سیستم پیشنهاددهنده برخط با استفاده از ترکیب کاربردکاوی وب و محتواکاوی وب

یک سیستم پیشنهاددهنده وب، سعی در تخمین علایق و ترجیحات کاربر، بر مبنای داده های جمع آوری شده از کاربر به صورت صریح یا ضمنی دارد. یکی از رویکردهای متداول در سیستم های پیشنهاددهنده وب، استفاده از روش های وب کاوی جهت ارائه توصیه به کاربر است. اکثر سیستم های ارائه شده در این زمینه، مبتنی بر ترکیب کاوش استفاده وب و کاوش محتوای وب هستند. در این پایان نامه، به دنبال یافتن روش ترکیبی بدیعی برای ارائه توصیه اقلام، جهت بهبود روش های موجود، هستیم. مسئله اصلی در این پایان نامه، ارائه رویکردی جدید برای پیشنهاد اقلام مختلف به کاربران، بر اساس ترکیب دانش استخراج شده از منابع مختلف اطلاعاتی وب (داده های استفاد کاربران و محتوای صفحات وب) است که با هدف تلفیقی از علایق فعلی و مشاهدات گذشته کاربر و با تکیه بر نظریه حرکت مفهوم تغییر علاقه کاربران انجام می شود. فرض ما در این تحقیق بر این اصل استوار است که تاریخچه مشاهدات کاربر، دربردارنده سیر تدریجی و تکامل نیاز های اطلاعاتی وی می باشد و نباید نادیده گرفته شود. با بهادادن به این فرضیه در این تحقیق، در مرحله پیش گویی، پیشنهاد به کاربر بر اساس یکپارچگی رفتار های حال و گذشته او صورت می پذیرد. اما بنا به نظریه حرکت مفهوم، علایق کاربران پایدار نبوده و ممکن است در طول زمان تغییر کند. این اصل ثابت می کند که کل تاریخچه رفتاری کاربر نمی تواند دربردارنده علاقه فعلی او باشد. بنابراین، روش پیشنهادی در تلفیق مشاهدات فعلی و قبلی کاربر برای ارائه پیشنهاد به وی، بر مبنای روش های موجود در نظریه حرکت مفهوم و با رویکردی جدید انجام می شود. از طرفی، یکی از مشکلات و نارسایی های ذاتی سیستم های پیشنهاد دهنده مبتنی بر حرکت مفهوم، این است که سیستم های قبلی بر این فرض استوار اند که کاربران مختلف تغییر علایق خرید مشابهی برای اقلام مشابه دارند. حال آن که هر کاربر رفتار خرید مختص به خود را دارد و روند تغییرات در هر یک متفاوت است. در این تحقیق بر خلاف تحقیقات گذشته، سعی شده تغییرات رفتاری هر کاربر به صورت فردی شناسایی شود. نتایج پیاده سازی روش پیشنهادی بر روی مجموعه داده های eachmovie نشان می دهد که این روش در مقایسه با روش مشابه مبتنی بر حرکت مفهوم در ادبیات و نیز روش سنتی که تغییر علایق کاربر را نادیده می-گیرند، به ترتیب 1/6 % و 42/1% درصد بهبود یافته است. کلمات کلیدی: سیستم پیشنهاد دهنده ترکیبی، کاربرد کاوی وب، محتوا کاوی وب، حرکت مفهوم، تغییر علاقه کاربر