مدلسازی تحلیلswto با استفاده ازشبکه های عصبی
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تفرش - دانشکده مهندسی صنایع
- نویسنده شاپور کرامت
- استاد راهنما بهزاد اشجری حمید گلمکانی
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1386
چکیده
دراینجا سعی برآنست تابا استفاده از شبکه های عصبی برای ایجاد یک طرح واحد،تلفیقی ،جامع ودائم که نقاط قوت وضعف سازمان را با فرصت ها و تهدیدهای محیطی مربوط ساخته و دستیابی به اهداف اصلی سازمان را میسر می سازد ارائه گردد. تحلیل یاد شده به آنالیز swto معروف است. هرکدام از عوامل ومتغیرهای یاد شده میتوانند به عنوان ورودیها یا وزنهای ورودیهای دیگر درمدل شبکه های عصبی تعریف شوند . با انتخاب مقدار بایاس وتابع تحریک ونوع الگوریتم یادگیری میتوان خروجیها را که دراینجا معیارهای انتخاب استراتژی ودر نهایت اهداف سازمان می باشند را تعیین نمود ویا برعکس با ثابت نگاه داشتن مقادیر خروجیها ، میزان تخصیص منابع را برحسب متغیرهای محیطی به گونه ای تعیین نمود که در عین حفظ همگرایی، خطا درشبکه حداقل گردد.....
منابع مشابه
برآورد بازار کار با استفاده ازشبکه عصبی فازی
در این مقاله یک روش جدید براساس شبکه عصبی فازی برای برآورد ضرایب فازی یک تابع عرضه و تقاضای نیروی کار با ورودیها و خروجی‌های فازی، ارائه میشود. در بازار کار میزان دستمزد افراد و تولید ناخالص داخلی به صورت کلمات مبهم و یا فازی می باشند بنابراین لازم است این داده‌ها توسط رگرسیون فازی برآورد گردند و ضرایب این رگرسیون توسط شبکه عصبی فازی صورت می گیرد. برای تقریب پارامتر‌ها، یک الگوریتم در نظر گرف...
متن کاملبرآورد بازار کار با استفاده ازشبکه عصبی فازی
در این مقاله یک روش جدید براساس شبکه عصبی فازی برای برآورد ضرایب فازی یک تابع عرضه و تقاضای نیروی کار با ورودیها و خروجی‌های فازی، ارائه میشود. در بازار کار میزان دستمزد افراد و تولید ناخالص داخلی به صورت کلمات مبهم و یا فازی می باشند بنابراین لازم است این داده‌ها توسط رگرسیون فازی برآورد گردند و ضرایب این رگرسیون توسط شبکه عصبی فازی صورت می گیرد. برای تقریب پارامتر‌ها، یک الگوریتم در نظر گرف...
متن کاملبرآورد بازار کار با استفاده ازشبکه عصبی فازی
در این مقاله یک روش جدید براساس شبکه عصبی فازی برای برآورد ضرایب فازی یک تابع عرضه و تقاضای نیروی کار با ورودی ها و خروجی های فازی، ارائه می شود. در بازار کار میزان دستمزد افراد و تولید ناخالص داخلی به صورت کلمات مبهم و یا فازی می باشند بنابراین لازم است این داده ها توسط رگرسیون فازی برآورد گردند و ضرایب این رگرسیون توسط شبکه عصبی فازی صورت می گیرد. برای تقریب پارامتر ها، یک الگوریتم در نظر گرف...
متن کاملبرآورد مقدارکربن آلی کل با استفاده ازشبکه عصبی مصنوعی در میدان نفتی بینک، استان بوشهر
مقدار کربن آلی کل (Total Organic Carbon) موجود در سنگ منشأ هیدروکربن یکی از پارامترهای حائز اهمیت در ارزیابی آن است. این پارامتر نه تنها در مطالعات ژئوشیمیایی هیدروکربن مورد استفاده قرار میگیرد، بلکه در بررسی میزان گسترش سنگ منشأ نیز نقش بسزایی دارد به گونه‌ای که با افزایش TOC، احتمال حضور سنگ منشأ افزایش می‌یابد وکاهش آن بیانگر عدم گستردگی سنگ منشأ در یک ژرفای معلوم است. بنابراین وجود ر...
متن کاملارتقای سطح کارائی مدیریت سرمایه گذاری دربازارسرمایه ایران با استفاده ازشبکه عصبی مصنوعی و منطق فازی
تخصیص بهینه منابع مالی یکی ازمهمترین مسا ئل بازار سرمایه است. در یک بازار سرمایه کارا از بعد عملیاتی ،سرمایه در اختیار بهترین گزینه های سرمایه گذاری قرار میگیرد. بنابراین استفاده ازابزارهای مدیریت مناسب جهت کسب بازدهی بیشتر،گامی در راستای کاراترشدن مدیریت معاملات بازاراست. با توجه به زمینه های استفاده از شبکه های عصبی و منطق فازی در سرمایه گذاری سهام و پیش بینی مالی ،بکارگیری آنها در ...
متن کاملمدلسازی پیشبینی قیمت ارز با استفاده از شبکههای عصبی
بیتردید امروزه بیشترین مقدار سرمایهگذاری از طریق بازار سرمایه در تمام جهان مبادله میشود.اقتصادهای ملی بهشدت متاثر از عملکرد بازار سرماهی است. به علاوه بازار سرمایه بهعنوان یک ابزار سرمایهگذاری در دسترس، هم برای سرمایهگذاران کلان و هم برای عموم مردم شده است. بازارها نه تنها از پارامترهای کلان، بلکه از هزاران عامل دیگر نیز متاثر میشوند. تعداد زیاد و ناشناخته بودن عوامل موثر در بازار بورس،...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تفرش - دانشکده مهندسی صنایع
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023