طراحی جبران ساز توان راکتیو فازی - عصبی تطبیقی جهت بهبود رفتار موتورهای سنکرون

سیستم قدرت الکتریکی ‏‎ac‎‏ ایده آل، سیستمی است که ولتاژ و فرکانس در هر نقطه از آن ثابت و عاری از هارمونیک و ضریب توان، واحد باشد. به خصوص که باید این متغییرها مستقل از اندازه و مشخصات بارهای مصرفی باشند. یک سیستم قدرت الکتریکی هرگز برای مدتی طولانی در حالت تعادل باقی نمی ماند و مساله سقوط ولتاژ یکی از مسایل مهم و قابل بحث در رابطه با عناصر حساس به ولتاژ می باشد در سیستم های صنعتی، موتورهای سنکرون یکی دیگر از عناصر مهم حساس به ولتاژ می باشند که به دلایل داشتن سرعت ثابت، بهره برداری مناسب در شرایط پس فاز و پیش فاز، راندمان بالا در قدرت های زیاد نسبت به موتورهای آسنکرون هم اندازه، در صنایع سنگین مورد توجه قرار گرفته اند. در این موتورها نیز مسئله حفظ سرعت ثابت (سنکرونیزم) و پایدار سازی موتورها در حالات مختلف، مسئله ای مهم می باشد. یکی از بهترین روش های تنظیم ولتاژ، کنترل توان راکتیو می باشد. با تزریق میزان مناسب توان راکتیو، در شرایط مختلف، می توان از تغییرات ولتاژ جلوگیری نمود و پایداری و تداوم عملکرد صحیح تجهیزات را فراهم نمود. با پیشرفت سریع الکترونیک قدرت انواع جدیدی از جبران کننده های توان راکتیو استاتیکی ‏‎(svc)‎‏ قابل کنترل توسعه یافت و استفاده از آن برای بهبود پایداری سیستم قدرت مورد توجه قرار گرفت. بطور ساده منظور از کنترل (svc)، تعیین مقدار جذب یا تزریق توان راکتیو توسط (svc) برای دست یابی به رفتار مناسب شبکه در برابر تغییرات دینامیکی و گذرا است. اگرچه استفاده از کنترل کننده های کلاسیک خطی ‏‎(csvc)‎‏ برای (svc)، باعث بهبود پایداری دینامیکی شبکه و میرائی نوسانات خواهد شد، اما این کنترل کننده ها نخواهند توانست در برابر تغییرات شدید نقطه کار، که به طور معمول در شبکه اتفاق می افتد از خود کارآیی مناسب را نشان دهند، چرا که معمولا این کنترل کننده ها براساس معادلات خطی طراحی شده و تغییرات نقطه کار در طراحی لحاظ نشده است. بنابراین استفاده از روشهای کنترلی دیگری (کنترل با منطق فازی ‏‎(fsvc)‎‏ و شبکه های عصبی آموزش داده شده ‏‎(nsvc)‎‏) به منظور پوشش این نقص در طراحی کلاسیک ضروری به نظر می رسد. نوع جدیدی از کنترل کننده ها، کنترل کننده فازی - عصبی تطبیقی ‏‎(anfsvc)‎‏ می باشد. درواقع کنترل کننده فازی - عصبی تطبیقی ترکیب کنترل کننده فازی و عصبی در جهت رفع نقایص هر دو است این کنترل کننده از طرفی قادر است تجربه انسانی را در طراحی دخالت دهد (مزیت کنترل فازی) و از طرف دیگر مانند یک شبکه عصبی قابلیت یادگیری و پردازش سریع را دارد (مزیت کنترل عصبی).این پایان نامه با شبیه سازی غیرخطی سیستم در حوزه زمان به کمک نرم افزار مطلب با استفاده از جعبه ابزارهای سیمولینک، پاورسیستم، منطق فازی و شبکه عصبی حاصل شده است.