بهینه سازی نمونه گیری تطبیقی برای نمودارهای کنترل کیفیت t2-هتلینگ

نمودار کنترل _هتلینگ یکی از مشهورترین نمودارهای کنترل کیفیت آماری چند متغیره است. این نمودار و به طور کلی نمودارهای کنترل نوع شوهارت دارای این نقطه ضعف مهم هستند که تشخیص وضعیت فرآیند تولید فقط بر اساس بررسی آخرین نمونه استوار است و اطلاعاتی که در نمونه های قبلی وجود دارند، مورد استفاده قرار نمی گیرند. نتیجه این است که نمودارهای کنترل نوع شوهارت و از جمله نمودار کنترل _هتلینگ در شناسایی تغییرات کوچک و حتی متوسط ضعیف هستند. در متون کنترل کیفیت آماری برای مرتفع نمودن این نقطه ضعف، نمودارهای کنترل دیگری معرفی شده است که مهمترین آنها نمودارهای مبتنی بر ایده ی میانگین موزون متحرک نمایی (ewma)، نمودارهای مبتنی بر ایده ی مجموع تجمعی (cusum) و نمودارهای مبتنی بر ایده ی پارامترهای متغیر (vp) می باشند. در پایان نامه ی حاضر ضمن معرفی جدیدترین کارهای انجام شده در زمینه ی نمودار کنترل با پارامترهای متغیر، به شرح آنها پرداخته و برای حالت _هتلینگ برنامه های matlab در جهت تعیین پارامترهای بهینه ارائه می شوند. این نوع نمودارهای کنترل را بعضاٌ نمودارهای کنترل تطبیقی می نامند، زیرا حجم نمونه، فاصله ی زمانی بین نمونه گیری ها، حدود هشدار و عمل بر اساس نمونه ی قبلی تعیین می شود. اصل کلی حاکم بر روش تغییر پارامترها این است : اگر محل نمونه ی جاری به حد(یا حدود) کنترل نزدیک شد، نمونه ی بعدی را سریعتر و یا با اندازه ی نمونه ی بزرگتر بگیرید و یا حدود کنترل را باریکتر کنید.