بازیابی تصویر مبتنی بر شکل با استفاده از درهم سازی هندسی
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تربیت مدرس
- نویسنده مهدی طالبی
- استاد راهنما نصرالله مقدم
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1380
چکیده
از دهه 1970 بازیابی تصویر یکی از زمینه های فعال تحقیقاتی برای مدیریت پایگاه داده و بینایی کامپیوتر بوده است. این دو، بازیابی تصویر را از زوایای مختلف مورد مطالعه قرار می دهند و این به معنی مطالعه براساس متن و مطالعه براساس محتوی می باشد. روش ساده ای برای شناسایی اشیا روی صحنه های بسته ارائه شده است. این روش، مبتنی بر درهم سازی هندسی می باشد. درهم سازی هندسی، اساسا در بینایی کامپیوتر برای انطباق خصیصه های هندسی در مقابل پایگاه داده مورد استفاده قرار می گیرد. در بازیابی تصویر مبتنی بر محتوی، به جای تفسیر انسانی، با کلمات کلیدی مبتنی بر متن، تصویرها به وسیله زمینه های تفسیری خودشان مثل رنگ، بافت و شکل شاخص بندی می شوند که در اینجا فقط از شکل استفاده شده است. در این پایان نامه، خلاصه ای از آنالیز شکل و روش پیاده سازی نیز آمده است.
منابع مشابه
بازیابی تصویر مبتنی بر محتوا با استفاده از شبکههای عصبی کانولوشن عمیق
بازیابی تصویر یکی از موضوعات مهم و چالشبرانگیز در حوزه بینایی ماشین و پردازش تصویر است. تاکنون تحقیقات زیادی در زمینه بازیابی بر روی روشهای مختلف انجام شده است. از دهه 70 میلادی بازیابی مبتنی بر کلمه معرفی شد و پس از گذشت دو دهه با توجه به افزایش حجم داده ذخیره شده و ناکارآمدی این روشها، بازیابی مبتنی بر محتوا پایهگذاری شد. دراین روش محققان با توجه به استخراج ویژگی از تصاویر، به نتیجه بهت...
متن کاملبازیابی تصویر مبتنی بر شکل بدون نیاز به قطعه بندی با هیستوگرام جهت لبه های مشابه
در این مقاله الگوریتمی جدید از نمایه سازی تصویر مبتنی بر شکل, برای استفاده در سیستم های بازیابی تصویر معرفی می شود. این الگوریتم بدان جهت که برای ساخت نمایه از تصویر, نیاز به قطعه بندی تصویر ندارد قادر است با یک بار مرور تصویر و بدون محاسبات زمان گیر, کار نمایه سازی را انجام دهد. چون این الگوریتم برای ساخت نمایه در دو مرحلهْ استفاده از اطلاعات موجود در لبه های تصویر و استفاده از اطلاعات موجود در...
متن کاملآستانه گذاری بهینه چندسطحی تصویر با استفاده از الگوریتم بهینه سازی مبتنی بر یادگیری و تدریس
آستانه گذاری تصاویر یک از محبوبترین روشهای قطعه بندی تصاویر است. در این روش، برای مشخص کردن مقادیر آستانه از هیستوگرام استفاده می شود. در این مقاله، یک روش آستانه گذاری چندسطحی برای قطعه بندی تصاویر مبتنی بر هیستوگرام با استفاده از الگوریتم بهینه سازی مبتنی بر یادگیری و تدریس ارائه شده است. این الگوریتم یک الگوریتم جمعیتگرای جدید است که از تاثیری که یک استاد بر دانش آموزان خود دارد اله...
متن کاملبهینه سازی عملکرد درهم شکستگی تیوبهای جدار نازک اس شکل با استفاده از شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک
در این مقاله به مطالعه رفتار جذب انرژی سازههای تک جدارهای اس- شکل با هشت سطح مقطع مختلف از جمله مثلث، مربع، شش ضلعی، هشت ضلعی، دایروی، مستطیلی، لوزوی و بیضوی تحت بارگذاری دینامیکی محوری پرداخته شده است. این سازهها در صنعت حمل و نقل به دلیل شکل هندسی مخصوصشان در جاهایی که محدودیت مکانی ایجاب میکند مورد استفاده قرار میگیرند. بدلیل نسبت استحکام به وزن بالای آلومنیوم، جنس سازههای ذکر شده ...
متن کاملتخمین حالت سه بعدی انسان از تک تصویر با استفاده از شبکهی عصبی غیرخطی کانولوشنی مبتنی بر اطلاعات شکل
تخمین حالت سه بعدی انسان یکی از مسائل پراهمیت و پرکاربرد در بینایی ماشین است. تخمین حالت انسان، از اسکلت دو بعدی و با استفاده از اطلاعات چندگانه آغاز و طی یک روند تکاملی، به تخمین اسکلت سه بعدی با بهرهگیری از حداقل اطلاعات ورودی سوق یافته است. در این مقاله، مسئلهی تخمین حالت سه بعدی انسان با استفاده از اطلاعات یک تصویر رنگی بررسی شده است. روش پیشنهادی جزء آن دسته از روشهایی محسوب میشود که ...
متن کاملبازیابی علائم تصویری تجاری مبتنی بر محتوی با استفاده از ویژگی های هندسی اصلاح شده و خواص ناحیه ای تصویر
گشتاورهای هندسی در شناسایی آماری الگو و پردازش تصویر کاربرد گسترده ای دارند و استفاده از روش های هندسی برای استخراج ویژگی تصاویر و بازیابی آنها از یک پایگاه داده تصویری، کاربرد فراوانی دارد. یکی از متداول ترین این روش ها، روش گشتاورهای هندسی است که از هر تصویر هفت ویژگی هندسی استخراج می کند. این روش سرعت بسیار بالایی دارد ولی در بازیابی تصاویری با تغییرات هندسی دقت کافی ندارد. این روش به سه عام...
15 صفحه اولمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تربیت مدرس
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023