استفاده از ویژگی های شکلی نواحی مهم رنگی در بازیابی تصویر

پایان نامه
چکیده

در این پایان نامه دو الگوریتم بازیابی تصویر رنگی براساس ویژگیهای شکلی نواحی مهم آنها ارائه می شود . در الگوریتم اول رنگ تصویر پرس و جو به 5 رنگ از پیش تعیین شده ، کاهش داده می شود و ناحیه بزرگتر از هر رنگ مشخص می شود. کاربر یکی از این 5 ناحیه را انتخاب می کند . تصاویری از پایگاه داده که بزرگترین ناحیه هم رنگ آنها به ناحیه انتخابی شبیه تر است ، بازیابی می شوند. در الگوریتم دوم ، رنگ تصویر پرس و جو به 5 رنگ غالب آن کاهش می یابد . 5 ناحیه بزرگتر از هر رنگ و 10 ناحیه بزرگتر از ترکیب های دو تایی رنگها مشخص می شوند . کاربر یکی از این 15 ناحیه را انتخاب می کند . تصاویری از پایگاه داده که یکی از 15 ناحیه آنها به ناحیه انتخابی شبیه تر است ، بازیابی می شوند. برای مقایسه نواحی از توصیفگرهای فوریه ، گشتاورهای پایا و هیستوگرام رنگ اصلی آها استفاده می شود. نتایج آزمایش این الگوریتم ها بر روی مجموعه ای شامل 120 تصویر گل ارائه و بررسی شده است .

منابع مشابه

طبقه بندی زعفران با استفاده از ویژگی های رنگی استخراج شده از تصویر

طبقه­بندی زعفران به عنوان گران­ترین ادویه از اهمیت بالایی برای مشتریان و تجار برخوردار است. به طور کلی، در حال حاضر دو روش برای درجه­بندی زعفران استفاده می­شود. روش اول براساس تجربیات فرد خبره و با مشاهده نمونه­ها انجام می­شود. روش دوم تخریبی بوده و با استفاده از متدهای آزمایشگاهی انجام می­گیرد. طبق نظر متخصصان، استفاده از تکنیک­های یادگیری ماشین برای طبقه­بندی زعفران به دلیل داشتن ماهیت غیر مخ...

متن کامل

ترمیم تصاویر رنگی با نواحی مخدوش بزرگ براساس تجزیه تصویر به مولفه های بافت و ساختار

In this paper a new inpainting scheme applicable to images with wide missed regions is presented. The proposed method is based on  a new modification of the well known geodesic path image inpainting algorithm. Furthermore, to achieve a high-quality inpainting preserving details and textures, the image is decomposed firstly into texture and structure sub-images. Then, each sub-image is conc...

متن کامل

شناسایی نواحی برجسته در تصویر رنگی

افزایش کاربرد توجه بینایی در زمینه¬های مختلف علوم کامپیوتر و بینایی ماشین سبب ایجاد انگیزه¬های بیشتر برای طراحی این مکانیزم شده¬ است، از جمله این کاربردها می¬توان به بخش¬بندی هوشمند تصویر، بازیابی هدف در تصویر، فشرده¬سازی تصویر و غیره اشاره¬ کرد. توجه بینایی خصوصاً در 25 سال اخیر بسیار مورد اهمیت قرار گرفته است و مدل¬های متنوعی از آن نیز ایجاد گردیده است. توجه بینایی یک مفهوم کلی است که همه عوام...

بازیابی طیف انعکاسی از مقادیر رنگی CIEXYZ با استفاده از الگوریتم‌ درونیابی در فضای سه‌بعدی

در این تحقیق مقادیر رنگی نمونه رنگی مانسل در فضای CIEXYZ به منظور بازیابی طیف انعکاسی در یک جدول مقایسه‌ای با استفاده از الگوریتم درونیابی خطی مورد استفاده قرار گرفت. داده‌های طیفی و محرکه‌های رنگی 1269 نمونه رنگی مانسل به عنوان مجموعه اولیه برای ساخت یک جدول مقایسه‌ای استفاده شد. سپس مقادیر طیف انعکاسی نمونه‌های موجود در این جداول، برای تخمین طیف انعکاسی نمونه مجهول با استفاده از مقادیر محرکه‌...

متن کامل

بازیابی تصویر مبتنی بر محتوا با استفاده از ویژگی های سطح پایین تصویر

با پیشرفت تکنولوژی و استفاده روز افزون از اینترنت، جستجوی تصویر و بازیابی آن اهمیت ویژه ای یافته است . یکی از تکنیک های بازیابی تصویر، بازیابی مبتنی بر محتوای تصویر است. در این نوع بازیابی سعی می شود که به جای استفاده از کلمات کلیدی و حاشیه نویسی دستی از محتوای خود تصویر برای جستجو و بازیابی استفاده شود. در این گونه سیستم ها نیاز به راهکارهایی برای استخراج ویژگی ها از تصویر و توصیف تصویر توسط آ...

15 صفحه اول

بررسی تأثیر فرآیند خشک ‌کردن بر ویژگی های رنگی گلبرگ زعفران با استفاده از ماشین بینایی

خشک کردن یکى از روش‌هاى رایج براى افزایش ماندگارى گیاهان دارویی و محصولات کشاورزى است. در این پژوهش، فرآیند خشک کردن گلبرگ‌های زعفران با خشک کن هوای داغ لایه نازک در پنج سطح دمای 40، 60، 80، 100 و 120 درجه سلسیوس و سه سرعت هوای 5/0، 1 و 5/1 متر بر ثانیه و تأثیرات آن‌ها بر پارامتر‌های رنگی (مقادیر G ,R و B) مورد بررسی قرار گرفت. به کمک سامانه ماشین بینایی، تصاویر رنگی از نمونه‌های خشک شده گلبرگ ...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


نوع سند: پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تربیت مدرس

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023