بهینه سازی آرایش تجهیزات سکوهای نفتی به کمک الگوریتم ژنتیک

پایان نامه
چکیده

با توجه به شرایط کاری خاص سکوهای نفتی و عدم امکان دسترسی آسان به آنها، هزینه طراحی، ساخت، نصب، تعمیر و نگهداری آنها بسیار زیاد است از اینرو بهینه سازی آرایش تجهیزات این سکوها از اهمیت ویژه ای برخوردار است. در تعیین آرایش بهینه تجهیزات هدف کمینه کردن وزن لوله ها و سیال درون آنها (با نسبت معین) می باشد که همزمان می بایست قیدهای عملی مسئله همچون عدم تقاطع دستگاه با کناره های محوطه، عدم قرار گیری تجهیزات سنگین در نقاط ضعیف سازه سکو، رعایت حداکثر طول لوله (در موارد افت فشار دما) و مهمتر از همه عدم قرار گیری تجهیزات بر روی یکدیگر، رعایت گردند.قید عدم قرارگیری تجهیزات بر روی یکدیگر از این نظر حائز اهمیت است که با قرارگیری هر دستگاه بخش جدیدی به این قید اضافه می گردد که بیان ریاضی آن عملا غیرممکن است از طرف دیگر بعلت اینکه تعداد حالتهای ممکن جهت چیدن تجهیزات فوق العاده زیاد است (گستردگی فضای جستجو) امکان استفاده از روشهای کلاسیک بهینه سازی غیرممکن به نظر می رسد، در حالیکه روش الگوریتم ژنتیک بعلت امکان جستجو در فضاهای گسترده، عدم نیاز به تعریف توابع جبری قیدها و حضور متغیرهای گسسته در مسئله برای حل اینگونه مسائل مناسب تشخیص داده شد. پس از مشابه سازی آرایش تجهیزات بر روی سکو با اعمال قیدها قرارگیری پارامترهای موثر در الگوریتم ژنتیک با حل یک مسئله ساده تعیین گردید. نهایتا از این روش برای حل مسائل واقعی (تعیین آرایش سکوهای نفتی) استفاده گردید.

۱۵ صفحه ی اول

برای دانلود 15 صفحه اول باید عضویت طلایی داشته باشید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

بهینه سازی بازده نموداری توربین بخار به کمک الگوریتم ژنتیک

امروزه تولید برق مهم­ترین بخش تولید انرژی در صنایع را به خود اختصاص داده است که در این رهگذر، بهینه­سازی مصرف انرژی و توان نیروگاهی می­تواند در صرفه­جویی انرژی مفید واقع شود. یکی از بخش­های مهم نیروگاهی، طراحی و ساخت توربین­ها، اعم از توربین­های هیدرولیکی، بخاری، بادی و هسته­ای می­باشد. بدین منظور طراحی نیروگاه­ها به­عنوان مهم­ترین موضوع مد نظر قرار می­گیرد. در این مقاله، با توجه به روابط مهندس...

متن کامل

طراحی بهینه ترانسفورماتور به کمک الگوریتم ژنتیک

انتقال انرژی الکتریکی در مسافتهای طولانی به همراه لزوم کاهش تلفات و افت ولتاژ شبکه باعث استفاده از ترانسفورماتور در شبکه در سطوح ولتاژی مختلف آن می شود . نقش این عنصر در شبکه بهمراه قیمت بالای آن که به سبب استفاده از مواد گرانقیمت در ساخت آن ناشی می شود، لزوم طراحی بهینه آن را آشکارتر می سازد. در این مقاله با کمک گیری از مفهوم روش مدرن بهینه سازی بر مبنای آلگوریتم ژنتیک، روشی متفاوت با روشهای ب...

متن کامل

بهینه سازی مبدل حرارتی پوسته لوله‌ای به کمک الگوریتم ژنتیک و ازدحام ذرات

انتقال حرارت و هزینه دو پـارامتر مهـم در طراحی مبدل‌ها بشمار می‌روند. از طرفی، در اغلب مسائل مهندسی، اهداف مورد نظر برای بهینه سازی در تعارض با یکـدیگر هسـتند. بطوریکـه بـا بهبـود یـک هدف، هدف دیگر بسمت نا مطلوب پیش می‌رود، این مسئله در ایـن نوع از مبادله کن گرما نیـز وجـود دارد بطوریکـه بـا افـزایش انتقـال حرارت (مطلوب)، سطح حرارت، هزینه و افت فشار نیـز بـالا مـی رود. بنابراین بجای یک جواب دست...

متن کامل

طراحی بهینه ترانسفورماتور به کمک الگوریتم ژنتیک

انتقال انرژی الکتریکی در مسافتهای طولانی به همراه لزوم کاهش تلفات و افت ولتاژ شبکه باعث استفاده از ترانسفورماتور در شبکه در سطوح ولتاژی مختلف آن می شود . نقش این عنصر در شبکه بهمراه قیمت بالای آن که به سبب استفاده از مواد گرانقیمت در ساخت آن ناشی می شود، لزوم طراحی بهینه آن را آشکارتر می سازد. در این مقاله با کمک گیری از مفهوم روش مدرن بهینه سازی بر مبنای آلگوریتم ژنتیک، روشی متفاوت با روشهای ب...

متن کامل

بهینه سازی تعداد تجهیزات شعب بانک به کمک شبیه سازی و الگوریتم تبرید

از مهم ترین اهداف پیش روی بانک ها می توان به مشتری مداری از راه کاهش مدت زمان انتظار مشتریان در شعب اشاره کرد. یکی از راه حل های ممکن برای این مشکل، به کارگیری ترکیب مناسبی از تعداد تجهیزات و امکانات است که به کارگیری بیش از نیاز در این خصوص منجر به هزینه اضافی برای بانک می شود. این مقاله با مدلسازی ریاضی، به کارگیری ابزارهای فراابتکاری و شبیه سازی به دنبال تعیین ترکیب بهینه تعداد تجهیزات و امک...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


نوع سند: پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تهران

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023