مدلبندی و تحلیل بارشهای استان کرمانشاه با استفاده از مدلهای آماری

بارش به عنوان یک متغیر تصادفی جزو آن دسته از عناصر اقلیمی است که تغییرات چشم گیری با زمان و مکان دارد به گونه ای که می توان آن را در زمره تغییرپذیرترین عوامل جوی به حساب آورد. با توجه به اهمیت بارش در مدیریت منابع آب و آمایش سرزمین و نقش آن در برنامه ریزی های خرد و کلان و بخصوص تأثیر آن بر اقتصاد و کشاورزی، تحلیل و بررسی این عنصر در سال های اخیر، مورد توجه مجامع علمی بوده است. در پژوهش حاضر، آمار بلندمدت مجموع بارش و تعداد روزهای بارش بیش از صفر میلی متر ایستگاه های سینوپتیک استان کرمانشاه (کرمانشاه، اسلام آبادغرب، روانسر، سرپل ذهاب، کنگاور) با استفاده از روند خطی و پلی نومیال درجه 6 و مدل های ریاضی پیش بینی مدل نمو هموار ساده و مدل نمو هموار هلت- وینترز و فرایندهای میانگین متحرک مرتبه دوم، اتورگرسیو مرتبه دوم، مورد تحلیل و بررسی قرار گرفت. با به کارگیری این مدل های پیش بینی، ضابطه های مناسبی برای پیش بینی مقادیر بارش و تعداد روزهای بارش بیش از صفر میلی متر استخراج گردیدند. نتایج حاصل از روند خطی و پلی نومیال درجه 6 و ضابطه های پیش بینی نشان دادند روند بارش در تمام ایستگاه های مورد مطالعه از روندی کاهشی برخوردار می باشد که بیشترین سیر کاهشی در دو ایستگاه سرپل ذهاب و اسلام آبادغرب مشاهده گردید. همچنین پارامتر تعداد روزهای بارش بیش از صفر میلی متر در ایستگاه کرمانشاه دارای روندی افزایشی و در ایستگاه های اسلام آبادغرب، روانسر، سرپل ذهاب و کنگاور دارای روندی کاهشی است.