بازشناسی گوینده مستقل از متن براساس گفتار تلفنی توسط شبکه های عصبی
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تهران
- نویسنده افشین نوری وند
- استاد راهنما
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1378
چکیده
در این پایان نامه سیستمی به منظور بازشناسی هویت گوینده مستقل از متن براساس گفتار تلفنی و به کمک شبکه های عصبی طراحی و پیاده سازی شده است . جهت این کار از دو دادگان گفتار زبان فارسی farsdat و tfarsdat استفاده شده است .
منابع مشابه
تصدیق مستقل از متن هویت گوینده بر اساس مدلسازی گفتار
بازشناسی گوینده به تشخیص افراد مختلف از طریق صدای آن ها گفته می شود. سامانه هایی بازشناسی گوینده طی سه مرحله استخراج ویژگی، محاسبه امتیاز مدل و تصمیم گیری بر اساس امتیاز حاصل، گوینده های متفاوت را از یکدیگر جدا می کنند. مهمترین چالش چنین سامانه هایی تغییر شرایط ضبط گوینده می باشد که به مسأله متغیر بودن کانال مشهور است. روش های متفاوتی برای غلبه بر مشکل تغییر کانال در هر سه مرحله ارائه شده است. ...
15 صفحه اولرتبهبندی واجهای گفتار فارسی از نظر کارآیی در بازشناسی گوینده
در این مقاله، کارآیی واجهای گفتار فارسی از نظر بازشناسی گوینده مورد مطالعه و پژوهش قرار گرفته و با توجه به میزان کارآییها، رتبهبندی واجها صورت گرفته‌اند. جهت برآورد کارآیی واجها، از یک معیاری که بهصورت نسب « فاصلة بینگویندهای» واجها به « فاصلة در گوینده‌ای» تعریف شده است و ما آن را « نسبت تأثیرپذیری گوینده » نامیدهایم، استفاده شده است. آزمایشها و محاسبات لازم برای کلیه واجهای گفتار...
متن کاملطبقهبندی شورایی تطبیقی برای تصدیق گوینده مستقل از متن
این مقاله مسئله طبقه‌بندی شورایی را برای تصدیق گوینده مستقل از متن بررسی می‌کند. ازآنجاکه ممکن است یک طبقه‌بند از اطلاعات مختلف سیگنال گفتار بهره نبرد، استفاده از یک طبقه‌بند برای تصدیق گوینده ممکن است منجر به تصمیم قابل‌اعتمادی نشود. بنابراین بهترین سامانه‌های تصدیق گوینده از مجموعه‌ای از طبقه‌بندهای مکمل برای رسیدن به تصمیمات قابل‌اعتماد استفاده می‌کنند. در اکثر مطالعات اخیر که روی ترکیب طبقه...
متن کاملشبکه عصبی پیچشی با پنجره‌های قابل تطبیق برای بازشناسی گفتار
Although, speech recognition systems are widely used and their accuracies are continuously increased, there is a considerable performance gap between their accuracies and human recognition ability. This is partially due to high speaker variations in speech signal. Deep neural networks are among the best tools for acoustic modeling. Recently, using hybrid deep neural network and hidden Markov mo...
متن کاملبازشناسی گوینده وابسته به متن
دراین تحقیق طراحی و بکارگیری سیستمهای بازشناسی گوینده ارائه شده است. بازشناسی گوینده، استفاده از یک ماشین جهت بازشناسی یک شخص از یک عبارت بیان شده است. این سیستمها می توانند به دو روش عمل کنند : شناسایی یک شخص بخصوص یا تآیید ادعای شخص مدعی، شناسایی یک شخص با استفاده از ویژگیهای فیزیکی از قبیل گفتار، نمونه ای از اهمیت تجاری در زمینه امنیتی است. بازشناسی گفتار یک روش شناسایی شخص، مبتنی بر استخراج...
15 صفحه اولمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تهران
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023