بررسی عوامل موثر بر تصمیم گیری شغلی دانشجویان کشاورزی بر اساس تئوری شناختی اجتماعی اشتغال: کاربرد تحلیل شبکه عصبی مصنوعی

پایان نامه
چکیده

هدف اصلی این مطالعه، بررسی عوامل موثر بر تصمیم گیری شغلی دانشجویان کشاورزی دانشگاه رازی کرمانشاه، بر اساس نظریه شناخت اجتماعی اشتغال، با کاربرد تحلیل شبکه عصبی مصنوعی است. جامعه آماری مطالعه را دانشجویان دانشکده کشاورزی در سال 1387 تشکیل دادند (n=1122). حجم نمونه آماری با استفاده از فرمول کوکران 288 نفر (288 = n ) تعیین و نمونه گیری با روش تصادفی طبقه ای انجام شد. ابزار گرد آوری داده ها، پرسشنامه ای مشتمل بر پنج قسمت بود. در بخش اول، خودکارآمدی تصمیم گیری شغلی با استفاده از مقیاس cdmse، در بخش دوم، انتظار بازده از تصمیم گیری شغلی با استفاده از مقیاس cdmoe، در بخش سوم، نیّت تصمیم گیری شغلی با استفاده از مقیاسcepi ، در بخش چهارم، تصمیم گیری شغلی با استفاده از مقیاسcdp و در بخش پنجم، سبک های شخصیتی دانشجویان با استفاده از مقیاس neo-ffi، مورد بررسی قرار گرفت. به منظور اعتبارسنجی، با استفاده از روش ترجمه معکوس، ابتدا پرسشنامه ها به فارسی و سپس بار دیگر به انگلیسی برگردانده و با متن اصلی مطابقت داده شد و در نهایت، روایی نسخه نهایی توسط اساتید گروه ترویج و آموزش کشاورزی دانشگاه رازی، مورد تأیید قرار گرفت. برای برآورد پایایی نیز از روش آلفای کرونباخ بهره گرفته شد (ضرایب ? برای هر یک از بخش ها بالاتر از 7/0 بود). به منظور تجزیه و تحلیل داده های جمع آوری شده، علاوه بر روش های آماری مانند همبستگی، رگرسیون سلسله مراتبی، تحلیل واریانس یک طرفه و آماره های توصیفی، از تحلیل شبکه عصبی مصنوعی (و نرم افزار matlab) نیز بهره گرفته شد. در نهایت، بر اساس کوشش و خطا و مقایسه عملکرد شبکه ها، برای تدوین مدل نیّت تصمیم گیری شغلی شبکه ای سه لایه با یک لایه میانی و تعداد 20 نرون در این لایه، الگوریتم آموزشی لونبرگ-مارکوارت و توابع انتقال سیگمویید و خطی در لایه میانی و خروجی، و به منظور تدوین مدل آمادگی تصمیم گیری شغلی شبکه ای سه لایه با یک لایه میانی و تعداد 10 نرون در این لایه، الگوریتم آموزشی لونبرگ-مارکوارت و توابع انتقال سیگمویید و خطی در لایه میانی و خروجی، مناسب تشخیص داده شد. پس از آموزش و شبیه سازی خروجی ها، کارایی شبکه با استفاده از ایجاد رگرسیون خطی بین خروجی های واقعی و خروجی های شبکه، مورد بررسی قرار گرفت و ضرایب همبستگی (r) برازش خطی بالاتر از 999/0 بودند. به منظور حصول اطمینان بیشتر از کارایی و قابلیت تعمیم پذیری و همچنین تخمین میزان نیّت و آمادگی تصمیم گیری شغلی دانشجویان سال اول و دوم، شبکه مجدداً مورد آزمایش قرار گرفت و در مرحله ی دوم نیز ضریب همبستگی برازش خطی 998/0 به دست آمد، ضمن این که بر اساس خروجی ها اکثر دانشجویان وضعیتی در حد متوسط داشتند. در نهایت، بر اساس یافته ها پیشنهادهایی نیز ارائه گردید.

منابع مشابه

کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در تصمیم گیری راهبردی

در این مقاله سعی شده است علاوه بر ارایه مطالب جدید در زمینه شبکه های عصبی مصنوعی، کاربرد آن در تصمیم گیری راهبردی مدیران ارایه شود. در اینجا شبکه های عصبی مصنوعی برای اجرای یک مدول تصمیم در چارچوب تصمیم گیری راهبردی مورد بررسی قرار گرفته است. این مقاله چگونگی بکارگیری و پذیرش شبکه های عصبی در چارچوب تصمیم گیری راهبردی را توصیف می کند. در بخش اول مختصری از ادبیات شبکه های عصبی مصنوعی و در بخش دو...

متن کامل

عوامل موثر بر مصرف غذاهای فوری در زنان بر اساس تئوری شناختی اجتماعی

Introduction: Fast-food consumption among Iranian families appears to be increasing probably due to urbanization, popularization of western-style diets and increased women's labor force participation. Few theory-based investigations have assessed the determinants of fast food consumption. Therefore, the aim of this study was to determine the predictors of fast food consumption, based on the soc...

متن کامل

بررسی عوامل اجتماعی- جمعیت شناختی موثر بر فرسودگی شغلی پرستاران

گذران بیشتر اوقات پرستاران در بیمارستان وارد آمدن فشار بیش از اندازه بر آنان ، بروز استرس و پس از مدتی فرسودگی آنان را به همراه خواهد داشت. در بررسی عوامل تأثیرگذار بر فرسودگی شغلی، متغیرهای جمعیت شناختی نقش مؤثری در فرسودگی شغلی دارند. هدف از تحقیق حاضر تعیین نقش عوامل اجتماعی- جمعیت شناختی بر فرسودگی شغلی پرستاران دانشگاه علوم پزشکی گیلان و در صورت نیاز، ارایه راهکارهای مناسب جهت کنترل مناسب ...

متن کامل

عوامل فردی- اجتماعی موثر بر تصمیم گیری بالینی پرستاران

  Background & Aims: clinical decision making as the pillar of professional nursing practice sets nurses apart from other non- professional health care staff. Clinical decisions made by nurses affect quality care more than other factors and contribute to identification of patients’ needs and the best nursing interventions. This study aims to determine demographic factors involved in nurses clin...

متن کامل

کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در تصمیم گیری راهبردی

در این مقاله سعی شده است علاوه بر ارایه مطالب جدید در زمینه شبکه های عصبی مصنوعی، کاربرد آن در تصمیم گیری راهبردی مدیران ارایه شود. در اینجا شبکه های عصبی مصنوعی برای اجرای یک مدول تصمیم در چارچوب تصمیم گیری راهبردی مورد بررسی قرار گرفته است. این مقاله چگونگی بکارگیری و پذیرش شبکه های عصبی در چارچوب تصمیم گیری راهبردی را توصیف می کند. در بخش اول مختصری از ادبیات شبکه های عصبی مصنوعی و در بخش دو...

متن کامل

بررسی عوامل موثر بر اطاعت کردن مشتری در خدمات پر تماس بر اساس تئوری اجتماعی _ شناختی بندورا

در دنیای رقابتی کنونی تمام فعالان در بازار از سازمانها گرفته تا افراد, باید به دنبال راههای برای موفقیت در بازار باشند. راز موفقیت ارائه‌دهندگان خدمات پر تماس به عنوان بخش مهمی از فعالان بازار, اطاعت و پیروی کردن مشتریان از دستورات و راهنمایی‌ها آنها است. در این تحقیق مدلی بر اساس تئوری اجتماعی- شناختی بندورا برای اطاعت کردن مشتری ارائه شده است. بر اساس تئوری اجتماعی- شناختی بندورا و ماهیت خد...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


نوع سند: پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه رازی - دانشکده کشاورزی

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023