بهبود دسته بندی انواع مختلف سلولهای موجود در تصویر رسوب ادرار با استفاده از طبقه بندی کننده بیز

پایان نامه
چکیده

دیابت، فشارخون بالا، سنگهای کلیوی، سرطان و اختلالات ارثی می توانند باعث بروز بیماریهای مزمن کلیه نظیر: بیماریهای گلومرولی، سنگها، تومورها و ضایعه التهابی دستگاه ادراری شوند. بررسی تصویر نمونه های رسوب ادرار به صورت شمارش صحیح سلولهای موجود شامل: گلبول قرمز خون (rbc )، گلبول سفید خون (wbc )، سلول اپی تلیال ، کست و کریستال بهمراه یافته های بالینی، به تشخیص این نوع بیماریها کمک می کند. در این تحقیق رویکردی مبتنی بر تبدیل موجک، تحلیل مولفه های اصلی((pca و دسته بندی کننده بیز برای تشخیص نوع سلول ارائه گردیده است. همچنین از شبکه عصبی احتمالاتی (pnn ) برای تشخیص نوع بیماری کلیوی استفاده شده است. نتایج ارزیابی رویکرد معرفی شده مبنی بر محاسبه میانگین سنجه های حساسیت ((se ، اختصاصی بودن ((sp و صحت به ترتیب برابر با : 99% ، 97% و 98.33% ، بیانگر عملکرد بهتر این رویکرد نسبت به روشهای دیگر است. همچنین، مقدار se برابر با 97.77% در مرحله تشخیص نوع بیماری، حاکی از موفقیت بالای الگوریتم پیشنهادی می باشد . این رویکردها فرآیندهای تشخیص و شمارش سلولها را با دقت بالا انجام داده و می توانند در تعیین نوع بیماری مفید واقع شوند.

۱۵ صفحه ی اول

برای دانلود 15 صفحه اول باید عضویت طلایی داشته باشید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

ارایه طبقه بندی از انواع گراف دوگان و بکارگیری آنها در بهبود آنالیزهای مسیریابی

یکی از مهم ترین کاربردهای سیستمهای اطلاعات مکانی، در مبحث مدیریت حمل و نقل است. در این زمینه قابلیتهای تجزیه و تحلیل شبکه در سیستمهای اطلاعات مکانی از جمله محاسبه کوتاه ترین مسیر می تواند بسیار مفید واقع شود. گراف و تئوریهای آن نقش مهمی در انجام آنالیزهای شبکه GIS دارند. تاکنون نظریه های متعدد و بسیار کاربردی از جمله الگوریتمهای محاسبه کوتاه ترین مسیر برای حل مسائل گوناگون در گرافها ارایه و است...

متن کامل

طبقه بندی زعفران با استفاده از ویژگی های رنگی استخراج شده از تصویر

طبقه­بندی زعفران به عنوان گران­ترین ادویه از اهمیت بالایی برای مشتریان و تجار برخوردار است. به طور کلی، در حال حاضر دو روش برای درجه­بندی زعفران استفاده می­شود. روش اول براساس تجربیات فرد خبره و با مشاهده نمونه­ها انجام می­شود. روش دوم تخریبی بوده و با استفاده از متدهای آزمایشگاهی انجام می­گیرد. طبق نظر متخصصان، استفاده از تکنیک­های یادگیری ماشین برای طبقه­بندی زعفران به دلیل داشتن ماهیت غیر مخ...

متن کامل

پیشگویی پیوند در شبکه های اجتماعی با استفاده از ترکیب دسته بندی کننده ها

Abstract Link prediction in social networks is one of the most important activities in analysis of such networks. The importance of link prediction in social networks is due to its dynamic nature. While members and their relationships (links) in such networks are continuously increasing, links may be missed due to various reasons. By predicting such links, the possibility of extension, compl...

متن کامل

طبقه بندی تراکم توده های جنگلی با استفاده از تصویر ماهوارۀ IRS و الگوریتم ناپارامتریک kNN

برآوردهای کمّی و دقیق از مشخصه‌های توده‌های جنگلی لازمه مدیریت صحیح آنها است. تصاویر سنجش از دور با توجه به اطلاعات مکانی دقیق و وسیع، همواره ابزاری مقرون به صرفه در مدیریت جنگل است و یکی از متداول‌ترین کاربردهای تصاویر در علم جنگلداری، طبقه‌بندی مشخصه‌های توده‌های جنگلی و تهیۀ نقشه‌های موضوعی آنها است. هدف این پژوهش بهینه‌سازی طبقه‌بندی تراکم (تعداد درختان در هکتار) در توده‌های جنگلی با استفاده...

متن کامل

لزوم استفاده از نقاط انفصال جدید برای دسته بندی انواع مقاومت به ونکومایسین در استافیلوکوکوس اورئوس

نامه به سردبیراستافیلوکوکوس اورئوس به‌عنوان یکی از مهم‌ترین عوامل بیماری‌زای انسانی محسوب می‌شود [1]. با ظهور سویه‌های مقاوم به متی‌سیلینِ استافیلوکوکوس اورئوس (MRSA) در دهه‌ی 1960 و شیوع آن در دو دهه بعد، ونکومایسین به‌عنوان اولین خط درمان عفونت‌های ناشی از این سویه‌ها مورد استفاده قرار گرفت [2]. در سال 1997، Hiramatsu و همکارانش اولین سویه MRSA با حساسیت متوسط نسبت به ونکومایسین (VISA) و حداقل...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


نوع سند: پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شاهد - دانشکده فنی و مهندسی

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023