بررسی نمودارهای کنترل چندمتغیره برای فرآیندهای بسته ای
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه علامه طباطبایی - دانشکده اقتصاد
- نویسنده فتانه فولادی
- استاد راهنما محمد بامنی مقدم نادر نعمت اللهی
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1388
چکیده
یکی از مهمترین عوامل کلیدی بقای سازمان های صنعتی در اقتصاد امروز، تولید محصولاتی با کیفیت بالا و قیمت پایین است. حفظ دستاوردهای مرحله ی بهینه سازی قبل از ساخت در مرحله ی حین ساخت توسط فنون آماری به نام نمودارهای کنترل در مبحث کنترل آماری فرایند(spc) انجام می گیرد. در این ارتباط، امروزه فرایندهای بسته ای، به طور گسترده ای در صنایع شیمیایی به کار می روند. این فرایندهای بسته ای در مقابل فرایندهای جریان دار قرار می گیرند که در آن ها مواد اولیه به طور پیوسته وارد می شوند و محصول مورد نظر به طور متناوب به دست می آید. از آن جا که در یک فرایند بسته ای بیش از یک متغیر(مشخصه ی کیفیت) وجود دارد که در طول زمان تغییر می کنند و با یکدیگر همبسته هستند، نمودارهای کنترلی که بتوانند به طور همزمان چند مشخصه ی کیفیت را کنترل کنند مورد نیاز است. بنا بر این، در این پایان نامه ابتدا کلیه روش های پیشنهادی را که در زمینه ی نمودارهای کنترل یک و چندمتغیره برای فرایندهای بسته ای ارائه شده اند، به تفصیل شرح داده و سپس نمودار مشاهده های تکی استانداردشده و نمودار (sit) و تحلیل مولفه ی اصلی چندگانه(mpca) را برای پایش فرایندهای بسته ای معرفی می کنیم. با استفاده از پیاده سازی دو نمودار sit و mpca بر روی یک سری از نمونه داده های بسته ای مشاهده شده، می توان روش مناسب برای پایش فرایندهای بسته ای را مشخص نمود.
منابع مشابه
نمودارهای کنترل چندمتغیره با نمونهگیری دوگانه برای پایش بردار میانگین
در سالهای گذشته، انواع مختلفی از روشهای کنترل آماری چندمتغیرهی فرایند، برای پایش همزمان چندین مشخصهی کیفیت مورد استفاده قرار گرفته است. قدیمیترین روش کنترل چندمتغیره، مربوط به روش نمودار کنترل هتلینگ میباشد. بررسیهای اخیر نشان میدهد که نمودارهای کنترل چندمتغیره با نمونهگیری چندگانه، نسبت به نمودار کنترل هتلینگ در شناسایی تغییرهای کوچک فرایند، بهتر عمل میکنند. در این مقاله، نمودارهای...
متن کاملمطالعه ای بر نمودارهای کنترل چندمتغیره تغییرپذیری
موضوع این پایان نامه مطالعه ای در نمودارهای کنترل چندمتغیره تغییرپذیری مبتنی بر آماره نسبت درستنمایی تعمیم یافته می باشد. اگر اندازه نمونه بزرگ باشد، بر اساس قضیه ویلکس، آماره نسبت درستنمایی تعمیم یافته تقریباً دارای توزیع خی دو است. ولی از یک طرف معلوم نیست چه اندازه نمونه ای به اندازه کافی بزرگ تلقی می شود. از طرف دیگر اگر اندازه نمونه کوچک باشد این آماره یک ابزار مشکوک است. در این پایان نامه ...
مطالعه ای بر نمودارهای کنترل چندمتغیره برای کنترل هم زمان میانگین و تغییرپذیری
بیشتر نمودارهای کنترل چندمتغیره برای شناسایی انحراف در بردار میانگین و یا ماتریس کوواریانس طراحی شده اند. ولی تعداد کمی نمودار کنترل برای کنترل توأم بردار میانگین و ماتریس کوواریانس معرفی شده است. بسیاری از نمودارهای کنترل چندمتغیره که برای کنترل بردار میانگین طراحی شده اند، نسبت به آلودگی در ماتریس کوواریانس نیز هشدار می دهند. نمودار کنترلt^2 هتلینگ مثالی از این نوع نمودارها می باشد. از طرف د...
15 صفحه اولنمودارهای کنترل چندمتغیره با نمونه گیری دوگانه برای پایش بردار میانگین
در سال های گذشته، انواع مختلفی از روش های کنترل آماری چندمتغیره ی فرایند، برای پایش همزمان چندین مشخصه ی کیفیت مورد استفاده قرار گرفته است. قدیمی ترین روش کنترل چندمتغیره، مربوط به روش نمودار کنترل هتلینگ می باشد. بررسی های اخیر نشان می دهد که نمودارهای کنترل چندمتغیره با نمونه گیری چند گانه، نسبت به نمودار کنترل هتلینگ در شناسایی تغییرهای کوچک فرایند، بهتر عمل می کنند. در این مقاله، نمودارهای ...
متن کاملنمودارهای کنترل چندمتغیره با رهیافت چگالی پیش بین بیزی
در سال های اخیر ایده بکارگیری چگالی پیش بین بیزی در طراحی نمودارهای کنترل مورد توجه قرار گرفته و در بعضی موارد برتری آن نسبت به نمودارهای کنترل مشهور موجود آشکار گردیده است. این نمودارها علاوه بر اینکه نامعلومی پارامترها را به حساب می آورند ما را از اغلب شبیه سازی های گسترده نیز بی نیاز می کنند. نمودارهای کنترل مبتنی بر این ایده برای کنترل میانگین و تغییرپذیری فرآیندهای یک و چند متغیره و نیز بر...
منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه علامه طباطبایی - دانشکده اقتصاد
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023