روش نیوتن تعمیم یافته برای حل مساله برنامه ریزی خطی

برنامه ریزی درجه دوم محدب تعمیم یافته برای حل دستگاه های خطی فازی

دستگاه معادلات خطی، یکی از مهمترین ابزارهای مدلسازی پدیده های دنیای واقعی است. اما از آنجاییکه پدیده های دنیای واقعی همواره با عدم قطعیت همراه هستند، لذا حل دستگاه معادلات خطی فازی از اهمیت بسزایی برخوردار می‌شود. یکی از روش های متداول و پر کاربرد برای یافتن جواب‌های دقیق و تقریبی یک دستگاه معادلات خطی فازی، استفاده از روش کمترین مربعات است. در این روش، با انتخاب یک متر دلخواه و حل یک مساله برن...

حل مساله تخصیص تعمیم یافته به روش شبکه عصبی

تعمیم مساله هفده شتر و حل کارای رده ای از مسائل برنامه ریزی صحیح

موضوع مورد بحث قسمت کردن عدد صحیح به نسبت هایی از اعداد گویا است به طوری که عددی که به هر نسبت تعلق می گیرد یک عدد صحیح باشد. مساله هفده شتر و راه حل آن در اینجا مورد بررسی و تعمیم قرار می گیرد. ما در اینجا ضمن بررسی راه حل اولیه پیشنهادی، به تعمیم این مساله می پردازیم و سپس نشان می دهیم که چگونه می توان با استفاده از راه حل پیشنهادی رده خاصی از مسائل برنامه ریزی صحیح را به طور کارا حل کرد.

روش نیوتن تعمیم یافته برای حل دستگاه معادلات قدرمطلق

در این پایان نامه روش نیوتن تعمیم یافته را برای دستگاه معادلات قدرمطلق به کار گرفتیم و سپس روش نیوتن تعمیم یافته را با روش تکراری باقیمانده برای دستگاه معادلات قدرمطلق مقایسه کردیم.همچنین روش نیوتن تعمیم یافته را با روش های تکراری باقیمانده و گوس سایدل برای دستگاه معادلات قدرمطلق مقایسه کردیم و ملاحظه شد روش نیوتن تعمیم یافته برای این مسایل کاراست. در نهایت، با استفاده از هم ارزی دستگاه معادلات...

روش کان تاکر تعمیم یافته برای حل برنامه ریزی دوسطحی خطی

روش کان تاکر با موفقیت قابل توجهی در برنامه ریزی دوسطحی خطی بکار گرفته شده است هر چند هنوز تا حدودی رضایت بخش نبوده و ناقص می باشد. یکی از چالش های اساسی این است که این روش زمانی که قیود در سطح بالا به فرم خطی دلخواه باشند نمی تواند به خوبی به کار گرفته شود. این رساله اساس روش کان تاکر را توضیح می دهد و روش کان تاکر تعمیم یافته را برای این مسائل پیشنهاد می کند. نتایج نشان داده اند که روش کان تا...

آشنایی با روش فیلتر برای حل مسائل برنامه ریزی غیر خطی

یکی از روش ھای حل مسائل برنامه ریزی غیر خطی که سال ھا مورد استفاده قرار گرفته است روش جریمه می باشد. در این مقاله می خواھیم با معرفی مفھوم جدید فیلتر، الگوریتمی برای حل مسائل برنامه ریزی غیر خطی مقید بیان کنیم، که در ان از تابع جریمه استفاده نشود. اگر الگوریتم از فیلتر به جای تابع جریمه استفاده کند، برخی از مشکلات روش جریمه را حل می کند و ھمچنین ھمگرایی سرتاسری را نتیجه می دھد.که در طی مقاله اب...