رگرسیون ناپارامتری بیز
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شیراز
- نویسنده امین قلمفرسای مستوفی
- استاد راهنما جواد بهبودیان
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1380
چکیده
در این پایان نامه در مورد استنباط ناپارامتری بیز و کاربردهای آن در مدلهای خطی بحث می کنیم. حالتی را در نظر می گیریم که توابع توزیع مجهول، به خاطر پارامترهای تصادفی خود متغیرهای تصادفی هستند . به وسیله اندازه های احتمال تصادفی، می توانیم توزیعهای پیشین مختلفی را برای توابع توزیع تصادفی در نظر بگیریم.این رساله شامل یک مقدمه و چهار فصل می باشد. در فصل اول نمونه گیری گیبس را که یک نوع الگوریتم می باشد معرفی نموده، در مورد آن بحث می کنیم. این الگوریتم برای یافتن چگالهای پسین در آمار نیز مفید است. در فصل دوم، رگرسیون خطی بیز و چند موضوع مرتبط با آن را مطالعه می کنیم. در فصل سوم، فرآیند دیریکله و چند اندازه ی تصادفی دیگر را مانند درخت پولیا و فرآیند بتا - مقیاسی (beta- stacy) معرفی می کنیم. آنگاه یک روش جالب به وسیله ی چند جمله ایهای برنشتاین برای برآورد چگالیها در آمار نیز ارائه خواهد شد. در فصل چهارم، به مطالعه ی مدلهای رگرسیون خطی که خطا در آنها چگالی متقارن و تک نمایی در صفر دارد، خواهیم پرداخت. روشهای بیزی برای بررسی این مدلها نیز ارائه خواهد شد. این فصل همچنین شامل استنباط بیز برای رگرسیون نیمه پارامتری بیز به وسیله ی سریهای فوریه می باشد. سرانجام روشهایی برای رگرسیون لجستیک بیز ارائه خواهیم کرد.
منابع مشابه
رهیافت بیز تجربی ناپارامتری
روش بیز تجربی ناپارامتری برای برآورد پارامتر نامعلوم? معرفی شده است. این روش، برآوردگربیز تجربی برای پارامتر نامعلوم ? و ریسک پسین مینیمم مربوطه به آن را در فرم بسته بدون برآورد تابع چگالی پیشین نامعلوم پارامتر نامعلوم با استفاده از برآورد تابع چگالی کناری آماره بسنده، برای ? را می دهد. در چنین روشی به برآورد تابه چگالی پسین هم نیاز نمی باشد. برآوردگرهای بیز تجربی و ریسک پسین مینیمم نرخ شکست تو...
15 صفحه اولرگرسیون چندک بیز فضایی
داده های فضایی در بررسی های علوم محیطی مانند هواشناسی، محیط زیست، زمین شناسی و اقیانوس شناسی در طول زمان نیز به یکدیگر وابسته ان. تحلیل این گونه داده ها مستلزم تعیین ساختار همبستگی فضایی-زمانی آن ها از طریق کواریانس است. در دو دهه اخیر بررسی های زیادی برای مدل بندی و تحلیل چنین داده هایی صورت گرفته است. در این پایان نامه روش رگرسیون چندک بیز برای تحلیل داده های فضایی-زمانی ارائه شده است .
مقایسة عملکرد رگرسیون های چندخطی، رگرسیون ناپارامتری و مدلهای سری زمانی در برآورد و پیش بینی مقادیر تبخیر
برای شبیه‌سازی سریهای زمانی، روش‌هیا مختلفی ارائه شده‌اند که از آن جمله می‌توان مدلهای سری زمانی AR، ARMA و ARMAX و روشهای رگرسیون چندخطی (MLR) و رگرسیون ناپارامتری (K-NN) را برشمرد. در این تحقیق، عملکرد این روش‌ها در برآورد داده‌های مفقود و پیش‌بینی مقادیر آتی سری زمانی تبخیر از سطح آزاد آب مورد بررسی قرار گرفت. مدل ARMAX با استفاده از ورودی‌های استاندارد شدة دمای کمینه و بیشینه، متوسط دما،...
متن کاملارزیابی الگوریتم‌های درخت تصمیم، بیز ساده و رگرسیون لجستیک در کشف تقلبات بیمه اتومبیل
از منظر علوم اقتصادی و با مراجعه به آمار و اطلاعات، تخلفات مالی در صنعت بیمه به‌صورت فزاینده‌ای در حال تبدیل‌شدن به یک مسئله جدی و قابل تأمل است. یکی از روشهای مناسب جهت ارزیابی و مدل‌سازی تخلفات و تقلبات، تکنیک‌های داده‌کاوی است که می‌تواند نقش مهمی در کشف و پیش‌بینی تقلبات مالی ایفا نماید. این شیوه برای آشکار نمودن حقایق پنهان در ورای حجم انبوهی از داده‌ها بکار گرفته می‌شود. شرکت‌های بیمه...
متن کاملتحلیل بیز سلسله‌مراتبی رگرسیون چندکی از نوع ماکسیمم درستنمایی تحت تابع زیان هابر نوع 2
مدل رگرسیون چندکی و تعمیم‌های آن، از جمله مدل رگرسیون چندکی از نوع ماکسیمم درستنمایی، به‌صورت سنتی به‌شیوه ناپارامتری تحلیل و پارامترهای آنها به‌کمک برخی الگوریتم‌های تکراری بهینه‌سازی براورد می‌شوند. به همین دلیل، در این مدلها برای ساختن بازه‌های اطمینان و انجام آزمون فرض‌ها به ناچار از روشهای مبتنی بر رتبه مشاهدات یا خودگردانی، استفاده می‌شود. در این مقاله، تحلیل پارامتری مدل رگرسیونی چن...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شیراز
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023