استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی در پیشبینی پارامترهای انتقال حرارت جابجایی
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه رازی - دانشکده فنی و مهندسی
- نویسنده یاشار بغدادی
- استاد راهنما تورج یوسفی محسن حیاتی
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1388
چکیده
با توجه به هزینه بر و زمان بر بودن آزمایش های اپتیکی انتقال حرارت (تداخل سنجی لیزری)، تکرار یک آزمایش در یک بازه وسیع از داده ها امکان پذیر نیست. بنابراین پیش بینی نتایج یک آزمایش برای مقادیر مختلف داده های آزمایش نشده، یک مسئله مورد توجه است. در همین زمینه، قابلیت پیش بینی بسیار دقیق شبکه های عصبی مفید به نظر می رسد. شبکه های عصبی مصنوعی یک رهیافت هوشمند جدید برای حل مسائل مختلف است. در این رهیافت با در دست داشتن تعداد محدودی از داده های ورودی و خروجی مطلوب آنها، می توان شبکه را به گونه ای آموزش داد که برای محدوده وسیعی از داده های ورودی، خروجی مطلوب را با دقت بسیار خوبی پیش بینی کند. در این پایان نامه برای یک آزمایش خاص انتقال حرارت و برای یافتن عدد ناسلت در جابجایی آزاد؛ در مورد یک لوله قرار گرفته بین دو دیواره عایق، بر اساس ارتفاع لوله از سطح و اعداد رایلی مختلف؛ داده های تجربی به دست آمده، به کمک چند نوع شبکه عصبی مختلف مدل سازی شده و دقت خروجی به دست آمده از هر روش، با هم مقایسه شده است. در نتیجه در بین مدل های آزمایش شده، بهترین مدل انتخاب شده و تلاش شده است تا شبکه برای به دست دادن بهترین پیش بینی (حداقل خطای ممکن) آموزش داده شود. نتیجه به دست آمده نشان می دهد که می توان از شبکه های عصبی به عنوان ابزاری برای توسعه نتایج آزمایشگاهی و پیش بینی مقادیر مجهول در محدوده های آزمایش نشده متغیرها، با دقت بسیار بالا، استفاده کرد.
منابع مشابه
تخمین پارامترهای شتاب، سرعت و جابجایی ماکزیمم زمین با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
به منظور انجام تحلیلهای دینامیکی و همچنین تعیین میزان خطرپذیری در هر منطقه بایستی بتوان پارامترهای زمینلرزه احتمالی آن منطقه را تخمین زد. در این مقاله تلاش خواهد شد با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی مقادیر شتاب، سرعت و جابجایی ماکزیمم زمین تخمین زده شود. بدین منظور از شبکههای عصبی به عنوان یکی از روشها و تکنیکهای کاربردی هوش مصنوعی در ارائه یک روش محاسباتی سادهتر برای حذف تردیدها و عدم قطع...
متن کاملتخمین پارامترهای گسل مسبب زلزله با استفاده از میدان جابجایی هملرزه آن و الگوریتم شبکه های عصبی مصنوعی
کشور ما در یک پهنه لرزه خیز واقع شده است و دارای گسل های فعال میباشد که میلیون ها انسان تحت تهدید یک زلزله احتمالی در این مناطق از کشورمان زندگی میکنند، مطالعه گسل های فعال امری حیاتی محسوب میشود. هدف این مقاله بدست آوردن اطلاعات مربوط به پارامترهای گسل با استفاده از مجموعه مشاهدات تغییرشکل که مسئله معکوس ژئوفیزیک نامیده میشود. در اغلب مسایل معکوس، ماتریس مشاهدات مسأله به علت وابسته بودن...
متن کاملپیشبینی آماری پهنه بندی خطر زلزله احتمالی با استفاده شبکه های عصبی مصنوعی
پیشبینی محل وقوع زلزلههای آتی همراه با تعیین درصد احتمال رخداد، میتواند در کاهش خطرات ناشی از زلزله بسیار سودمند باشد. تعیین محلهای پیشبینی شده، سبب افزایش توجه به طراحی، بهسازی لرزهای و ارزیابی قابلیت اعتمادپذیری سازههای موجود در این مکانها میشود. در پیشبینی زمان وقوع زلزله فرضیهها و نظریههای گستردهای مطرح است. هنوز شیوهای دقیق برای پیشبینی زمان رخداد زلزلههای آتی مورد تأیید ق...
متن کاملتخمین پارامترهای گسل مسبب زلزله با استفاده از میدان جابجایی هم لرزه آن و الگوریتم شبکه های عصبی مصنوعی
کشور ما در یک پهنه لرزه خیز واقع شده است و دارای گسل های فعال می باشد که میلیون ها انسان تحت تهدید یک زلزله احتمالی در این مناطق از کشورمان زندگی می کنند، مطالعه گسل های فعال امری حیاتی محسوب می شود. هدف این مقاله بدست آوردن اطلاعات مربوط به پارامترهای گسل با استفاده از مجموعه مشاهدات تغییرشکل که مسئله معکوس ژئوفیزیک نامیده می شود. در اغلب مسایل معکوس، ماتریس مشاهدات مسأله به علت وابسته بودن مش...
متن کاملمدلسازی پارامترهای کیفی توت سفید در فرآیند خشک شدن با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
توت سفید یکی از میوههای سرشار از قند مفید بوده و از راههای نگهداری این محصول خشک کردن میباشد. امروزه شبکههای عصبی مصنوعی در مدلسازی خشککردن در حال رشد و توسعه است. پژوهش حاضر با هدف مدلسازی کیفیت خشکشدن توت سفید توسط شبکه عصبی انجام گردید. آزمایشهای خشککردن توسط خشککن جریان هوای داغ در دو رطوبت اولیه (1± 85% و 1±80%) و در سه دمای 50، 60 و70 درجه سلسیوس و سه جریان هوای 5/1، 2و 5/2 م...
متن کاملکاربرد شبکه عصبی مصنوعی در پیشبینی هدایت هیدرولیکی اشباع با استفاده از پارامترهای فیزیکی خاک
ویژگیهای هیدرولیکی خاک همچون هدایت هیدرولیکی اشباع و غیراشباع در مطالعات زیست محیطی نقش مهمی را ایفا مینمایند. از آنجائیکه اندازهگیری مستقیم این قبیل ویژگیهای هیدرولیکی خاک امری وقتگیر و هزینهبر است روشهای غیرمستقیمی چون توابع انتقالی و شبکههای عصبی مصنوعی بر مبنای پارامترهای سهل الوصول خاک توسعه یافتهاند. در این خصوص در این مطالعه، از شبکه عصبی مصنوعی به منظور تخمین هدایت هیدرولیک...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه رازی - دانشکده فنی و مهندسی
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023