برآورد ماکسیمم درستنمایی پارامترهای مدل مارکف پنهان و نیمه مارکف پنهان
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شهید چمران اهواز
- نویسنده زینب قلیزاده گزور
- استاد راهنما غلامعلی پرهام
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1389
چکیده
مدل های مارکف پنهان ابزار آماری قدرتمندی برای مدل بندی دنباله هایی هستند که توسط یک فرایند زیرین غیرقابل مشاهده تولید شده اند. مدل های نیمه مارکف پنهان تعمیمی از مدل های مشهور مارکف پنهان هستند. این مدل ها انعطاف پذیری بیشتری برای توزیع زمان اقامت دارند، به وضوح توزیع زمان اقامت در مدل های مارکف پنهان فقط از توزیع هندسی تبعیت می کند. مسئله برآورد پارامترهای مدل های مارکف پنهان و نیمه مارکف پنهان کار آسانی نیست. در این پایان نامه برآورد ماکسیمم درستنمایی پارامترهای زنجیرهای مارکف پنهان و نیمه مارکف پنهان محاسبه گردیده و خواص مجانبی برآوردگرها بررسی شده است. در پایان، کاربرد این مدل ها را با استفاده از دو مثال واقعی نشان می دهیم. مثال اول بی ثباتی درآمد صادرات غیرنفتی ایران طی سال های 1349 تا 1386 می باشد، نتایج تحلیل ما نشان می دهد که بی ثباتی درآمد صادرات نفتی باعث بی ثباتی درآمد صادرات غیرنفتی ایران می باشد. مثال دوم تعداد زمین لرزه های بزرگ جهان در سال های 1900 تا 2006 می باشد.
منابع مشابه
مدلهای مارکف پنهان و نیمه مارکف پنهان و کاربردهای آنها
ما دو گونه از مدل مارکف پنهان را ارائه و براورد پارامترهای لازم را برایشان انجام می‌دهیم.یکی از مدلهای ارائه شده، مدل مارکف پنهان برپایه توزیع نرمال برای بدست آوردن لبههای تصویر و دیگری مدل مارکف پنهان میانگین متحرک برای مدلبندی بازده سهام تعدادی از شرکتهای ایرانی میباشد. مدل لبهیابی تصویر ارائه شده در این پایان نامه، با روش کنی مقایسه گردیده و این نتیجه حاصل شد که مدل ما برای لبه یابی تص...
15 صفحه اولفرایند مارکف پنهان و مارکف پنهان گارچ و کاربرد آنها
مدلهای مارکوف پنهان، رابطه بین دو فرایند تصادفی را بیان می کنند: یکی فرایند مشاهده شده و دیگری فرایند پنهان که قابل دیدن نیست، ولی با استفاده از مجموعه فرایندهای تصادفی که دنباله مشاهدات را تولید می کنند، قابل تشخیص است. این مدلها به دو دلیل استفاده می شوند: دلیل اول این است که بتوان در مورد یک فرایند مشاهده نشده، براساس فرایند مشاهده شده، استنباط و یا پیش بینی ارایه نمود. دلیل دوم این است که ت...
پیش بینی بیماری‌های کبدی با استفاده از مدل مارکف پنهان
Background: The liver is the largest internal organ and the most important organ after heart and brain in the human body without which life is impossible. Diagnosis of liver disease requires a long time and sufficient expertise of the doctor. Statistical methods can be classified as an automated forecasting system and help specialists for quickly and accurately diagnose liver disease. Hidden Ma...
متن کاملنرخ انتروپی نسبی تیسالیس مدلهای مارکف پنهان
ما در این مقاله نرخ انتروپی نسبی تیسالیس بین یک زنجیر مارکوف همگن و زنجیر مارکوف پنهان را مورد مطالعه قرار می‌دهیم که این زنجیر مارکوف پنهان از مشاهده‌های خروجی یک کانال تصادفی، با ورودی زنجیر مارکوف مانای همگن با فضای حالت متناهی، تعریف شده است. برای رسیدن به این هدف، ابتدا انتروپی نسبی تیسالیس بین دو زیر دنباله‌ی متناهی از زنجیرهای مذکور را توسط تعریف انتروپی نسبی تیسالیس بین دو متغیر تصادفی...
متن کاملپیشبینی تعداد زایمان با استفاده از مدلهای پوآسن مارکف پنهان
Background and Objectives: Delivery is one of the most important services in the health systems, and increasing its effectiveness and efficiency are a health priorities. The aim of this study was to forecast the number of deliveries in order to design plans for using all facilities to provide patients with better services. Methods: The data used in this study were the number of deliveries per ...
متن کاملاستفاده از مدل مارکف پنهان برای پیش بینی روند قیمت
قیمت کالا تحت تأثیر عوامل زیادی قرار دارد که برای برقراری ارتباط بین این عوامل با قیمت از روش های بسیار پیچیده استفاده می کنند. به همین دلیل پیش بینی از طریق رویکرد اصولی کاری بسیار دشوار است. استفاده از سری های زمانی روشی جایگزین است. رفتار گذشته کالا به راحتی تجزیه و تحلیل می شود و از آن برای پیش بینی نوسانات آینده استفاده می شود. در این پایان نامه سودمندی مدل سری های زمانی غیر خطی را تحقیق م...
منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شهید چمران اهواز
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023