بررسی تاثیر تبدیل موجک گسسته ( dwt ) در بهبود کیفیت تصاویر رنو گرافی به منظور استفاده در روشهای مرکز ثقل و همبستگی متقابل ( cross correlation ) برای تشخیص حرکت
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تربیت مدرس
- نویسنده محمد علی تاجیک منصوری
- استاد راهنما حسین رجبی
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1389
چکیده
با توجه به اینکه تشخیص حرکت یکی از عوامل مهم جهت کاهش خطا در تصویر برداری پزشکی هسته ای به شمار می رود. روشهای متعددی جهت تشخیص حرکت در تصویر برداری پزشکی هسته ای توسعه یافته است که هرکدام از آنها دارای محدودیت های مربوط به خود می باشند. در بین این روشها، روشهای مبتنی بر استخراج پارامترهای حرکتی از درون تصاویر همانند روشهای مرکز ثقل و همبستگی متقابل از روشهای متداول و در دسترس هستند. اما با این حال این روشها نیز با توجه به خصوصیات تصاویر پزشکی هسته ای همانند درصد نویز بالا و محو بودن مرز اندام ها، دارای خطا می باشند. بنابراین در این تحقیق بر آن شدیم تا با استفاده از کلیات تصاویر تجزیه شده توسط تبدیل موجک گسسته دو بعدی (dwt) ، دقت تشخیص حرکت را در دو روش بیان شده افزایش دهیم. به بیان دیگر با تجزیه تصاویر و استفاده از قسمت کلیات آن عوامل محدود کننده در تشخیص حرکت در تصاویر رنوگرافی را کاهش بدهیم. در این تحقیق از تصاویر شبیه سازی شده حرکتهای مختلف طولی، عرضی و چرخشی مربوط به بیماران بزرگسال، کودک، چاق، هیدرونفروزیز خفیف و شدید در سه سطح مختلف چگالی شمارش در آزمون رنوگرافی استفاده شد. و تاثیر تبدیل موجک(تجزیه موجک و استفاده از کلیات تصویر) بر افزایش دقت تشخیص حرکت در دو روش مرکز ثقل و همبستگی متقابل را ( با استفاده از 54 موجک در 7 خانواده و در سطوح تجزیه متفاوت ) هم بصورت آماری و هم در مقایسه میانگین ها مورد بررسی قرار دادیم. نتایج نشان می دهد که در چگالی شمارشهای مختلف و تنها در سطح اول تجزیه تعدادی از موجکها باعث افزایش دقت تشخیص حرکت در مقایسه میانگین ها و در بررسی آماری (سطح اطمینان 95%) می شوند که موثر ترین این موجکها از خانواده هایrbio, dmey haar, db, sym, هستند. به طور مثال در چگالی شمارشهای پایین موجک db باعث افزایش دقت تشخیص حرکت از حداقل مقدار حرکت قابل تشخیص 4پیکسل به 3پیکسل در روش همبستگی متقابل می شود. همچنین از بررسی داده های تحقیق به این نتیجه می رسیم که در هر دو روش تشخیص حرکت، عوامل موثر در افزایش دقت تشخیص حرکت را می توان به نوع موجک، سطح تجزیه توسط موجک و چگالی شمارش تصاویر ( نسبت نویز در تصاویر ) وابسته دانست. وبنابراین با توجه به جداول بدست آمده در قسمت نتایج می توان بهترین موجک جهت افزایش دقت تشخیص حرکت را در چگالی شمارشهای مختلف و روش تشخیص حرکت مورد نظر انتخاب کرد.
منابع مشابه
نشانهگذاری نیمهکور تصاویر با استفاده از SVD در حوزه تبدیل موجک گسسته
With development of digital multimedia technology and rapid growth of the Internet, illegal copy and exchange of digital multimedia sources is also spread. In such environment, copyright protection plays an essential role. In this paper a new semi- blind image watermarking algorithm for proof of ownership is proposed. At first, the original image is transformed to transform domain and the low f...
متن کاملبررسی اثر تکیه گاه بر تشخیص آسیب در صفحات، با استفاده از تبدیل موجک گسسته ی دوبعدی
برای اطمینان از ایمنی سازه ها و سرویس دهی آن ها برای اهداف مورد نظر، همه ی سازه ها، به خصوص سازه های مهم، به پایش و ارزیابی مداوم و منظم نیاز دارند. در این مقاله، با استفاده از روش تبدیل موجک به تشخیص آسیبهای موجود در صفحات با شرایط تکیه گاهی مختلف، پرداخته می شود. به همین منظور یک صفحه ی مربع شکل به ضلع یک متر در نظر گرفته شده است و شرایط تکیه گاهی مختلف برای ان در نظر گرفته شد. آسیب ها نیز به...
متن کاملبه سازی تصاویر ماموگرافی با استفاده از تبدیل موجک
ماموگرافی مؤثرترین روش برای تشخیص اولیه سرطان سینه و درمان به موقع آن می باشد. تصاویر ماموگرافی دارای نرخ سیگنال به نویز و کنتراست پایین می باشند که باعث می شود رادیولوژیست ها به سختی بتوانند ماموگرام را تجزیه و تحلیل کنند. برای حل این مشکل بایستی با استفاده از تکنیک های پردازش تصویر، بهینه سازی روی تصویر انجام گردد. در این مقاله روشی نوین برای به سازی تصاویر ماموگرافی ارائه می گردد که در آن، ا...
متن کاملاستفاده از طبقهبند PCVM در سیستم واسط مغز- رایانه کاربرفرما به منظور بهبود تشخیص حرکت پا
اساس سیستمهای واسط مغز-رایانه(BCI)کاربرفرما آشکارسازی و تشخیص بازههای رخداد یک فعالیت ذهنی مانند تصور حرکت از سیگنال خودبخودی مغز است که این مسأله به دلیل ماهیت غیرایستان و پیچیده سیگنال الکتروانسفالوگرام (EEG) مهمترین چالش در طراحی سیستمهایBCIاست. در این مقاله برای اولین بار از یک الگوریتم جدید طبقهبندی مبتنی بر یادگیری تنک به نامPCVM در طراحی سیستمBCIکاربرفرما استفاده شده است. هدف اصلی م...
متن کاملکاربرد تبدیل موجک گسسته دوبُعدی در برآورد مرز چشمههای گرانی
تبدیل موجک گسسته دوبُعدی کاربردهای متعددی در تحلیل و پردازش میدانهای پتانسیل دارد. در این مقاله سعی کردهایم، از روش تبدیل موجک گسسته دوبُعدی در برآورد مرزهای چشمههای میدانهای پتانسیل گرانی و تضعیف اثر نوفه در دادههای گرانی استفاده شود. براساس این روش، مقادیر ضرایب جزئی تبدیل موجک متناظر با مرزهای چشمه، بیشینه یا کمینه میشود، بنابراین، با محاسبه و بازسازی ضرایب جزئی افقی، قائم و قطری، به ت...
متن کاملبازیابی تصاویر چهره با استفاده تبدیل موجک گسسته
در سال های اخیر، تلاش های زیادی در زمینه تشخیص و بازیابی تصاویر چهره انجام شده است. با توجه به رشد سریع مجموعه های بزرگ تصاویر دیجیتال و پاسخگو نبودن سیستم های شاخص گذاری متنی در بازیابی تصاویر، بیش از یک دهه است که سیستم های بازیابی چهره مبتنی بر محتوا شکل گرفته است. در این سیستم ها ویژگی های تصویر چون رنگ، بافت، شکل و اجزای چهره به صورت خودکار استخراج شده و به عنوان یک بردار ویژگی جهت مقایسه ...
15 صفحه اولمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تربیت مدرس
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023