بازشناسی چهره مستقل از زاویه دید با اختلاط خبره های سلسله مراتبی
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی
- نویسنده فرزاد مشهدی جعفرلو
- استاد راهنما رضا ابراهیم پور محمد شمس اسفند آبادی
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1388
چکیده
در این رساله، یک مدل بازشناسی مستقل از دید چهره، بر مبنای اختلاط خبره های سلسله مراتبی ارائه شده است. در شکل پایه اختلاط خبره های سلسله مراتبی، فضای مساله به صورت خودکار به چند زیر فضا برای اختلاط خبره ها تقسیم می شود. سپس این زیرفضاها خود نیز به چندین زیرفضا برای خبره ها تقسیم می شوند و خروجی اختلاط خبره ها توسط یک شبکه میانجی ترکیب می شود، نتیجه هر کدام از این ترکیبها خروجی یک سیستم اختلاط خبره ها می باشد که سرانجام خروجی اختلاط خبره ها نیز توسط یک شبکه میانجی با هم ترکیب شده و خروجی نهایی را تشکیل می دهد. شواهدی از نروفیزیولوژی مبنی بر وجود یک سازوکار ترکیب مطرح است که طی آن خروجی چندین واحد وابسته به زاویه دید برای بازشناسی مستقل از دید چهره با هم ترکیب می شوند. این شواهد با مدل پیشنهادی ما همخوانی دارد. نتایج آزمایشات نشان می دهد که روش پیشنهادی ما در مقایسه با خیلی از روشهای نوین و متدوال، دارای نرخ بازشناسی بهتری می باشد. همچنین این روش دارای پیچیدگی محاسباتی کمتری نسبت به روشهای اختلاط خبره های مرسوم دارد.
منابع مشابه
بازشناسی چهره مستقل از حالات چهره با استفاده از اختلاط خبره ها
در بسیاری از کاربردهای امنیتی، تصویر چهره ی انسان نقشی اساسی را به عنوان یک منبع اطلاعات زیستی ایفا می کند. تصویر چهره به راحتی قابل دستیابی است و یک راهکار مستقیم و راحت را برای شناسایی افراد فراهم می آورد. با این وجود، بازشناسی چهره کماکان با برخی چالش ها مواجه است و از تغییرات ظاهری چهره ی افراد که ناشی از تغییرات زاویه ی دید، شدت روشنایی، حالات چهره و ... است دچار آسیب می شود. در این پایان ...
15 صفحه اولاستفاده از ترکیب طبقه بندها برای بازشناسی چهره مستقل از زاویه دید
تشخیص چهره یک کار محاسباتی است که به وسیله سیستم های بینایی ماشین اجرا میشود. تشخیص سریع چهره یکی از ویژگی های اصلی سیستم ادراک انسان است که به یکی از اهداف اصلی در سیستم های مصنوعی تبدیل شده است. از آنجا که متناسب با زاویه دید و حالات چهره تصاویر متفاوتی میتواند ایجاد گردد، بنابراین سیستم بینایی انسان باید توانایی تشخیص این تغییرها را داشته باشد، بطوریکه انسان میتواند تغییرات زاویه بیشتر از...
15 صفحه اولبازشناسی چهره مستقل از زاویه دید با استفاده از شبکه های عصبی و پیاده سازی سخت افزاری آن روی fpga
مدل ارائه شده برای بازشناسی چهره مستقل از زاویه دید، بر مبنای ترکیبی از ساختارهای دینامیک و استاتیک است. مدل اختلاط خبره های اصلاح شده دارای5 شبکه مستقل از هم میباشد که هر شبکه دارای دو خبره میباشد که با شبکه میانجیگر با هم ترکیب شده اند. خروجی نهایی میانگین گیری ساده ای از خروجی 5 شبکه است. مدل ارائه شده برای پیاده سازی روی fpga طراحی شده است. بخاطر اینکه هر کدام از 5 شبکه با کمترین هزینه روی ...
15 صفحه اولمطالعه مبانی نورونی بازشناسی اشیاء مستقل از زاویه دید با استفاده از روش سازگارسازی
چکیده ندارد.
15 صفحه اولآموزش بازشناسی چهره با استفاده از ترکیب شبکه‌های عصبی مبتنی‌بر اختلاط خبرهها
در این مقاله، به آموزش بازشناسی چهره مبتنی بر اختلاط خبره ها پرداخته شده است و ایده اساسی آن اضافه کردن واحد گشتاور به ساختار اختلاط خبرهها با هدف افزودن کارایی بازشناسی چهره میباشد. این واحد به هر طبقه بند ساختار اختلاط خبره ها نسبت داده می شود. برای استخراج ویژگی از تجزیه مؤلفه های اساسی و برای بازشن...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023