روش مینیمم سازی مانده ای تعمیم یافته برای حل دستگاه های معادلات خطی نامتقارن

روش تعمیم یافته حداقل مانده برای حل دستگاه معادلات خطی

روش تعمیم یافته مانده ها یا یکی از روش هایی است که اخیراً به منظور حل دستگاه های معادلات خطی مورد استفاده قرار می گیرد. این روش در مقایسه با روش های تکراری مانند گاوس- سایدل یا ژاکوبی از دقت بیشتر و سرعت همگرایی بالاتری برخوردار می باشد. روش های تکراری موجود و جدید برای بهبود زمان حل مسایل و کاهش خطا ابداع می گردد. کاهش زمان اجرا یکی از مسایل مهمی است که در این پایان نامه مورد بررسی قرار می گیرد...

برنامه ریزی درجه دوم محدب تعمیم یافته برای حل دستگاه های خطی فازی

دستگاه معادلات خطی، یکی از مهمترین ابزارهای مدلسازی پدیده های دنیای واقعی است. اما از آنجاییکه پدیده های دنیای واقعی همواره با عدم قطعیت همراه هستند، لذا حل دستگاه معادلات خطی فازی از اهمیت بسزایی برخوردار می‌شود. یکی از روش های متداول و پر کاربرد برای یافتن جواب‌های دقیق و تقریبی یک دستگاه معادلات خطی فازی، استفاده از روش کمترین مربعات است. در این روش، با انتخاب یک متر دلخواه و حل یک مساله برن...

روش شبیه مینیمم سازی باقی مانده برای حل دستگاههای خطی نامتقارن بزرگ

حل دستگاههای خطی نامتقارن بزرگ axb یکی از مواردی است که کرارا در محاسبات عددی با آن مواجه میشویم. به عنوان مثال دستگاههای به دست آمده از تفاضلات متناهی یا تقریبات عناصر متناعی برای معادلات با مشتقات جزئی. در این رساله ما ابتدا روشهای نوع gmres , cg و gmres(m) و مزایا و معایب آنها را به اختصار بیان می کنیم. سپس روش شبه می نیمم سازی باقی مانده (qmr) برای حل دستگاههای خطی نامتقارن بزرگ و جزئیات آن...

حل دستگاه معادلات خطی از راه تجزیه

روش نیوتن تعمیم یافته برای حل دستگاه معادلات قدرمطلق

در این پایان نامه روش نیوتن تعمیم یافته را برای دستگاه معادلات قدرمطلق به کار گرفتیم و سپس روش نیوتن تعمیم یافته را با روش تکراری باقیمانده برای دستگاه معادلات قدرمطلق مقایسه کردیم.همچنین روش نیوتن تعمیم یافته را با روش های تکراری باقیمانده و گوس سایدل برای دستگاه معادلات قدرمطلق مقایسه کردیم و ملاحظه شد روش نیوتن تعمیم یافته برای این مسایل کاراست. در نهایت، با استفاده از هم ارزی دستگاه معادلات...

تعمیمی از روش مانده مزدوج برای حل دستگاه های خطی نامتقارن

در این پایان نامه ابتدا روش های لانکسوز و روش های تکراری را مطرح می کنیم و سپس روش های گرادیان مزدوج و مانده مزدوج را با جهتهای جستجو مطرح کرده و تعمیم می دهیم روش های bi-conjugat gradiant و bi-conjugat residual را مطرح کرده و نتایج عددی حاصل را بیان کرده و نتیجه میگیریم که bi-conjugat residual بهتر از bi-conjugat gradiant می باشند.