الگوی جغرافیایی بیماری های عروق کرونری در استان مازندران

پیش‌بینی دقیق بیماری عروق کرونری با استفاده از الگوریتم‌های بیوانفورماتیک

زمینه و هدف: بیماری قلبی - عروقی یکی از مهم‌ترین علل مرگ و میر در کشورهای پیشرفته و جهان سوم است. طبق اعلام سازمان بهداشت جهانی پیش‌بینی می‌شود مرگ و میر ناشی از بیماری‌های قلبی تا سال 2030 به 23 میلیون نفر افزایش می‌یابد. در جدیدترین آمار وزیر بهداشت ایران، ۳/۳۹% کل مرگ و میرها ناشی از بیماری‌های قلبی - عروقی و 5/19% مربوط به سکته‌های قلبی گزارش شده است. این پژوهش با هدف پیش‌بینی بیماری عروق ک...

بررسی ارتباط بین شدت بیماری عروق کرونری با اسید اوریک و Fetuin A در بیماران تحت آنژیوگرافی عروق کرونری

Background & Aims: It has been proposed that uric acid (UA) and FetuinA (FA) are independent risk factor for the development of cardiovascular disease (CAD). UA is the end-product of purine metabolism and is considered an endogenous antioxidant. FA is a protein secreted by the liver acting as an inhibitor of coronary artery calcification. The aim of the present investigation was to survey the...

بررسی ارتباط ژن RANTES با بیماری عروق کرونری قلب

بررسی ارتباط سطح سرمی سرولوپلاسمین با بیماری عروق کرونری قلب

Background & Aims:Over the last decade, cardiovascular disease (CVD) has become the single largest cause of death worldwide including all developing regions. The coronary artery disease (CAD) is the most lethal form of CVD. Ceruloplasmin is a ferroxidase enzyme with two paradoxically oxidative and antioxidative performances. Some studies show that ceruloplasmin give rise to atherosclerosis...

ارتباط پلی مورفیسم (C677T ) ژن MTHFR با بیماری عروق کرونری

Background and purpose: Coronary artery disease (CAD) is a complex disease that is caused by both environmental and genetic factors. Methylenetetrahydrofolate (MTHFR) enzyme is associated with metabolism of homocysteine and its impaired function is considered as a risk factor for developing CAD. Some variants are involved in decreased activity of MTHFR and its deficiency. The polymorphism of C6...

کاربرد شبکه عصبی مصنوعی جهت ارزیابی بیماری عروق کرونری قلب

Background and purpose: Since the human health is an essential issue in medical sciences, accurate predicting the individual's disease status is of great importance. Therefore, predicting with models minimum error and maximum certainty should be used. This study used artificial neural network model for predicting coronary artery disease (CAD) because it is more precise Comared to after models. ...