شناسایی و طبقه بندی ترافیک شبکه های نظیربه نظیر با استفاده از تکنیک های یادگیری ماشین
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه یزد
- نویسنده مهدی مرادی
- استاد راهنما محمد قاسم زاده محمدرضا احمدی
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1389
چکیده
افزایش روز افزون استفاده از کاربردهای نظیربه نظیر باعث بروز مشکلات فراوانی برای بسیاری از شرکت های تامین کننده خدمات اینترنت، دانشگاه ها و سازمان ها شده است. از مهمترین این مشکلات می توان به مصرف زیاد پهنای باند اینترنت، افت کیفیت سرویس دهی، مشکلات حقوقی و ضعف های امنیتی اشاره کرد. در این پایان نامه سعی شده است با ارائه یک روش دو مرحله ایی بین دو پارامتر دقت و سرعت نقطه مصالحه ایی یافت. تا علاوه بر شناسایی و طبقه بندی دقیق ترافیک شبکه های نظیربه نظیر، قابلیت به کارگرفته شدن به صورت برخط را نیز داشته باشد. در مرحله اول، با استفاده از داده های سطح جریان و قابلیت طبقه بندی پرسپترون های چندلایه، میزبان هایی که رفتاری مشابه میزبان های شبکه های نظیربه نظیر دارند، شناسایی می شوند. سپس در مرحله دوم با استفاده از محتوای بسته ها و یک روش مبتنی بر امضاء، نوع پروتکل نظیربه نظیر میزبان شناسایی شده در مرحله قبل، مشخص و ترافیک آن طبقه بندی می شود. در نهایت نتایج نشان داد که روش پیشنهادی علاوه بر اینکه قابلیت اجرا شدن به صورت برخط را دارد، در مرحله اول می تواند با میانگین دقت 86% میزبان های نظیربه-نظیر را شناسایی کند و سپس در مرحله دوم با دقت 95% نوع ترافیک آنها را تشخیص دهد.
منابع مشابه
طراحی نظام شناسایی و طبقه بندی ابعاد آسیب های اجتماعی معطوف به شبکه های اجتماعی با استفاده از روش فراترکیب
امروزه بررسی آسیبهای اجتماعی معطوف به شبکههای اجتماعی مورد توجه بسیاری از محققان قرار گرفته است. هدف این پژوهش آن است که آسیبهای اجتماعی معطوف به شبکههای اجتماعی را شناسایی و طبقهبندی کند. به همین دلیل با استفاده از روش فراترکیب، نتایج پژوهشهای پیشین مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. از سالهای 1386 تا 1396 از بین 161 مقاله، درنهایت 56 مقاله برای تجزیه و تحلیل انتخاب شدند. نتایج پژوهش نشان می...
متن کاملطبقه بندی متقاضیان تسهیلات اعتباری بانکها با استفاده از تکنیک ماشین بردار پشتیبان
در صنعت بانکداری یکی از موضوعاتی که همواره بایستی مدنظر سیاستگذاران اعتباری قرار دا شته باشد، مبحث مدیریتریسک است. در بین ریسک های مختلفی که بان کها با آن مواجهند, ریسک اعتباری از با اهمیت ترین آن ها است که اززیان های ناشی از ناتوانی یا عدم تمایل مشتری به ایفای تعهدات خویش در برابر بانک حاصل م یگردد.جهت مدیریت و کنترل ریسک مذکور , سیستم های طبقه بندی اعتباری مشتریان ضرورتی انکار ناپذیر است . چن...
متن کاملشناسایی و اولویت بندی مدل های کسب و کار الکترونیکی موفق در ایران با استفاده از تکنیکهای یادگیری ماشین
تجارت و روشهای کسبوکار، یکی از مهمترین حوزههایی است که با بهکارگیری فناوریهای نوین اطلاعاتی و ارتباطی و اینترنت بهسرعت و بهشدت تحت تأثیر قرار گرفت. بسیاری از روشهای سنتی کسب درآمد متحول گشته و روشها و ارزشهای جدید فراوانی پا به عرصه وجود نهادند. در همین راستا مطالعه سیستم مدلهای کسبوکار الکترونیکی در جهان پیچیده امروز ضروری است. علیرغم اینکه برخی کسبوکارها در حوزهی کاری خود ب...
متن کاملتخمین بعد ذاتی و کاهش ابعاد داده های فراطیفی به منظور طبقه بندی با استفاده از روش های درخت تصمیم، ماشین بردار پشتیبان و شبکه عصبی
طبقه بندی تصاویر فراطیفی، به دلیل کاربردهای برجسته این تصاویر در حوزه های مختلف مانند نظامی، مدیریت و برنامه ریزی شهری، مدیریت منابع و کشف معادن، یکی از مسائل بسیار مهم در پردازش تصاویر فراطیفی به شمار میآید. تصاویر فراطیفی به دلیل دارا بودن توان تفکیک طیفی بالا، اطلاعات قابل توجهی در ارتباط با ترکیب شی با صحنه تصویربرداری در اختیار کاربر قرار میدهند. بزرگی ابعاد این تصاویر نه تنها مح...
متن کاملکشف بات نت مبتنی بر شبکه های نظیر به نظیر با استفاده از رویکردهای یادگیری ماشین
بات نت (botnet) کلمه ای است که معرف شبکه ای از بات ها است. بات (bot) به کامپیوترهایی اشاره می کند که می توانند توسط یک یا چند منبع خارجی کنترل شوند. یک فرد مهاجم معمولا کنترل کامپیوتر را با ضربه زدن به آن کامپیوتر توسط یک ویروس یا یک کد مخرب ( تروجان یا کرم ) بدست می آورد و به این وسیله دسترسی فرد مهاجم به سیستم آسیب دیده فراهم می شود. بات نت ها معمولا برای هدایت فعالیتهای مختلفی مورد استفاده ق...
15 صفحه اولمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه یزد
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023