تشخیص پایداری گذرای سیستمهای قدرت توسط شبکه های عصبی ترکیبی
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی
- نویسنده عیسی کاظمی ابهریان
- استاد راهنما رضا ابراهیم پور علی اکبر مطیع بیرجندی
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1388
چکیده
در این مطالعه ابتدا روشهای مستقیم تشخیص پایداری گذار و سپس روش استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی ترکیبی برای تشخیص پایداری گذرای سیستم های قدرت معرفی شده است. برای بهبود ناپایداری گذرای سیستم های قدرت می توان از ادوات facts استفاده نمود. در این مطالعه از upfc برای بهبود پایداری گذرا استفاده شده است. اثر upfc بر پایداری گذرا به طور کامل تشریح شده و مدل های مناسب upfc در پایداری گذرا مورد بحث قرار گرفته است. برای کنترل upfc و برای پیش بینی وضعیت پایداری سیستم قدرت دارای upfc از شبکه های عصبی مصنوعی ترکیبی استفاده شده است. در انتها، مدل ها و سیستم های کنترلی ارائه شده، شبیه سازی شده و پس از تحلیل نتایج شبیه سازی، نتایج به دست آمده در سایر مراجع با آنها مقایسه شده اند. لازم به ذکر است که شبیه سازی در محیط simulink از نرم افزار matlab و نرم افزار psat انجام شده است. نتایج حاصل از شبیه سازی، عملکرد مناسب upfc را در بهبود پایداری گذرا نشان می دهد. سیستم های قدرت ieee 9bus و ieee 14bus در این مطالعه مورد استفاده قرار گرفته است. واژه های کلیدی- پایداری گذرا، شبکه های عصبی مصنوعی ترکیبی، ادوات facts، upfc
منابع مشابه
بهبود پایداری شبکه قدرت با روش جدید حذف بار ترکیبی
امروزه با گسترش شبکه‌های قدرت و بهره‌برداری آنها در حاشیه پایداری کمتر, روشهای حفاظت شبکه برای حفظ پایداری در مقابله با حوادث مختلف اهمیت ویژه‌ای یافته‌اند. در این میان حذف بار به عنوان ابزاری نهائی و کارآمد برای حفظ پایداری فرکانس و ولتاژ پس از بروز حادثه مورد استفاده قرار گرفته است. عملکرد نامناسب روش متداول حذف بار فرکانسی سنتی هنگام بروز حوادث بزرگ و ترکیبی از قبیل خروج نیروگاه و خطوط ان...
متن کاملبهبود پایداری شبکه قدرت با روش جدید حذف بار ترکیبی
Power system blackouts have become a serious problem for electric utilities especially in recent years. Different forms of system instability have emerged in recent blackouts, such as voltage instability and frequency instability. To counteract each form of system instability, special algorithms have been designed in the protection system, e.g. Under Frequency Load Shedding (UFLS) and Under Vol...
متن کاملتقویت پایداری گذرای سیستمهای قدرت چند ماشینه شامل مزارع بادی
ژنراتورهای القایی بدلیل تقاضای بالای توان راکتیو در هنگام بروزاغتشاش دارای مشکل پایداری می باشند بنابراین وقتی بصورت مزرعه بادی به شبکه انتقال متصل می شوند ، در این حالت برهم کنش بین سیستم قدرت ومزرعه بادی از دیدگاه پایداری دینامیکی باید بدقت مورد بررسی قرار گیرد .پایدارسازی ژنراتورهای برق بادی را می توان با تجهیزاتی همچون svc,statcom انجام داد، اما این تجهیزات فقط بر روی توان راکتیو تاثیر گذار...
15 صفحه اولبهبود پایداری گذرای سیستم های قدرت با استفاده از کنترل غیرخطی tcsc و شبکه های عصبی
نیاز روز افزون به انرژی الکتریکی و همچنین مشکلات اقتصادی و زیست محیطی موجب شده است که سیستم های قدرت امروزی تحت شرایط پرفشار و نزدیک به حدود پایداری خود مورد بهره برداری قرار بگیرند. در واقع این امر باعث شده است سیستم های قدرت مدرن بسیار آسیب پذیر باشند. می توان نشان داد، با افزایش میزان توان قابل انتقال در خطوط انتقال انرژی، پایداری گذرای سیستم های قدرت بهبود می یابد. برای تحقق این هدف، عناصر ...
15 صفحه اولبهبود پایداری گذرای سیستم قدرت توسط جبران کننده ی مدرن upfc با کنترل کننده عصبی- فازی
شبکه های انتقال در سیستم های مدرن قدرت، به دلیل افزایش تقاضا از یک سو و محدودیت های احداث خطوط جدید از سوی دیگر، تحت فشار مضاعف می باشند. یکی از نتایج این مسئله، خطر از دست رفتن پایداری به دنبال بروز یک اغتشاش است. با پیدایش سیستم های انتقال توان انعطاف پذیر (facts) تغییرات شگرفی در شبکه ی انتقال از حیث بهره برداری بهتر از سیستم های موجود بدون از بین رفتن حاشیه ی پایداری مطلوب اتفاق افتاد. امرو...
15 صفحه اولتشخیص نوع زردی و پیش بینی ابتلا به آن توسط شبکه های عصبی
زردی یکی از بیماری های شایع دوران نوزادی است. این بیماری در اکثر موارد خطر جدی نداشته و عموما با فتوتراپی و یا در موارد وخیم تر با تعویض خون بهبود می یابد. لکن در شرایط خاص، مقادیر بالای بیلیروبین سرم از سد خونی- مغزی می تواند عبور کند تا متعاقبا موجب آسیب عصبی، از دست دادن شنوایی و حتی تشنج و مرگ خواهد شد. مدلسازی بیماری در زمینه تشخیص...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023