ارزیابی اعتمادپذیری شبکه های جریان تصادفی با قید هزینه
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تهران
- نویسنده مرضیه خدایی
- استاد راهنما حسن صالحی فتح آبادی
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1387
چکیده
چکیده ندارد.
منابع مشابه
بهینه سازی شبکه های آبرسانی شهری با درنظر گرفتن قید قابلیت اطمینان و رابطه دبی – فشار در گره ها
مقاله حاضر روشی از جهت بهینه سازی شبکه های ابرسانی ارائه می دهد که علاوه بر قیود رایج در بهینه سازی شبکه ها قابلیت اطمینان گره ها و شبکه در شرایط بحرانی مثل شکست لوله ها و افزایش تقاضا در گره ها و .... را نیز بعنوان یک قید مد نظر قرار میدهد . با توجه به نوپا بودن مفهوم قابلیت اطمینان در شبکه های آبرسانی از آخرین تعریف پذیرفته شده جهانی یعنی نسبت جریان قابل دسترس خروجی به کل تقاضا استفاده گردیده...
متن کاملارزیابی کارایی هزینه شرکتهای توزیع برق در استان خراسان (نگرش مرزی تصادفی)
در این مقاله، تابع هزینه و کارایی هزینه شرکتهای توزیع برق در استان خراسان و در چارچوب الگوی خطای ترکیبی مرزی بتیس و کوئلی (1992) با استفاده از روش حداکثر راستنمایی برآورد شده است. برای این منظور، از داده های تلفیقی چهار شرکت توزیع برق استان خراسان طی دوره زمانی 1372-1381 استفاده شده است.نتایج به دست آمده، نشان می دهد که ضریب بار و تراکم مشترکین، رابطه ای منفی با هزینه شرکتهای توزیع برق در این ا...
متن کاملحل دوگان مساله شبکه جریان صحیح با هزینه محدب
در این پایان نامه مساله بهینه سازی صحیح و محدبی را در نظر می گیریم که تابع هدف آن مجموع توابع محدب مجزا و قیدها، شبیه قیدهای به کار رفته در دوگان مساله جریان کراندار با حداقل هزینه می باشد. در این پایان نامه ،از مسائلی چون آژانس مسافربری ، درخت پوشای معکوس ، مدیریت پروژه و تحلیل رگرسیون را شرح می دهیم. نشان می دهیم که با استفاده از روش تخفیف لاگرانژ این مساله قابل تبدیل به مساله شبکه جریان اصلی...
15 صفحه اولارزیابی جریان راه اندازی موتورهای القایی با استفاده از شبکه عصبی
موتورهای القایی به صورت گستردهای در صنعت مورد استفاده قرا میگیرند. با این وجود در طول پروسه راهاندازی، جریان راهاندازی آنها آنچنان بزرگ است که میتواند به تجهیزات آسیب برساند. بنابراین این جریان بایستی با دقت تخمین زده شود. در این مقاله، از شبکه عصبی مصنوعی برای ارزیابی مقدار پیک جریان راهاندازی موتورهای القایی استفاده میشود. هر دو ساختار متداول پرسپترون چندلایه (MLP) و تابع پایهای شعاعی...
متن کاملارزیابی جریان راه اندازی موتورهای القایی با استفاده از شبکه عصبی
موتورهای القایی به صورت گستردهای در صنعت مورد استفاده قرا میگیرند. با این وجود در طول پروسه راهاندازی، جریان راهاندازی آنها آنچنان بزرگ است که میتواند به تجهیزات آسیب برساند. بنابراین این جریان بایستی با دقت تخمین زده شود. در این مقاله، از شبکه عصبی مصنوعی برای ارزیابی مقدار پیک جریان راهاندازی موتورهای القایی استفاده میشود. هر دو ساختار متداول پرسپترون چندلایه (MLP) و تابع پایهای شعاعی...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تهران
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023