کاربرد تلفیقی مدل داده ستانده و شبکه عصبی در پیش بینی متغیرهای کلان اقتصادی
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه علامه طباطبایی - دانشکده اقتصاد
- نویسنده فاطمه آقایی
- استاد راهنما عبدالرسول قاسمی
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1389
چکیده
پیش بینی متغیرهایکی از وظایف اصلی و مهم علوم مختلف از جمله اقتصاد می باشد. به طوری که پیش بینی متغیرهای کلان اقتصادی از اهمیت و جایگاه ویژه ای در مباحث علمی اقتصاد برخوردار بوده و مدل های مختلفی برای پیش بینی مقادیر آتی متغیرها به وجود آمده اند تا سیاست گذاران اقتصادی را در اتخاذ سیاست های پولی و مالی مناسب یاری نمایند. به طور کلی پیش بینی ها می توانند در ارتباط با انجام بخشی از سیاست ها کاربردهای مفید و موثری را به نمایش گذارند و در بسیاری از موارد سیاست گذاران اقتصادی بیشتر به مبنای کمی نیاز دارند تا مبنای کیفی. در این پایان نامه به طور مشخص روی استفاده از مدل تلفیقی داده ستانده و شبکه عصبی در پیش بینی تقاضای نهایی و تولید کل کار شده و با نتایج به دست آمده از مدل داده ستانده مقایسه گردیده است. ابتدا با استفاده از میانگین نرخ رشد تقاضای نهایی طی سال های 1365 الی 1375 به برآورد تقاضای نهایی پرداخته و سپس تولید کل با استفاده از روش داده ستانده پیش بینی شده است. در گام بعدی دو شبکه عصبی پیش خور تعمیم یافته به ترتیب با یک و سه لایه پنهان و توابع فعال سازی تانژانت هیپربولیک و axon در نظر گرفته شده اند. متغیر خروجی شبکه اول، تقاضای نهایی سال 1380 و متغیر خروجی شبکه دوم، تولید کل سال 1380 می باشد. استفاده از معیارهای mse، rmse، mad، mape و u-thail در مقایسه دو مدل نشان می دهد که مدل تلفیقی داده ستانده و شبکه عصبی نسبت به مدل داده ستانده در پیش بینی تولید کل دارای برتری است.
منابع مشابه
کاربرد تلفیقی مدل‌های داده - ستانده و شبکه‌ی عصبی در پیش بینی تولید کل و تقاضای نهایی
پیش‌بینی متغیرها یکی از وظایف اصلی و مهم علوم مختلف از جمله اقتصاد می‌باشد. به‌طور کلی پیش‌بینی‌ها می‌توانند در ارتباط با انجام بخشی از سیاست‌ها کاربردهای مفید و مؤثری را به نمایش گذارند. در این مطالعه به طور مشخص از مدل تلفیقی داده ستانده و شبکه‌ی عصبی در پیش‌بینی تقاضای نهایی و تولید کل استفاده و با نتایج حاصل از کاربرد مدل داده ستانده مقایسه شده است. ابتدا با استفاده از میانگین نرخ رشد تقا...
متن کاملکاربرد تلفیقی مدل های داده - ستانده و شبکه ی عصبی در پیش بینی تولید کل و تقاضای نهایی
پیش بینی متغیرها یکی از وظایف اصلی و مهم علوم مختلف از جمله اقتصاد می باشد. به طور کلی پیش بینی ها می توانند در ارتباط با انجام بخشی از سیاست ها کاربردهای مفید و مؤثری را به نمایش گذارند. در این مطالعه به طور مشخص از مدل تلفیقی داده ستانده و شبکه ی عصبی در پیش بینی تقاضای نهایی و تولید کل استفاده و با نتایج حاصل از کاربرد مدل داده ستانده مقایسه شده است. ابتدا با استفاده از میانگین نرخ رشد تقا...
متن کاملاثر بازتوزیع درآمد بر متغیرهای کلان اقتصادی ایران با استفاده از مدل شبه داده ستانده
توزیع درآمد به دو دلیل از اهمیت ویژه‌ای برخوردار است؛ نخست به دلیل اینکه بعد مهمی از عدالت را تشکیل می‌دهد؛ دوم توزیع درآمد، بر روی متغیرهای اقتصادی، اجتماعی و غیره نیز تأثیر می‌گذارد. بنابراین برای سیاستگذاران اقتصادی و سیاسی کشور بسیار اهمیت دارد که بتوانند اثرات سیاستهای باز توزیع درآمد را شناسایی و اندازه‌گیری کنند؛ چرا که می‌تواند راهگشای آنها در امر برنامه ریزی باشد. بدین منظور در این پژو...
متن کاملکاربرد شبکه های عصبی در پیش بینی شاخص صنعت تحت تاثیر متغیرهای کلان اقتصادی
استفاده از شبکه های عصبی در مسائل پیش بینی و تصمیم به ویژه در عرصه اقتصاد، در طی دو دهه اخیر گسترش قابل ملاحظه ای یافته است. آنچه که در این پروژه بدان پرداخته می شود، تلاشی است در جهت برقراری یک رابطه منطقی بین چند متغیرکلان اقتصادی و شاخص صنعت خودروسازی در بازار بورس با استفاده از شبکه عصبی و تبیین میزان همبستگی شاخص با این متغیرها.شبکه پیشنهادی یک شبکه پس انتشار است که دارای یک لایه پنهان با ...
15 صفحه اولکاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در پیش بینی شاخص های کلان علم و فناوری
ارزیابی تحقیق و توسعه و ارتباط بین تولید علم و تکنولوژی در سطح کلان کشورها به دلیل حجم بالای اطلاعات و تغییر و تحولات سریع در این حوزه محدود بوده است. این پژوهش با هدف درک ارتباط و عملکرد توسعه فناوری در رابطه با فعالیت‌های تولید علم در سطح کشورها صورت پذیرفته است که از نوع تحقیقات توصیفی-کاربردی می‌باشد. هدف ساخت مدلی با استفاده از الگوریتم های پیشرفته است که توانایی پیش‌بینی شاخص فناوری را ...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه علامه طباطبایی - دانشکده اقتصاد
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023