانی سیلاب دو متغیره با استفاده از توابع مفصل

     در روش‌های مرسوم تحلیل فراوانی سیلاب تنها متغیر دبی اوج سیلاب مد نظر قرار می‌گیرد و فرض می‌شود که متغیر مورد بررسی از توابع توزیع پارامتری خاصی تبعیت می‌کند. این فرضیه‌ها محدود کننده هستند و منجر به دستیابی به اطلاعات محدود در زمینه ریسک سیلاب می‌شوند. یک رویداد سیلاب دارای سه متغیر دبی اوج، حجم و تداوم سیلاب می‌باشد بطوری که این متغیرها در طبیعت تصادفی بوده و بین دو متغیر همبستگی وجود دار...

متن کامل

عوامل مؤثر بر بقاء بیماران مبتلا به سرطان کولورکتال با استفاده از توابع مفصل

Background & objectives: Competing risk data is one of the multivarite survival data. Competing risk data can be modelled using copula function. In this study we propose a bayesian modelling approach of competing risk data using the copula function.Methods: We used the data from colorectal cancer registyrarty in Tehran. After constructing likelihood function using Clayton copula by choosing app...

متن کامل

تحلیل داده های فضایی با استفاده از توابع مفصل

یکی از ابزارهای قوی برای ساخت توزیع های چندمتغیره براساس توزیع های کناری متغیرهای وابسته توابع مفصل هستند‎.ساختار این توابع به گونه ای است که بر اساس آنها می توان خصوصیات وابستگی متغیرها را به صورت یک تابع تعیین کرد.‎ در تحلیل داده های فضایی لازم است ساختار همبستگی داده ها توسط توابع کواریانس و توزیع چندمتغیره تحقق های میدان تصادفی تعیین شوند. ‎ در این رساله برای مدل بندی ساختار همبستگی داده ه...

تجمیع ریسک‌های بیمه‌گری صنعت بیمة ایران با استفاده از توابع مفصل (رویکرد توابع مفصل ارشمیدسی سلسله‌مراتبی)

در این تحقیق، ریسک‌های بیمه‌گری صنعت بیمه با دو رویکرد متفاوت، تجمیع همزمان با توابع مفصل بیضوی و ارشمیدسی و تجمیع سلسله‌مراتبی با توابع مفصل ارشمیدسی سلسله‌مراتبی (HAC)، انجام شده و بر این اساس، حداقل سرمایة لازم برای صنعت بیمه برآورد شده است. نتایج تجمیع و مدل‌سازی ساختار وابستگی ریسک‌های بیمه‌گری با داده‌های ضریب خسارت طی سال‌های 1392-1354 نشان می‌دهد که به‌علت تفاوت نو...

متن کامل

تحلیل فراوانی سیلاب دو متغیره با استفاده از توابع مفصل

در روش های مرسوم تحلیل فراوانی سیلاب تنها متغیر دبی اوج سیلاب مد نظر قرار می گیرد و فرض می شود که متغیر مورد بررسی از توابع توزیع پارامتری خاصی تبعیت می کند. این فرضیه ها محدود کننده هستند و منجر به دستیابی به اطلاعات محدود در زمینه ریسک سیلاب می شوند. یک رویداد سیلاب دارای سه متغیر دبی اوج، حجم و تداوم سیلاب می باشد بطوری که این متغیرها در طبیعت تصادفی بوده و بین دو متغیر همبستگی وجود دارد. در...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


نوع سند: پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تربیت مدرس

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023