کاربرد داده کاوی در مدیریت منابع انسانی

یک درک عمیق از دانش پنهان در داده های منابع انسانی برای موقعیت رقابتی سازمان وتصمیم سازی سازمان حیاتی است. تحلیل الگو ها و روابط داده های منابع انسانی کاملاً نادر و کمیاب است. اغلب داده های منابع انسانی صرفاً برای اهداف گزارش مانند و پاسخ به یک سری پرس وجوها جمع آوری و نگهداری می شوند . لازم است که سیستم های منابع انسانی بر روی داده های کمیت پذیر بیشتر تمرکز کنند. ما نشان خواهیم داد چگونه داده کاوی الگوهای مفیدی از مجموعه های داده کشف و استخراج می کند ودر نتیجه قابلیت های داده کاوی منجر به افزایش کارآیی و در نهایت تحکیم مزیت رقابتی می شود . این پایان نامه بر روی تشریک مساعی داده کاوی و مدیریت منابع انسانی در سازمان بحث وبررسی انجام می دهد. در ابتدا مروری بر داده کاوی و تکنیک های آن خواهیم داشت. سپس اشاره ای به تفاوت ما بین داده کاوی و مطالعات معمول داده کاوی می کنیم. ارزش اطلاعات منابع انسانی درجهت حفظ موقعیت رقابتی بنگاه ها و تصمیم گیری سازمانی لحاظ شده است . نمونه کاربردی از تکنیک های داده کاوی (تکنیک درخت تصمیم) در سیستم مدیریت منابع انسانی و تصمیم گیری مدیران با مثال تشریح خواهد شد.