تشخیص آریتمی های قلبی بر پایه الکتروکاردیوگرام با استفاده از الگوریتم های فراکاوشی
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه فردوسی مشهد - دانشکده مهندسی
- نویسنده جلال الدین نصیری
- استاد راهنما محمود نقیب زاده هادی صدوقی یزدی
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1388
چکیده
بیماری های قلبی بنا بر آمارهای سازمان جهانی بهداشت شایعترین علت فوت را در میان سایر بیماری ها به خود اختصاص می دهند. تشخیص سریع و مراقبت ویژه پزشکی از بیماران مبتلا به این امراض می تواند تا حد زیادی از مرگ ناگهانی آنها جلوگیری نماید. از میان وسایل و راه های تشخیص مورد استفاده در این بیماری ها، استفاده از الکتروکاردیوگرام (electrocardiogram:ecg) کاربرد وسیع و قابل توجهی دارد. با توجه به اینکه ثبت نوار قلب آسان، کم هزینه و در عین حال ثمر بخش می باشد، استفاده از آن برای تشخیص مفید است. به علت حجم کاری فراوان متخصصین قلب، خستگی و بی خوابی ایشان، احتمال تشخیص اشتباه بیماری وجود دارد. برای کاستن از این اشتباهات و کمک به پزشکان، می توان از روشهای هوشمند در تشخیص این بیماری ها استفاده نمود. تغییر و اعوجاج در هریک از پارامترهای اصلی سیگنال الکتروکاردیوگرام می تواند نشان دهنده یک بیماری قلبی باشد. هر یک از این تغییرات نابهنجار به طورکلی یک "آریتمی قلبی" نامیده می شود. هدف اصلی این تحقیق، بدست آوردن روشی اتوماتیک و کارا جهت تشخیص و تفکیک بیماری های قلبی بلوک شاخه ای راست ، بلوک شاخه ای چپ ، پیس ریتم و حالت نرمال و طبیعی از یکدیگر می باشد. برای این منظور یک سیستم طراحی شد تا ویژگی هایی را از سیگنال قلب استخراج کند. در گام بعد با استفاده از روش های موجود و نیز روش پیشنهادی بر پایه الگوریتم ژنتیک ویژگی های مناسب از بین مجموعه ویژگی ها انتخاب می شود. این گام بسیار مهم بوده و سبب دقت سیستم به صورت چشمگیری می شود. در نهایت مشخصه های انتخاب شده به یک کلاس بند چند کلاسی dag svm و dag esvm داده می شود و ضربان های متفاوت در هر یک از گروه ها دسته بندی می شوند.
منابع مشابه
طراحی یک سیستم هوشمند مبتنی بر شبکه های عصبی و ویولت برای تشخیص آریتمی های قلبی
In this paper, Automatic electrocardiogram (ECG) arrhythmias classification is essential to timely diagnosis of dangerous electromechanical behaviors and conditions of the heart. In this paper, a new method for ECG arrhythmias classification using wavelet transform (WT) and neural networks (NN) is proposed. Here, we have used a discrete wavelet transform (DWT) for processing ECG recordings, and...
متن کاملامکان تشخیص آریتمی های قلبی با استفاده از تحلیل شاخص های آشوبی سیگنال ecg
سیگنال الکتروکاردیوگرام (ecg) معمول ترین روش غیرتهاجمی برای بررسی سلامتی قلب یا تشخیص احتمالی بیماری های قلبی است. مطالعات نشان می دهد سیگنال ecg یک ساختار خطی ساده ندارد بلکه دارای مؤلفه های غیرخطی است. در این مقاله سیگنال ecg به عنوان یک سری زمانی در نظر گرفته شده است و شاخص های غیرخطی آشوبی مانند بزرگ ترین نمای لیاپانوف ( ) و بعد همبستگی (d2) از سیگنال ecg برای افراد سالم و بیمار استخراج می ...
متن کاملارائه یک روش جدید برای تشخیص آریتمی های قلبی از روی سیگنال الکتروکاردیوگرام
هدف از این تحقیق، ارائه روشی جدید، ساده، سریع و دقیق در تشخیص تاکی آریتمی های خطرناک بطنی و دهلیزی است. در برخی موارد، امر تشخیص تا حدودی زمان بر می باشد و حتی گاهی اوقات ممکن است علی رغم تخصص و تجربه پزشک، خطایی در تشخیص صورت گیرد، به همین دلیل تشخیص صحیح و به موقع در موارد جدی و خطرناک از اهمیت بالایی برخوردار است. در این تحقیق با استفاده از نوع یک بعدی الگوریتم الگوهای باینری محلی و اعمال آ...
15 صفحه اولطراحی بهینه شبکههای آبیاری با استفاده از الگوریتم فراکاوشی DMPSO
چکیده شبکههای آبرسانی زیر ساختهایی هستند که با توجه به هزینههای زیاد ساخت و نگهداری، مورد توجه محققین قرار گرفتهاند. از این رو کمینهسازی هزینه شبکههای آبرسانی هدف بسیاری از پژوهشگران میباشد؛ بطوریکه شرایط حداقل فشار و حداکثر سرعت برآورده شود. در این پژوهش الگوریتم DMPSO بر پایه اصلاح و جهش در الگوریتم PSO پیشنهاد شد. حل بهینه برای شبکه آبرسانی اسماعیلآباد که شامل 16 لوله و 17 گره...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه فردوسی مشهد - دانشکده مهندسی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023