بهینه سازی نمونه گیری تطبیقی برای نمودارهای کنترل کیفیت t2-هتلینگ

پایان نامه
چکیده

نمودار کنترل _هتلینگ یکی از مشهورترین نمودارهای کنترل کیفیت آماری چند متغیره است. این نمودار و به طور کلی نمودارهای کنترل نوع شوهارت دارای این نقطه ضعف مهم هستند که تشخیص وضعیت فرآیند تولید فقط بر اساس بررسی آخرین نمونه استوار است و اطلاعاتی که در نمونه های قبلی وجود دارند، مورد استفاده قرار نمی گیرند. نتیجه این است که نمودارهای کنترل نوع شوهارت و از جمله نمودار کنترل _هتلینگ در شناسایی تغییرات کوچک و حتی متوسط ضعیف هستند. در متون کنترل کیفیت آماری برای مرتفع نمودن این نقطه ضعف، نمودارهای کنترل دیگری معرفی شده است که مهمترین آنها نمودارهای مبتنی بر ایده ی میانگین موزون متحرک نمایی (ewma)، نمودارهای مبتنی بر ایده ی مجموع تجمعی (cusum) و نمودارهای مبتنی بر ایده ی پارامترهای متغیر (vp) می باشند. در پایان نامه ی حاضر ضمن معرفی جدیدترین کارهای انجام شده در زمینه ی نمودار کنترل با پارامترهای متغیر، به شرح آنها پرداخته و برای حالت _هتلینگ برنامه های matlab در جهت تعیین پارامترهای بهینه ارائه می شوند. این نوع نمودارهای کنترل را بعضاٌ نمودارهای کنترل تطبیقی می نامند، زیرا حجم نمونه، فاصله ی زمانی بین نمونه گیری ها، حدود هشدار و عمل بر اساس نمونه ی قبلی تعیین می شود. اصل کلی حاکم بر روش تغییر پارامترها این است : اگر محل نمونه ی جاری به حد(یا حدود) کنترل نزدیک شد، نمونه ی بعدی را سریعتر و یا با اندازه ی نمونه ی بزرگتر بگیرید و یا حدود کنترل را باریکتر کنید.

۱۵ صفحه ی اول

برای دانلود 15 صفحه اول باید عضویت طلایی داشته باشید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

پایش پروفایل‌های خطی ساده با استفاده از نمودارهای کنترل تطبیقی T2 در فاز ۲

پایش پروفایل‌ها یکی از موضوع‌های نوین تحقیقاتی در حوزه‌ی کنترل فرایند آماری است. دربیشتر مقالات موجود در زمینه‌ی ادبیات پایش پروفایل‌ها از نمودارهایی استفاده می‌شود که در آنها نرخ نمونه‌گیری از فرایند ثابت است. این نمودارها علی‌رغم مزیت‌های زیاد، نسبت به تغییرات کوچک و متوسط در فرایند حساس نیستند. برای چیرگی بر این کاستی، استفاده از نمودارهای تطبیقی منطقی به نظر می‌رسد. این نمودارها قادرند با م...

متن کامل

طراحی اقتصادی آماری نمودار کنترل چندمتغیره t2 هتلینگ با نرخ نمونه گیری متغیر

چکیده: امروزه کنترل آماری فرایند چند متغیره از اهمیت ویژه ای برخوردار است و کمتر فرایندی را می توان یافت که تنها دارای یک مشخصه کیفی باشد. رشد تکنولوژی و پیچیدگی فرایندها، تعدد مشخصه های کیفی را بدنبال داشته است و این مسئله مهندسان کیفیت را به استفاده از نمودار های کنترل چندمتغیره سوق داده است. بیشتر فرایندهای چند متغیره، توسط نمودار t2 کلاسیک کنترل می شوند که در آن نرخ نمونه گیری از فرایند ثاب...

15 صفحه اول

استفاده از نمودارهای چند متغیره‎ی t2 هتلینگ در کارخانه‎ی پلی‎اکریل با استفاده از داده‎های غیردقیق

امروزه با پیچیده تر شدن محصولات تولیدی، لازم است که کیفیت محصول در تمامی جوانب آن دیده شود، با توجه به وجود بیش از یک مشخصه کیفی در محصول، همه مشخصه ها باید مجموعاً با هم مطالعه شود تا کنترل آن محصول به درستی صورت گیرد. در نمودارهای کنترل چند متغیره، کنترل چند متغیر کیفی به طور همزمان در یک نمودار انجام می‎گیرد .هر چند روش ‎های چند متغیره مختلفی وجود دارد، اما باور بر این است که یک روش کنترلی مب...

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


نوع سند: پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه اصفهان - دانشکده علوم

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023