آشکارسازی رگ های شبکیه با استفاده از تبدیل رادون
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - موسسه آموزش عالی غیرانتفاعی و غیردولتی سجاد مشهد - دانشکده مهندسی
- نویسنده مهدی اکبری
- استاد راهنما غزاله سربیشه ای
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1388
چکیده
در این پروژه به تشریح روشی برای آشکارسازی کاملاً خودکار عروق شبکیه چشم پرداخته شده است. ابزارهای مهمی که روش مذکور از آنها بهره می گیرد عبارتند از تقسیم بندی تصویر و تبدیل رادون محلی. نحوه کار بدین صورت است که ابتدا تصویر شبکیه چشم به پنجره هایی با ابعاد از پیش تعیین شده که دارای همپوشانی در هر دو راستای افقی و عمودی هستند، تقسیم بندی شده و سپس تبدیل رادون به هر یک از پنجره ها اعمال می شود. پیک موجود در فضای رادون هر پنجره متناظر با قطعه رگ موجود در آن پنجره است. برای تأیید صحت قطعه رگ تشخیص داده شده، مقدار پیک فضای رادون با مقدار آستانه ای مقایسه می شود. قطعه رگی که اعتبار آن تأیید شده است تحت پردازشی قرار می گیرد تا با رگ واقعی موجود در تصویر ورودی مطابقت پیدا کند و در نهایت قطعه رگهای آشکار شده از پنجره ها با یکدیگر ترکیب شده و نتیجه نهایی را ایجاد می نمایند. از آنجاییکه تبدیل رادون نسبت به نویزهای موجود در تصویر حساس نیست، روش پیشنهادی از مقاومتر بیشتری نسبت به نویز برخوردار است. این در حالی است که نتایج آزمایشها نشان می دهند که این روش دقت بالاتری را در آشکار سازی عروق نسبت به دیگر روشها ارایه می کند.تصاویری که برای ارزیابی روش پیشنهادی مورد استفاده قرار گرفته است از بانک تصویر drive برگرفته شده است که شامل ترکیبی از تصاویر شبکیه افراد سالم و افراد مبتلا به دیابت می باشد. بانک drive شامل تصاویر استانداردی از شبکیه چشم افراد مختلف است و اکثر الگوریتمهای ارائه شده برای آشکارسازی عروق شبکیه با اعمال به این تصاویر آزمایش می شوند. نکته حائز اهمیت راجع به تصاویر drive این است که عروق موجود در تصاویر این بانک توسط فرد متخصص مشخص شده اند و با مقایسه نتایج بدست آمده از اعمال الگوریتم با نتایج دستی افراد متخصص میزان دقت و خطای الگوریتم آزموده می شود.این الگوریتم نوانسته است به tpr معادل 0.9162 و fpr معادل 0.09820 برسد که در مقایسه با بسیاری از روش های موجود کارآیی بهتری را نشان می دهد .
منابع مشابه
استخراج رگ های خونی تصاویر شبکیه با استفاده از تبدیل نسل جدید کرولت و عملگرهای مورفولوژی وزن دار شده وفقی
با توجه به کاربردهای فراوان پزشکی و بیومتریک تصاویر شبکیه، استخراج اتوماتیک و دقیق رگ های خونی شبکیه از اهمیت بالایی برخوردار است. در این مقاله روشی مؤثر برای استخراج رگهای خونی از تصاویر رنگی شبکیه پیشنهاد می‌شود. اعمال تابع برابر کننده روشنایی در این مقاله به طور درخور توجهی روشنایی این گونه تصاویر را یکنواخت می‌کند. به دلیل توانایی بالای تبدیل چند مقیاسی کرولت در معرفی لبه‌های تصویر در مقیا...
متن کاملتشخیص خودکار خطواره ها درتصاویر ماهواره ای و عکس های هوایی با استفاده از تبدیل رادون
آگاهی از سیستم خطواره‌های هر منطقه شامل گسل‌ها و شکستگی‌ها در مطالعات زمین‌شناسی، هیدروژئولوژی و از همه مهم‌تر اکتشاف ذخایر معدنی مفید است. به‌طور معمول، نقشه خطواره‌ها از داده‌های مکانی مانند عکس‌های هوایی و تصاویر ماهواره‌ای استخراج می‌شوند. با وجود آن که استخراج بصری خطواره‌ها متداول‌ترین روش است اما روش‌های خودکار تشخیص خطواره‌ها تا حدود زیاد می‌تواند خطای کاربر را کاهش دهد و حتی خطواره‌های...
متن کاملآشکارسازی اتوماتیک رگ های خون در تصویرهای شبکیه
ساختمان رگی از مهم ترین بخش های شبکیه است که بررسی دقیق ویژگی های آن می تواند در شناسایی بسیاری از بیماری ها به پزشکان کمک کند. آشکارسازی رگ ها در تصویرهای شبکیه ، یکی از فرایند های بسیار مهم در زمینه ی پردازش تصویرهای پزشکی به شمار می آید. چنانچه تصویرهای شبکیه دچار ناهنجاری های روشن و تاریک باشند، این کار پیچیده تر نیز می شود. در این پایان نامه، دو روش برای آشکارسازی اتوماتیک رگ ها در تصویرها...
بازسازی ردلرزه های از بین رفته با استفاده از تبدیل رادون سهمی
در اثر محدودیت ها و یا عوارض طبیعی در برداشت داده های لرزه ای بازتابی، برخی از ردلرزه ها ثبت نمی شوند و یا به دلیل داشتن نوفه شدید در مرحله پردازش حذف می شوند. این معضل باعث پایین آمدن درصد پوشش و در نتیجه کاهش قدرت تفکیک در مقطع برانبارش می شود، از این رو بازسازی ردلرزه های معیوب و درون یابی و برون یابی آنها مسئله ای مهم در پردازش داده های لرزه ای است. یک روش برای بازیابی ردلرزه های از بین رفت...
متن کاملبازسازی ردلرزه‌های از بین رفته با استفاده از تبدیل رادون سهمی
در اثر محدودیت‌ها و یا عوارض طبیعی در برداشت داده‌های لرزه‌ای بازتابی، برخی از ردلرزه‌ها ثبت نمی‌شوند و یا به دلیل داشتن نوفه شدید در مرحله پردازش حذف می‌شوند. این معضل باعث پایین آمدن درصد پوشش و در نتیجه کاهش قدرت تفکیک در مقطع برانبارش می‌شود، از این رو بازسازی ردلرزه‌های معیوب و درون‌یابی و برون‌یابی آنها مسئله‌ای مهم در پردازش داده‌های لرزه‌ای است. یک روش برای بازیابی ردلرزه‌های از بین رفت...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - موسسه آموزش عالی غیرانتفاعی و غیردولتی سجاد مشهد - دانشکده مهندسی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023