طراحی 8 مدل برای پیش بینی حلالیت 146 ترکیب در سیال فوق بحرانی کربن دی اکسید در دمای k 308 و فشارهای mpa 20-13 با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی و ga-mlr
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه ایلام
- نویسنده غلامرضا مظفری
- استاد راهنما رضا تبارکی
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1388
چکیده
پس از گرد آوری مقالات مربوط به حلالیّت در سیال فوق بحرانیco2، حلالیّت ترکیبات در 8 فشار (13 تاmpa 20 ) برای هرمولکول به دست آمد. حلالیّت ها در بعضی فشارها، از طریق برنامه ی excel درون یابی شدند. مولکول های مربوطه در نرم افزار hyperchem، رسم و با روش نیمه تجربیam1 و با استفاده از الگوریتم فلتچر- ریوز ساختار ها بهینه و توسط نرم افزار dragon، توصیف کننده های هر مولکول محاسبه شد. همچنین توسط نرم افزار hyperchem، توصیف کننده های کوانتومی هم حساب شدند. برای حذف توصیف کننده های مشابه(همبستگی بالاتر از 9/0)، برنامه ای در نرم افزار matlab نوشته شده و این توصیف کننده ها حذف گردیدند. سپس برای انتخاب بهترین توصیف کننده ها، از برنامه ی ژنتیک الگوریتم که در نرم افزار مطلب نوشته شده بود، استفاده گردید. در ادامه از مدل های خطی و غیر خطی نظیر mlr و شبکه های عصبی مصنوعی برای ارزیابی داده ها استفاده گردید و نتایج مدل های مربوطه گزارش شدند. همچنین از روش اعتبار متقاطع ، برای ارزیابی اعتبار مدل ها استفاده گردید. در این پروژه در مجموع 146 ترکیب مورد بررسی قرار گرفت که ، تعداد 30 مولکول(20%) به عنوان سری ارزیابی و تعداد 30 مولکول (20%) به عنوان سری پیش بینی و مابقی 86 مولکول (60%) به عنوان سری کالیبراسیون انتخاب شدند. بهترین مدل خطی با استفاده از توصیف کننده های مشترک در 8 فشار، دارای میانگین خطای نسبی، میانگین خطای مطلق و rmse برابر (02/18، 618/0 و 798/0) برای سری کالیبراسیون و(25/13، 483/0 و 760/0) برای سری ارزیابی بودند. بهترین مدل خطی با استفاده از توصیف کننده های غیر خطی مشترک در 8 فشار (75/16، 618/0 و 788/0) برای سری کالیبراسیون و(63/12، 477/0 و 589/0) برای سری ارزیابی گزارش شدند. با استفاده از توصیف کننده های غیر خطی، مدل شبکه برای 8 فشار ساخته شد که میانگین خطای نسبی و rmse برابر (12/10، 522/0) برای سری کالیبراسیون و ( 35/17، 805/0) برای سری پیش بینی و (04/13، 617/0) برای سری ارزیابی گزارش شد. همچنین میانگین خطای مطلق برای tp و سری ارزیابی به ترتیب 549/0 و 482/0 گزارش شد.
منابع مشابه
استخراج روغن کنجد به‌وسیله سیال فوق بحرانی دی اکسید کربن
تکنیک جداسازی توسط گازهای فوق بحرانی کاربرد مؤثر و وسیعی در صنایع غذائی پیدا کرده است بهطوریکه در حال حاضرچندین شرکت بزرگ روشهای جداسازی فوق بحرانی را در مورد تصفیه و تولید مواد غذائی بهکار میبندند. این رشته ازصنایع غذائی در کشور آلمان پیشرفت قابل ملاحظهای نموده است. بهعنوان مثال، استخراج مواد کافینی از قهوه و مواد گیاهی وچای استخراج نیکوتن از تنباکو به وسیله گاز دی اکسید کربن تحت شرایط ...
متن کاملمدل سازی و پیش بینی رشد اقتصادی در ایران با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی
شبکه های عصبی مصنوعی، یک ابزار قدرتمند برای تجزیه و تحلیل داده ها و مدل سازی روابط غیر خطی به حساب می آید که استفاده از آن طی سال های گذشته در اقتصاد کلان گسترش یافته است. در این مطالعه، کارایی یک مدل شبکه عصبی با یک مدل خطی رگرسیون برای پیش بینی نرخ رشد اقتصادی در ایران مقایسه می شود. برای این منظور ابتدا، یک مدل رگرسیون رشد برای دوره 1315-1373 برآورد شده و سپس با همان مجموعه رگرسورها (متغیرها...
متن کاملپیش بینی شرایط ترمودینامیکی تشکیل هیدرات های شبه کلاتریت برای سیستم های (متان / کربن دی اکسید / نیتروژن) + TBAC + آب با ستفاده از شبکه های عصبی مصنوعی
شبهکلاتریتها ساختارهایی جدید از هیدراتهای گازی هستند که شرایط ترمودینامیکی تشکیل هیدرات گازی در آنها از هیدراتهای کلاتریت بسیار راحتتر است. مدلهای ارایهشده برای پیشبینی شرایط ترمودینامیکی شبهکلاتریتها انگشتشماراند. در کار حاضر از ابزار شبکه عصبی مصنوعی با ساختار پرسپترون چندلایه برای پیشبینی شرایط ترمودینامیکی تشکیل هیدرات شبهکلاتریت برای سیستمهای آب + تترا ان- بوتیل آمونیوم کلرای...
متن کاملپیش بینی حلالیت اکسیژن در حلال های آلی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
در این مقاله یک شبکه عصبی مصنوعی برای محاسبه حلالیت اکسیژن در حلال های آلی مورد بررسی قرار گرفته است. حلال های بررسی شده شامل متانول، پروپانول، اکتان، تولوئن، دی اتیل اتر و 2-متیل تترا هیدروفورن هستند. داده ها برای بازه وسیعی از دما (k29/348 – 2/298) و فشار (mpa2338/9 - 0535/0) بررسی شده اند. ورودی های شبکه عصبی شامل جرم مولکولی، ضریب اسنتریک، دمای کاهیده و فشار کاهیده حلال مورد نظر هستند و خرو...
متن کاملپیش بینی حلالیت مواد جامد در دی اکسید کربن فوق بحرانی
مشکلات عمده ای که در خالص سازی مواد اولیه و محصولات وجود دارد، سبب شده است که محققین در جستجوی روش های بهتری برای عمل تخلیص باشند. یکی از جدیدترین روش ها که امروزه مورد استقبال قرار گرفته است، استخراج به کمک سیالات فوق بحرانی می باشد. در این تحقیق، تعادلات فازی شش سیستم جامد-سیالات فوق بحرانی (بی فنیل – دی اکسید کربن، نفتالین- دی اکسید کربن، فنن ترین- دی اکسید کربن، اسید بنزوئیک- دی اکسید کربن،...
منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه ایلام
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023