تحلیل مدل های مارکوف پنهان
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه علامه طباطبایی - دانشکده اقتصاد
- نویسنده راشین نیمایی راد
- استاد راهنما فرزاد اسکندری محمد جلوداری ممقانی
- سال انتشار 1388
چکیده
مسئله براوردیابی و آزمون فرضها راجع به داده هایی که نسبت به زمان به یکدیگر وابسته هستند یکی از موضوع هایی است که در سال های اخیر مورد توجه آماردانان قرار گرفته است.در این رابطه چنانچه بر اساس دیدگاه و خاصیت مارکوف عمل شود تعیین ماتریس احتمال تغییر وضعیت یکی از اهداف اصلی در این نگرش خواهد بود. اما چنانچه ماتریس احتمال تغییر وضعیت به طور واضح مشخص نباشد مسئله براوردیابی و آزمون فرض پارامترهای آن بسادگی انجام نمی پذیرد. این دیدگاه به مدل های مارکوف پنهان مشهور است. مدل های مارکوف پنهان رابطه بین دو فرایند را توصیف می کند که یکی فرایند پنهان و دیگری فرایند مشاهده شده می باشد که فرایند پنهان دارای خاصیت مارکوف است و داده مشاهده شده در شرایطی مستقل بر روی یک دنباله از حالت های پنهان مدل بندی می شود.هدف این تحقیق بسط یک کلاس جدید از مدل ها تحت عنوان مدل های مارکوف پنهان آمیخته است که وجود مدل های مارکوف پنهان رابرای فرایندهای چندگانه تعریف می کند. این مدل ها کلاسی از مدل های مارکوف پنهان را با در نظر گرفتن کوواریانس و اثرات تصادفی در قسمت های شرطی و پنهان مدل بسط داده اند.
منابع مشابه
تحلیل بیزی مدل های مارکوف پنهان
مدل های مارکوف پنهان به طور هم زمان دو فرآیند مارکوف را مدل بندی می کنند که یکی فرآیندی پنهان و مشاهده نشده و دیگری فرآیند مشاهده شده است. در رابطه با این مدل ها سه مسآله مطرح است که به ترتیب ارزیابی مدل، آنالیز مسیر و برآورد پارامترها است. که در این پایان نامه برای هر یک راه حل هایی ارایه می دهیم و برآورد پارامترها را به شیوه بیزی به دست می آوریم.
15 صفحه اولمدیریت سبد مشتریان پرمشغله با استفاده از مدل پنهان مارکوف
با توجه به توسعه روزافزون مفاهیم نوین در عرصه بازاریابی نیاز به تحقیقات بیشتر در این زمینه بسیار محسوس میباشد. یکی از این موارد بحث مرتبط با مشتریان پرمشغله و مدیریت سبد این دسته از مشتریان است که تاکنون تحقیقی در این راستا صورت نگرفته است. در اینجا سعی شده است پس از ارایه یک مرور کلی از تحقیقات مرتبط با موضوع به کمک شیوه قوی مدلسازی پنهان مارکوف رفتار این دسته از مشتریان به طور دقیق ارزیابی و...
متن کاملالگوی مارکوف پنهان دوطرفه با حافظه خطی
الگوی مارکوف پنهان در مسائل بیوانفورماتیک کاربرد فراوانی دارد. برای مثال این الگو در هم ردیفی دنباله ها، تفسیر خانواده های پروتئین و پیش بینی ژن بکار می رود. پارامترهای این الگو از طریق الگوریتم بام-ولش تعلیمی که یک الگوریتم EM است برآورد می شود. بکارگیری کارآمدترین الگوریتمها برای دنباله های طویل نیازمند حجم وسیعی از حافظه می باشد. در این مقاله روش های مختلفی از جمله استراتژی پ...
متن کاملکاربرد مدل های مارکوف پنهان در سری های زمانی مالی
مدل های مارکوف پنهان، مدل هایی هستند که در آن ها توزیعی که مشاهدات را تولید می کند به حالاتی از یک فرآیند مارکوف غیر قابل مشاهده بستگی دارد. به همین دلیل، آن ها را مدل های مارکوف پنهان نامیده اند. اغلب، در سری های زمانی مالی با پدیده بی ثباتی واریانس روبرو هستیم. بیشتر محققان، از مدل های اتورگرسیو ناهمگن شرطی تعمیم یافته(garch)، به منظور پیش بینی تغییرپذیری برای زمان های آتی استفاده می کنند. ...
پیش بینی قیمت سهام با استفاده از تلفیق مدل مارکوف پنهان و زنجیره مارکوف
در این تحقیق، تلفیقی از مدل «مارکوف پنهان» و مفهوم «زنجیره مارکوف» بهمنظور پیشبینی رفتار بازارهای مالی ارائه شده است. این ابزار توسعهیافته میتواند در تجزیهوتحلیل بازار سهام، کاربردی مناسب داشته باشد. در ابتدا از الگوریتم ژنتیک بهمنظور تعیین و تنظیم پارامترهای مدل «مارکوف پنهان» استفاده میشود؛ سپس از مدل «مارکوف پنهان» تنظیم شده برای شناسایی و شناخت الگوهای مشابه در دادههای تاریخی استفاد...
متن کاملتحلیل داده های اقتصادی با استفاده از مدل های مارکوف پنهان
در این پایان نامه داده های مورد استفاده، میانگین قیمت دلار (از فروردین 1391 تا شهریور1392) هستند. یک مدل مارکوف پنهان دووضعیتی، با فرض اینکه سری زمانی میانگین قیمت در هر زمان تنها در یکی از دو وضعیت عادی و غیرعادی قرار می گیرد، بر روی داده ها برازش شد. به منظور بررسی روند تغییرات میانگین قیمت هفتگی دلار، چندین الگوی پایه مستقل از زمان و رگرسیونی برای تبیین متوسط مورد انتظار قیمت، مورد بررسی قرا...
منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه علامه طباطبایی - دانشکده اقتصاد
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023