مدیریت هوشمند ترافیک مبتنی بر محتوا در شبکه های اقتضایی متحرک

امروزه، توسعه روزافزون تولیدات متحرک چون لپ تاپ و تلفن همراه شبکه های اقتضایی متحرک را محبوب ساخته است. شبکه های اقتضایی متحرک دارای محیطی پویا و بی ساختار همراه با محدودیت منابع می باشند. مدیریت ترافیک در چنین محیطی نیاز به یک معماری هوشمند جهت پشتیبانی از پویایی شبکه دارد. ارتباطات مبتنی بر محتوا با جایگزین کردن محتوا در آدرس های دقیق مبدأ و مقصد، نقش مهمی در استفاده بهینه از منابع شبکه دارند. در چنین سیستمی، اطلاعات بر مبنای محتوایشان به سوی گیرنده ها ارسال می شوند. به علت ارسال چندپخشی در ارتباطات مبتنی بر محتوا، زمان ارسال و ترافیک سربار شبکه بالا می رود. ارسال داده از کوتاه ترین مسیر ممکن میان فرستنده و گیرنده موجب کاهش تعداد بسته های ارسالی در هر انتقال و کاهش ترافیک سربار می-شود. بسیاری از محققان با استفاده از ساختارهای درختی و نگهداری علایق مشتریان در گره های واسط، به این مهم دست یافته-اند. لیکن نگهداری و به روز رسانی علایق مشتریان در شبکه های اقتضایی متحرک، امری پیچیده است که موجب ناکارآمدی شبکه می شود. در این پایان نامه با بهره گیری از الگوریتم مورچگان در کشف مسیر، یک الگوریتم مسیریابی مبتنی بر محتوا (carman) در شبکه های اقتضایی متحرک ارائه شده است. استفاده از الگوریتم مورچه ها در این روش موجب مدیریت خودگردان ترافیک گشته است. انتشار علایق مشتریان تنها به همسایگان مستقیم آن ها، استراتژی مکملی است که در carman به کار رفته و موجب کاهش زمان تحویل بسته ها می گردد. به منظور ارزیابی، الگوریتم پیشنهادی در محیط شبیه ساز شبکه ns2 شبیه سازی شده است. نتایج شبیه شازی حاکی از بهبود کارایی الگوریتم carman نسبت به انتشار بی بنیاد پایه در ارتباطات مبتنی بر محتوا می باشد. به علت انتشار پیام در کوتاه ترین مسیر ممکن میان فرستنده و گیرنده، نرخ تحویل بسته ها افزایش و ترافیک سربار شبکه کاهش یافته است.