برآورد ضریب انتشارپذیری یون کلر در بتن های در معرض شرایط محیطی خلیج فارس به کمک شبکه عصبی- فازی

برآورد ضریب انتشار طولی در مجاری روباز طبیعی به کمک شبکه عصبی مصنوعی

استفاده از مدل‌های مبتنی بر شبکه عصبی در تعیین ضریب نفوذ یون کلراید در بتن های سبک

بتن سبک از جمله مواد جدیدی می­باشد که در سالیان اخیر به خاطر مزایای عملی استفاده از آن، به عنوان یکی از مصالح سازه­ای مهم شناخته شده و تقاضا برای استفاده از آن در حال افزایش است. در این تحقیق  اثر میکروسیلیس بر دوام بتن سبک و میزان نفوذپذیری آنها در مقابل یون کلرید بررسی شده است. به این منظور پارامترهای اساسی در طرح اختلاط بتن مانند نسبت آب به سیمان و همچنین درصد میکروسیلیس به عنوان پارامترهای ...

برآورد تبخیر و تعرق پتانسیل به کمک سیستم های هوشمند (منطق فازی و شبکه عصبی)

استفاده از مدل های مبتنی بر شبکه عصبی در تعیین ضریب نفوذ یون کلراید در بتن های سبک

بتن سبک از جمله مواد جدیدی می­باشد که در سالیان اخیر به خاطر مزایای عملی استفاده از آن، به عنوان یکی از مصالح سازه­ای مهم شناخته شده و تقاضا برای استفاده از آن در حال افزایش است. در این تحقیق  اثر میکروسیلیس بر دوام بتن سبک و میزان نفوذپذیری آنها در مقابل یون کلرید بررسی شده است. به این منظور پارامترهای اساسی در طرح اختلاط بتن مانند نسبت آب به سیمان و همچنین درصد میکروسیلیس به عنوان پارامترهای ...

بررسی بلندمدت نفوذپذیری یون کلرید در آزمونه‌های اوی متاکائولن در شرایط رویارویی پاشش در جزیره قشم

امروزه سازه­های بتنی نقش بسیار مهمی در زیرساخت­های هر جامعه­ای دارند. بنابر این شرایط و عملکرد این سازه­ها از اهمیت ویژه­ای برخوردار هستند. در سال‌های اخیر تعداد زیادی از سازه­های بتنی در مناطق جنوبی کشور در اثر پدیده خوردگی دچار آسیب­دیدگی و یا خرابی زودرس شده­اند. تخریب بتن در محیط­های حاوی یون کلرید از جمله رایج‌ترین این خرابی­ها در سازه­های بتنی بوده و یکی از مهم­ترین مشکلاتی است که مهندسان...

پیش بینی زبری سطح در تراش کاری خشک به کمک شبکه های فازی- عصبی تطبیقی

Optimization of machining parameters is very important and the main goal in every machining process. Surface finishing prediction is a pre-requirement to establish a center for automatic machining operations. In this research, a neuro-fuzzy approach is used in order to model and predict the surface roughness in dry turning. This approach has both the learning capability of neural network and li...