بررسی عملکرد مدل های منطقه ای hrm ،mm5 و wrf برای پیش بینی بارش روی ایران

تاثیر پیش بینی صحیح وضع هوا در تمام جنبه های زندگی عادی و روزمره و نیز در امور تخصصی بر همگان روشن است. همچنین ضرورت استفاده از مدل های منطقه ای پیش بینی عددی وضع هوا برای صدور پیش بینی وضع هوا انکارناپذیر است به طوری که هرساله این مدل ها در جهان بهبود یافته و متنوع تر می شوند. اما پیش بینی کدام یک از مدل های nwp بهتر است؟ این یک سوال مشترک بین تمام هواشناسان و حتی کاربران پیش بینی های هوشناسی است. در این پژوهش برآنیم تا با کمیت های راست آزمایی رایج مانند نسبت صحیح، امتیاز تهدید، اریبی، آهنگ برخورد، آهنگ هشدارهای نادرست و امتیاز مهارتی پیرس مقایسه ای بین برونداد بارش سه مدل پیش بینی عددی hrm، mm5 و wrf انجام دهیم. به این منظور ابتدا سه مدل یاد شده برای دوره 8 ماهه اول نوامبر 2008 تا آخر ژوئن 2009 (10 آبان 1387 تا 9 تیر 1388) برای به دست آوردن پیش بینی های 24، 48 و 72 ساعته اجرا شدند. انتخاب این بازه زمانی به این علت بوده است که بیشتر بارندگی های کشور به خصوص در منطقه جنوب غرب در همین زمان از سال رخ می دهد. سپس بارندگی تجمعی 24 ساعته دیدبانی برای تمام ایستگاه های هواشناسی همدیدی با مقادیر متناظر پیش بینی مقایسه شدند. در مرحله بعد با در نظر گرفتن ویژگی های ناهمواری، اقلیمی و میانگین بارش، ایران را به چند منطقه تقسیم نموده و فرایند راست آزمایی برای هر منطقه به طور جداگانه انجام شده است. سپس با در نظر گرفتن آستانه هایی برای بارش و نیز جدول های توافقی برای آستانه های متفاوت بارش، کمیت های راست آزمایی متفاوتی برای پیش بینی بارش این سه مدل محاسبه شده اند. در نهایت با استفاده از این کمیت ها و بررسی آن ها مقایسه ای بین سه مدل انجام شده است. کمیت امتیاز تهدید که دقت پیش بینی را نشان می دهد، برای این مدل ها دارای مقادیر تقریباً برابر است. از نظر اریبی، تعداد پیش بینی ها به تعداد دیدبانی های بارندگی در آستانه وقوع بارش و آستانه های بالاتر برای مدل wrf بیشتر از دو مدل دیگر و در نتیجه به خصوص در آستانه وقوع بارش هشدارهای نادرست این مدل بیشتر از دو مدل دیگر است، اما کمیت هایی مانند آهنگ برخورد، roc و ارزش اقتصادی تاحدودی کارایی بالاتر این مدل را نسبت به دو مدل دیگر نشان می دهند. در کل سه مدل کارایی مشابهی داشته اند، هرچند می توان به برتری مدل wrf به ویژه در زمان رخداد بارش و همین طور تا حدودی مهارت و ارزش اقتصادی بالاتر آن توجه کرد.