بررسی p- مقدار و اصلاح آن جهت آزمون های آماری
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه پیام نور
- نویسنده زهرا ناظمی اشنی
- استاد راهنما مینا توحیدی نرگس عباسی
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1388
چکیده
چکیده ندارد.
منابع مشابه
p – مقدار اصلاح شده و کاربردهای آن در آزمون های فرض آماری
در بسیاری از آزمون هایی که ما انجام می دهیم ، برای رد یا تایید فرض صفر از p-value استفاده می کنیم . ما می توانیم در بسیاری از این آزمون ها به راحتی با چند آزمایش اولیه و تجربی ، برای پارامتر مورد علاقه ، یک کران بالا و یک کران پایین به دست آوریم اما با توجه به اینکه p-value تنها به مقدار مشخص شده و فرض صفر بستگی دارد ، نمی تواند به شایستگی از این اطلاعات برای گرفتن یک تصمیم بهتر و درستتر ، استف...
15 صفحه اولp-مقدار معمولی و اصلاح شده ، چگونه بهتر قضاوت کنیم ؟
اغلب در آزمون فرض از p_مقدار برای تصمیم گیری استفاده می شود. آیا p_مقدار بهترین معیار برای رد یا تایید فرضیه صفر است؟ آیا می توان معیاری بهتر از آن در اختیار داشت؟ در این مقاله مساله آزمون فرضیه نه به عنوان یک تصمیم بلکه به عنوان یک مسا له برآوردیابی برای احتمال رخ دادن مجموعه مشخص شده با Θ_0 در نظر گرفته می شود و از p_مقدار به عنوان برآوردگری برای احتمال رخ دادن Θ_0 استفاده خواهد شد. ا...
متن کاملفواصل اطمینان تعمیم یافته و آزمون فرضهای آماری بر اساس p- مقدار تعمیم یافته
در این پایان نامه، آزمون فرضهای معنی داری برای فرض های یک طرفه بصورت ???0 درمقابل ?>?0 با پارامتر مورد علاقه ، آزمون می شود. علت این بررسی، نقصان وجود خانواده پیوسته ای از آزمونهای مشابه (test similar) و بنابراین پرتوان ترین آزمونهای یکنواخت (ump) براساس آماره بسنده کافی در صورت وجود پارامتر مزاحم است که در این صورت، ممکن است ناحیه بحرانی دارایp-مقدار وابسته به پارامتر مزاحم باشد. بنابراین آزمو...
15 صفحه اولp- مقدار فازی در آزمون فرض ها
در واقع موضوع p- مقدار فازی از ان جهت قابل اهمیت است که راه حل ساده تری برای تصمیم در مورد آزمون فرض در اختیارمحقق قرار میدهد،که با مقایسه این شاخص با سطح معنی داری فازی در مورد فرض صفر تصمیم اتخاذ می نماید. در حالت معمول اگر مقدار p- مقدار کمتر از سطح معنی داری باشد فرض صفر را رد می کنیم ،اما در حالت فازی تابع مشخصه آماره آزمون و چگالی آماره قابل اهمیت است و با توجه به ?- برش ها ناحیه مربوط ب...
15 صفحه اولp-مقدار معمولی و اصلاح شده ، چگونه بهتر قضاوت کنیم ؟
اغلب در آزمون فرض از p_مقدار برای تصمیم گیری استفاده می شود. آیا p_مقدار بهترین معیار برای رد یا تایید فرضیه صفر است؟ آیا می توان معیاری بهتر از آن در اختیار داشت؟ در این مقاله مساله آزمون فرضیه نه به عنوان یک تصمیم بلکه به عنوان یک مسا له برآوردیابی برای احتمال رخ دادن مجموعه مشخص شده با θ_0 در نظر گرفته می شود و از p_مقدار به عنوان برآوردگری برای احتمال رخ دادن θ_0 استفاده خواهد شد. از طرفی د...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه پیام نور
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023