قضیه حد مرکزی تابعی برای فرایند پاداش بر اساس فرایندهای نیمه مارکف، و فرایندهای نیمه مارکف تعمیم یافته
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شیراز - دانشکده علوم
- نویسنده بهمن حیدری داد
- استاد راهنما زهره شیشه بر
- سال انتشار 1387
چکیده
فرایند نیمه مارکف دسته ای از فرایندهای جهشی است که در آنها زمان ماندگاری از تابع توزیع خاصی پیروی می کند. حالت خاصی از این نوع فرایند زنجیرهای مارکف زمان پیوسته که در آن زمان ماندگار در وضعیتها از توزیع نمایی پیروی می کند. در فرایندهای نیمه مارکف تعمیم یافته دسته از پیش آمدها با وضعیتها در گیر هستند، این پیش آمدها برای تغییر وضعیت فرایند با هم در رقابت هستند و هر کدام از این پیش آمدهاییی که باعث تغییر وضعیت فرایند می شوند دارای تابع توزیع خاصی برای رخ دادن هستند. با هر بار تغییر وضعیت فرایند پیش آمدهای جدیدی ممکن است با فرایند درگیر شوند. معمولا ً در کاربرد، توابعی که بیانگر سود زیان و در آمد می باشند در نظر گرفته می شوند، که به آنها تابع پاداش گویند و به جمع این فرایند در طول زمان، فرایند پاداش گویند. قضیه حد مرکزی تابعی ابزاری است تحت شرایطی خاص دنباله ای از فرایندهای در توزیع به فرایند وینر همگراست.در این پایان نامه قصد داریم شرایط لازم و کافی را بیابیم که تحت آنها قضیه حد مرکزی تابعی برای فرایندهای پاداش بر اساس فرایندهای نیمه ارکف و نیمه مارکف تعمیم یافته صدق کند.
منابع مشابه
قضیه حد مرکزی تابعی برای فرایند پاداش بر اساس فرایندهای نیمه مارکف (smp) و فرایندهای نیمه مارکف تعمیم یافته (gsmp)
چکیده ندارد.
15 صفحه اولبررسی تلبع قابلیت اعتماد در فرایندهای نرخ شکست نیمه مارکف
در این رساله هدف بررسی تابع قابلیت اعتماد برای یک سیستم است، زمانی که نرخ خرابی به جای یک تابع حقیقی مقدار، خود یک فرایند تصادفی باشد. فرایند تصادفی در نظر گرفته شده به عنوان مدلی برای نرخ خرابی، فرایند های نیمه مارکف می باشند. پس از مروری مختصر بر تاریخچه و پژوهش های انجام شده در زمینه های قابلیت اعتماد و فرایند های نیمه مارکف به ارائه تعاریف و مفاهیم مقدماتی در ارتباط با فرایند های تصادفی و...
تعمیم هایی از قضیه ی حد مرکزی برای فرایندهای نقطه ای فضایی
قضیه ی حد مرکزی صورت های مختلفی دارد که به فرض های اولیه متفاوت بستگی دارد. برای مثال در حالتی که دنباله ای از متغیرهای تصادفی مستقل و هم توزیع داشته باشیم، صورت استاندارد این قضیه رخ خواهد داد و با ضعیف کردن فرضیات اولیه، صورت های دیگر آن به وجود می آید. برای مثال در حالتی که استقلال بین متغیرها وجود نداشته باشد، این قضیه را در حالت های مختلف، از جمله با قرار دادن خاصیت مارکف یا در نظر گرفت...
15 صفحه اولکاربرد فرایندهای نیمه مارکف در قابلیت اعتماد سیستم های سرد آماده به کار
در این پایان نامه با استفاده از یک مدل نیمه مارکف قابلیت اعتماد را برای سیستم های سرد آماده به کار بدست می آوریم. ابتدا مفاهیم اولیه فرایندهای تصادفی و سیستم های مختلف را بررسی می کنیم. برای شرح دادن چرخه قابلیت اعتماد سیستم، فرایند نیمه مارکف را بوسیله ی تعریف حالت ها و هسته ی آن می سازیم. با بکار بردن برخی قضایا وروش های موجود در نظریه ی فرایندهای نیمه مارکف تابع قابلیت اعتماد و میانگین زمان ...
15 صفحه اولمدلهای مارکف پنهان و نیمه مارکف پنهان و کاربردهای آنها
ما دو گونه از مدل مارکف پنهان را ارائه و براورد پارامترهای لازم را برایشان انجام میدهیم.یکی از مدلهای ارائه شده، مدل مارکف پنهان برپایه توزیع نرمال برای بدست آوردن لبههای تصویر و دیگری مدل مارکف پنهان میانگین متحرک برای مدلبندی بازده سهام تعدادی از شرکتهای ایرانی میباشد. مدل لبهیابی تصویر ارائه شده در این پایان نامه، با روش کنی مقایسه گردیده و این نتیجه حاصل شد که مدل ما برای لبه یابی تص...
15 صفحه اولبرآورد ماکسیمم درستنمایی پارامترهای مدل مارکف پنهان و نیمه مارکف پنهان
مدل های مارکف پنهان ابزار آماری قدرتمندی برای مدل بندی دنباله هایی هستند که توسط یک فرایند زیرین غیرقابل مشاهده تولید شده اند. مدل های نیمه مارکف پنهان تعمیمی از مدل های مشهور مارکف پنهان هستند. این مدل ها انعطاف پذیری بیشتری برای توزیع زمان اقامت دارند، به وضوح توزیع زمان اقامت در مدل های مارکف پنهان فقط از توزیع هندسی تبعیت می کند. مسئله برآورد پارامترهای مدل های مارکف پنهان و نیمه مارکف پنها...
15 صفحه اولمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شیراز - دانشکده علوم
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023