پیاده سازی دیجیتال برای شبکه های عصبی مقطع مخروطی
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تهران
- نویسنده حامد فرشباف
- استاد راهنما مهدی فخرایی
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1380
چکیده
شبکه های عصبی مصنوعی در سالهای اخیر کاربردهای فراوانی در زمینه های مختلف پیدا کرده اند. توانایی این شبکه ها در استفاده از داده های غیردقیق و همچنین توانایی تصمیم گیری در محیط های پیچیده، این شبکه ها را انتخاب مناسبی برای اغلب کاربرد می سازد. در طی سالهای اخیر انواع گوناگون معماری ها برای شبکه های عصبی مصنوعی ارائه شده است که هر کدام دارای معایب و محاسبن خاصی می باشند. در این میان شبکه های عصبی خطی mlp و شبکه های عصبی درجه دو rbf اهمیت خاصی پیدا کرده اند. شبکه های عصبی مقطع مخروطی تلاشی است برای ترکیب دو معماری فوق به گونه ای که شبکه حاصل دارای خصوصیات مطلوب دو شبکه باشد. در کار انجام شده پس از بررسی تئوری شبکه های عصبی مقطع مخروطی یک پیاده سازی دیجیتال برای یک کاربرد خاص ارائه شده است. در این پیاده سازی تلاش بر پیدا کردن یک پیاده سازی با سطح تراشه مصرفی حداقل و کارائی قابل قبول بوده است.
منابع مشابه
پیاده سازی شبکه های عصبی راف با یادگیری احتمالاتی جهت شناسایی سیستم های غیرخطی
در این مقاله یک شبکه عصبی راف بهبود یافته به منظور شناسایی سیستم های غیرخطی آشوبی ارائه شده است. شبکه های عصبی راف نوعی از ساختارهای عصبی هستند که براساس نرون های راف طراحی می شوند. یک نرون راف را می توان بصورت زوجی از نرون ها در نظر گرفت، که به نرون های کرانه بالا و کرانه پایین موسوم هستند. رویکرد نرون راف استفاده از محاسبات بازه ای در شبکه عصبی را امکان پذیر می سازد، بنابراین می توا...
متن کاملمطالعه رفتار فروریزش سازه های مخروطی چند سلولی و بهینه سازی آنها با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
در تحقیق حاضر، رفتار لهیدگی سازه‌های مخروطی چند سلولی تحت بارگذاری دینامیکی محوری بررسی شده است. این سازه‌ها مخروطی از دو جداره داخلی و بیرونی تشکیل شده است که توسط چند صفحه تقویتی به همدیگر متصل شده‌‌اند. سازه‌های مذکور در پنج نوع سطح مقطع مربعی، شش ضلعی، هشت ضلعی، ده ضلعی و دایروی مورد بررسی قرار گرفته‌اند. قبل از انجام شبیه‌سازی‌های عددی رفتار لهیدگی سازه‌های مذکور با استفاده از نرم‌افزار...
متن کاملطراحی و پیاده سازی عملی مشاهده‌گر به کمک شبکه عصبی پیشخور جهت کنترل پهپاد چهارپره
پایداری کوادروتور به دلیل دینامیک شدیدا غیر خطی از مهمترین مسایل پیش روی محققان در طراحی این ربات بوده است. در این مقاله ابتدا به طراحی یک کنترلرکلاسیک تناسبی- مشتق‌گیر به روش تنظیم با الگوریتم تکاملی ازدحام ذرات برای کنترل وضعیت پرنده پرداخته شده است. سپس به طراحی یک مشاهده‌گر غیر خطی برای تخمین حالتهای سرعت زاویه ای کوادروتور پرداخته شده است. در ادامه یک مشاهده‌گر شبکه عصبی با استفاده از داده...
متن کاملپیاده سازی سیستم تصمیم یار مبتنی بر شبکه عصبی احتمالی جهت تشخیص نوع سرطان پستان
چکیده مقدمه: سرطان پستان رایج‌ترین شکل سرطان در زنان است. تشخیص به‌موقع سرطان شانس زنده ماندن بیمار را افزایش می‌دهد. شبکه‌های عصبی مصنوعی از روش‌های نوین مدل‌سازی و پیش‌بینی هستند. هدف از این مطالعه تشخیص خوش‌خیم یا بدخیم بودن توده‌های سرطان پستان است که برای این منظور سیستم تصمیم‌یار مبتنی بر شبکه عصبی احتمالی طراحی شد. روش بررسی: در این مطالعه یک شبکه عصبی احتمالی طراحی شد که بر اساس متغیره...
متن کاملطراحی شبکه عصبی برای بهینه سازی اندازه سطح مقطع شیرهای درون چاهی با اندازه‌ی ثابت درچاه هوشمند با الگوریتم پرندگان
بهینه سازی تولید نفت از میدان های هیدروکربوری یکی از دغدغه های اصلی مدیریت مخازن نفت است. در این راستا از فناوری چاه هوشمند که در دهه ی اخیر توسعه یافته، استفاده می شود. از جمله چالش‌های مهم این فناوری، تنظیم بهینه شیرهای کنترلی ثابت در طول عمر چاه هوشمند است. به دست آوردن وضعیت بهینه این شیرها با استفاده از نرم‌افزار شبیه ساز مخزن، نیازمند تعداد بسیار زیاد اجرای شبیه‌سازی است که بات...
متن کاملمدل سازی شبکه مبنای تصادفات جرحی عابر پیاده به کمک شبکه عصبی در محیط GIS (مطالعه ی موردی: شهر مشهد)
در این مقاله با در نظر گرفتن 23 پارامتر مؤثر بر تصادفات جرحی عابر پیاده شهر مشهد (در چهار گروه) در سالهای 1391 تا 1393 و آمادهسازی لایههای رستری لازم در محیط GIS، تأثیر هر یک از آنها در قالب ارزیابی عملکرد شبکه عصبی پرسپترون چندلایه، اولویتبندی گردید. در اغلب تحقیقات انجام‌شده، مدل‌سازی بردار مبنا مدنظر قرار گرفته و به انعطاف‌پذیری و دقت پیش‌بینی رستر مبنای تصادفات در راستای تعیین تأثیر مک...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تهران
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023