ارزیابی سریع امنیت ولتاژ بر اساس شبکه عصبی و معادل سازی شبکه خارجی

پایان نامه
چکیده

سیستم های قدرت امروزی معمولا به صورت به هم پیوسته و یکپارچه بهره برداری می شوند.هدف اصلی یک سیستم قدرت تامین انرژی الکتریکی برای بارهای شبکه با کیفیت بالا و بدون وقفه می باشند.بدین منظور باید در فواصل زمانی حداکثر تا چند دقیقه بتوان با استفاده از روش های سریع ، اثر تمامی حوادث را بر روی شرایط بهره برداری فعلی سیستم بدست آورد. در سیستم های قدرت به هم پیوسته بزرگ هر مرکز کنترل فقط مسئول قسمتی از کل شبکه است.و این قسمت معمولا به عنوان شبکه داخلی شناخته می شوند.شبکه خارجی مابقی شبکه ای است که توسط مرکز کنترل مشاهده نمی شود. بنابراین برای مشاهده مناسب شبکه داخلی و ارزیابی سیستم یک مدل مناسب برای شبکه خارجی لازم است.در این پروژه یک روش ترکیبی برای معادل سازی شبکه خارجی ارائه شده است. روش معادل سازی توسعه یافته ‏‎ward‎‏ برای معادل سازی مدل خطوط و شبکه عصبی برای تطبیق توان تزریقی شین های مرزی بکار برده می شود.بنابراین این تکنیک جدید شامل ترکیب مزیت های روش توسعه یافته ‏‎ward‎‏ و شبکه عصبی می باشد.در این پروژه علاوه بر معادل سازی شبکه خارجی ، روش درجه بندی حوادث به کمک شبکه عصبی برای بررسی حوادث اتفاقی سیستم های قدرت بکار برده می شود.که با استفاده از این روش سرعت آنالیز حوادث افزایش می یابد.روش ارائه شده بر روی دو شبکه 30 شینه ‏‎ ieee‎‏و شبکه برق فارس پیاده سازی شده و نتایج این پروژه نشان دهنده سرعت و دقت روش ارائه شده است.

۱۵ صفحه ی اول

برای دانلود 15 صفحه اول باید عضویت طلایی داشته باشید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

استفاده از شاخص‌های خارجی فرآیند ارزیابی سریع در شبکه آبیاری قزوین

با توجه به اهمیت استفاده بهینه از آب کشاورزی، مدیریت و توزیع مناسب آب در شبکه‌های آبیاری برای افزایش راندمان ضروری است. پایش و ارزیابی روش‌های مدیریت آب و توزیع آن، برای نقد و بهبود این روش‌ها باید به‌طور مستمر انجام شود. چند روش استاندارد و مؤثر از سوی نهادهای بین‌المللی برای این مهم توسعه یافته است. در مطالعه حاضر توزیع آب در شبکه آبیاری قزوین و شاخص‌های خارجی آن با استفاده از تکنیک فرآیند ار...

متن کامل

ارزیابی روشهای پیش بینی قمیت سهام و ارائه مدلی غیرخطی بر اساس شبکه های عصبی

در این مقاله با استفاده از اطلاعات سری زمانی قیمت و بازده سهام چند شرکت در بازار بورس تهران، به پیش بینی قیمت سهام و نیز ارائه مدل بهینه پرداخته می شود. روشهای پیش بینی مورد استفاده در تحقیق، به سه دسته تقسیم شده اند: روشهای پیش بینی براساس مدلهای خطی (کوتاه مدت و بلندمدت)، روشهای پیش بینی براساس مدلهای غیرخطی (شبکه های عصبی غیرخطی) و مدل شبکه عصبی با ساختار پیشنهادی، در هر مورد نتایج به دست آم...

متن کامل

طراحی گرین فینوسیل بر اساس متامدلهای شبکه عصبی مصنوعی

Grain design is the most important part of solid rocket motor design. In this paper the goal is Finocyl grain design based on predetermined objective function with respect to Thrust history or Pressure history in order to satisfy various thrust performance requirements through an innovative design approach using Genetic algorithm optimization method. The classical sampling method is used for de...

متن کامل

ارزیابی هوشمند و سریع امنیت استاتیکی سیستم قدرت به کمک شبکه عصبی rbf

امروزه به دلیل افزایش اهمیت انرژی الکتریکی در زندگی بشر و نقشی که صنعت برق در اقتصاد و امنیت ملی عهده دار است، مطالعات قابلیت اطمینان و امنیت سیستم نسبت به گذشته مورد توجه بیشتری قرار گرفته اند. در بسیاری از کشورهای جهان در چند دهه اخیر، فرآیند تجدید ساختار، صنعت برق را دچار تحولات اساسی نموده است. بدیهی است کلیه مبادلات اقتصادی در فضای بازار برق تنها بر پایه یک زیر ساخت ایمن از رفتار شبکه قابل...

15 صفحه اول

ارزیابی کارایی مدل‌های شبکه عصبی مصنوعی در تخمین عملکرد محصول زعفران بر اساس پارمترهای اقلیمی

زعفران به عنوان با ارزش ترین محصول کشاورزی و دارویی جهان جایگاه ویژه ای در بین محصولات صنعتی و صادراتی ایران دارد. در حال حاضر ایران بزرگترین تولیدکننده و صادرکننده زعفران در جهان است، بطوریکه بیش از 7/93 درصد تولید جهانی این محصول گران بها به ایران اختصاص دارد، اما علیرغم قدمت کشت زعفران و ارزش افزوده این محصول در مقایسه با بسیاری از محصولات زراعی رایج در کشور سهم کمتری از فناوری های نوین را ب...

متن کامل

بررسی پایداری استاتیکی ولتاژ با استفاده از ماشین بردار پشتیبان و شبکه عصبی

پایداری ولتاژ یک مسئله اساسی در سیستم قدرت می‌باشد. در این مقاله پایداری ولتاژ از حیث استاتیکی، و کاربرد شبکه عصبی و SVM در تخمین حد پایداری و نیز پیش‌بینی پایداری ولتاﮊ بررسی شده است. پایداری ولتاژ در دو بخش مورد ارزیابی قرار گرفته است. در بخش اول، محاسبه حاشیه پایداری استاتیکی ولتاژ به وسیله شبکه عصبی RBF بیان می‌شود. مزیت روش استفاده شده، دقت بالای آن در تشخیص حاشیه پایداری ولتاژ به صورت بهن...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


نوع سند: پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه علم و صنعت ایران

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023