فشرده سازی بدون اتلاف نواحی بااهمیت تصاویر آنژیوگرافی قلب

آنژیوگرافی یکی از روش های تشخیص پزشکی است که به مطالعه عروق و رگ های خونی می پردازد. یکی از بیشترین کاربردهای تصویر برداری آنژیوگرافی در تشخیص بیماری های قلبی می باشد. تصویربرداری آنژیوگرافی به طرق مختلفی انجام پذیر است که در آنژیوگرافی قلب به منظور مطالعه رگ های خونی قلب و برای پی بردن به بیماری های قلبی از اشعه ایکس استفاده می شود. تصاویر آنژیوگرافی به صورت مجموعه ای از تصاویر پشت سر هم هستند که تصاویر هر مجموعه در بازه زمانی خاصی گرفته می شود و شباهتهای بسیاری با هم دارند. در هر آزمون آنژیوگرافی چندین مجموعه تصویر از بیمار تهیه می شود که هر مجموعه حجم بسیار بالایی دارد. همواره ذخیره سازی و انتقال این حجم انبوه اطلاعات یکی از بزرگترین مشکلات بخش انفورماتیک بیمارستان ها بوده است. روش های فشرده سازی به عنوان راه حلی برای غلبه بر این مشکلات مطرح شده اند. در تصاویر آنژیوگرافی قلب تنها رگ ها و مناطق پوشیده شده از رگ در تشخیص پزشکی از اهمیت بالایی برخوردارند و قسمت وسیعی از تصویر مربوط به بافت قلب می باشد. با توجه به این خصوصیت تصاویر آنژیوگرافی قلب، در این پایان نامه روشی جدید برای فشرده سازی تصاویر آنژیوگرافی قلب ارائه شده است. در روش پیشنهادی، ابتدا رگ ها و در نتیجه roi با استفاده از روشی با پیچیدگی کم، به صورت مبتنی بر بلاک از دیگر قسمت ها تفکیک می شوند. پس از آن با توجه به همبستگی های مکانی و زمانی موجود میان این تصاویر، با استفاده از راهکارهای متفاوتی به فشرده سازی مناطق بااهمیت و مناطق کم اهمیت تصاویر آنژیوگرافی قلب پرداخته می شود. در روش پیشنهادی به خاطر اهمیتی که رگ ها و مناطق پوشیده از رگ دارند، فشرده سازی این مناطق به صورت بدون اتلاف صورت می پذیرد و با استفاده از روشی مبتنی بر پیشگویی سعی در حذف همبستگی های زمانی و مکانی شده است. در مناطق کم اهمیت نیزتا حدی که اتلاف اطلاعات باعث مصنوعی به نظر رسیدن تصویر نشود، با حذف بلاک های مشابه در فریم های متوالی، و به کار بردن یکی از روش های باتلاف برای دیگر بلاک های کم اهمیت حذف نشده، اتلاف اطلاعات انجام می گیرد و از این طریق نرخ فشرده سازی افزایش می یابد. نتایج روش پیشنهادی، کارایی روش پیشنهادی را نسبت به روش های استاندارد نشان داد.