ارزیابی ریسک خشکسالی کشاورزی با استفاده از داده های ماهوار ه ای; توسعه مدل اجرایی برای استان کرمانشاه

پایان نامه
چکیده

در این رساله یک سیستم پیش آگاهی و برآورد میزان آسیب با توسعه یک مدل اجرایی با استفاده از تکنیک سنجش از دور توسعه یافته و منطقه مطالعاتی آن اراضی دیم استان کرمانشاه در نظر گرفته شده است. مدل برای محصولات گندم و جو دیم بوده و قادر می باشد آسیب ناشی از خشکسالی را برآورد نماید. فرآیند توسعه مدل در سه سطح انجام گرفت. مدل زمینی با استفاده از شاخص های خشکسالی، مدل ماهواره ای با استفاده از داده های ماهواره ای و الگوریتم sebal و مدل تلفیقی با استفاده از شاخص های خشکسالی و ماهواره ای توسعه یافت که در تمام مراحل نتایج دقیقتری نسبت به دو مدل زمینی و ماهواره ای ارائه داشت. اتصال مدل به gis نمایش بهتری از ارزیابی آسیب خشکسالی کشاورزی را ارائه می نماید. از قابلیت های دیگری مدل ارائه تحلیل های ع.....

منابع مشابه

توسعه مدل ارزیابی آسیب خشکسالی کشاورزی برای گندم دیم در استان کرمانشاه با استفاده از روش‌های آماری و هوشمند‌‌‌

در سال‌های اخیر پدیده خشکسالی خسارت‌های فراوانی به بخش کشاورزی کشور وارد آورده که وجود یک سیستم پیش آگاهی از تأثیر آنبر محصولات کشاورزی را برای کمک به سیاستگذاران و ذی­نفعان ضروری­می­سازد.  در این تحقیق، مدلی برای ارزیابی پیش­بینی آسیب ناشی از خشکسالی کشاورزی برای استان کرمانشاه با استفاده از روش‌های آماری و هوشمند توسعه یافته است.  این مدل به­طور خاص برای محصول گندم دیم است و می­تواند خود را ه...

متن کامل

ارزیابی ریسک خشکسالی کشاورزی در شهرستان‌های استان کرمانشاه

خشکسالی کشاورزی در سال­های اخیر خسارات زیادی به کشور وارد ساخته است که باید تلاش کرد تا با استفاده از مدیریت منطقی، حتی­الامکان خسارات ناشی از آن را کاهش داد.  بدین منظور لازم است تا مناطق متاثر از این بلا مقایسه شوند و در اولویت اقدامات مدیریتی قرار گیرند.  در این مقاله برای تحلیل ریسک خشکسالی کشاورزی و مقایسة آن در شهرستان­های استان کرمانشاه یک روش ­شناسی بر پایة آمار و اطلاعات کشت دیم گندم ت...

متن کامل

توسعه مدل ارزیابی آسیب خشکسالی کشاورزی برای گندم دیم در استان کرمانشاه با استفاده از روش های آماری و هوشمند

در سال های اخیر پدیده خشکسالی خسارت های فراوانی به بخش کشاورزی کشور وارد آورده که وجود یک سیستم پیش آگاهی از تأثیر آنبر محصولات کشاورزی را برای کمک به سیاستگذاران و ذی­نفعان ضروری­می­سازد.  در این تحقیق، مدلی برای ارزیابی پیش­بینی آسیب ناشی از خشکسالی کشاورزی برای استان کرمانشاه با استفاده از روش های آماری و هوشمند توسعه یافته است.  این مدل به­طور خاص برای محصول گندم دیم است و می­تواند خود را ه...

متن کامل

توسعه مدل ارزیابی آسیب خشکسالی کشاورزی برای گندم دیم در استان کرمانشاه با استفاده از روش های آماری و هوشمند

در سال های اخیر پدیده خشکسالی خسارت های فراوانی به بخش کشاورزی کشور وارد آورده که وجود یک سیستم پیش آگاهی از تأثیر آنبر محصولات کشاورزی را برای کمک به سیاستگذاران و ذی­نفعان ضروری­می­سازد.  در این تحقیق، مدلی برای ارزیابی پیش­بینی آسیب ناشی از خشکسالی کشاورزی برای استان کرمانشاه با استفاده از روش های آماری و هوشمند توسعه یافته است.  این مدل به­طور خاص برای محصول گندم دیم است و می­تواند خود را ه...

متن کامل

ارزیابی ریسک خشکسالی کشاورزی در شهرستان های استان کرمانشاه

خشکسالی کشاورزی در سال­های اخیر خسارات زیادی به کشور وارد ساخته است که باید تلاش کرد تا با استفاده از مدیریت منطقی، حتی­الامکان خسارات ناشی از آن را کاهش داد.  بدین منظور لازم است تا مناطق متاثر از این بلا مقایسه شوند و در اولویت اقدامات مدیریتی قرار گیرند.  در این مقاله برای تحلیل ریسک خشکسالی کشاورزی و مقایسه آن در شهرستان­های استان کرمانشاه یک روش ­شناسی بر پایه آمار و اطلاعات کشت دیم گندم ت...

متن کامل

ارزیابی ریسک خشکسالی کشاورزی در شهرستان های استان کرمانشاه

خشکسالی کشاورزی در سال­های اخیر خسارات زیادی به کشور وارد ساخته است که باید تلاش کرد تا با استفاده از مدیریت منطقی، حتی­الامکان خسارات ناشی از آن را کاهش داد.  بدین منظور لازم است تا مناطق متاثر از این بلا مقایسه شوند و در اولویت اقدامات مدیریتی قرار گیرند.  در این مقاله برای تحلیل ریسک خشکسالی کشاورزی و مقایسة آن در شهرستان­های استان کرمانشاه یک روش ­شناسی بر پایة آمار و اطلاعات کشت دیم گندم ت...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


نوع سند: پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تربیت مدرس - دانشکده کشاورزی

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023